Estadística aplicada a las Ciencias Sociales

Esta asignatura tiene un carácter optativo y está programada para el segundo semestre del 3er curso. Pertenece al Itinerario “Estadística Pública y Social”, orientado a quienes opten por un perfil profesional de aplicación de la Estadística en la administración pública, en la investigación social y de mercados, en el sector social de industria, banca, finanzas, seguros, en empresas del sector jurídico, consultoría, recursos humanos, etc.

Esta asignatura pretende familiarizar a los alumnos del Grado en Estadística con las herramientas estadísticas más utilizadas en el ámbito de la econometría, de manera que sean capaces de utilizarlas de forma efectiva en su vida profesional, para el análisis de la información, la toma de decisiones y la elaboración de predicciones

1. Modelos econométricos, construcción de modelos y bases de datos económicos.
   • Metodología y utilización de los modelos econométricos.
   • Tipos de modelos econométricos.
2. El Modelo Lineal General:
   • El modelo lineal simple. Inferencia en el modelo lineal simple. Propiedades asintóticas. Aplicaciones.
   • El modelo lineal general. Inferencia en el modelo lineal general. Análisis de la violación de las hipótesis básicas. Aplicaciones.
3. Modelos para variables cualitativas.
   • Regresión con variables explicativas cualitativas.
   • Modelos de elección binaria.
   • El modelo lineal de probabilidad.
   • El modelo logit.
   • El modelo probit.
4. Modelos multiecuacionales.
   • Especificación de los modelos multiecuacionales.
   • Estimación en modelos multiecuacionales.
   • Análisis estructural en base a modelos multiecuacionales.
5. Modelos de series temporales y su aplicación en datos económicos.
   • Estacionariedad.
   • Modelos autoregresivos.
   • Modelos de medias móviles.
   • Modelos ARMA.
   • Modelos ARIMA.

CE1.- Adquirir los conocimientos estadísticos necesarios para diseñar adecuadamente una investigación y realizar estudios descriptivos e inferenciales, utilizando las herramientas informáticas más adecuadas.

CE2.- Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales utilizando las técnicas estadísticas más adecuadas a los fines que se persigan.

CE3.- Adquirir la capacidad para detectar y modelizar el azar en problemas reales. Distinguir entre método estadístico y razonamiento determinista.

CE4.- Capacitar para el análisis de datos procedentes de diferentes ámbitos: técnico, biosanitario, socio-jurídico o económico mediante técnicas estadísticas.

INSTRUMENTALES

• Capacidad de análisis y síntesis
• Capacidad de organización y planificación
• Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
• Capacidad de gestión de la información
• Resolución de problemas
• Toma de decisiones

PERSONALES

• Trabajo en un equipo de carácter multidisciplinar
• Razonamiento crítico

SISTÉMICAS

• Aprendizaje autónomo
• Adaptación a nuevas situaciones

Gujarati, D.N. y Porter, D.C. (2009) “Econometría” McGraw-Hill.

Greene, W.H. (2001) “Análisis econométrico” Prentice Hall.

Novales Cinca, A. (1997) “Econometría” McGraw-Hill.

Wooldridge, Jeffrey M. (2007) “Introducción a la econometría: un enfoque moderno” Thomson, D.L.

Johnston, John (2001)  “Métodos de econometría” Vicens Vives

La evaluación será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de trabajos y ejercicios planteados a los alumnos durante el curso, y la calificación obtenida en el examen final.

Para aprobar la asignatura es necesario tener un promedio ponderado igual o superior a 5 puntos, las ponderaciones consideradas son las siguientes:

• Examen Final, 60% de la calificación de la asignatura.
• Los ejercicios resueltos por los alumnos durante el curso supondrán un 20% de la nota final.
• Los trabajos supondrán un 20% de la nota final.

• La evaluación final será por medio de una prueba escrita con contenido teóricos que supondrá un 30% de la nota final, y de una prueba práctica a la que corresponderá el 30% restante, siendo necesario un mínimo de 3 sobre 10 en cada parte para promediar.
• Se propondrán ejercicios que el alumno debe entregar al profesor para su evaluación continua.
• Se propondrán trabajos que el alumno debe entregar y presentar en clases, para su evaluación continua.

• Asistir tanto a las clases teóricas como a los seminarios y a las clases prácticas.
• Resolver de forma sistemática los ejercicios que se van proporcionando en los distintos temas.
• Utilizar el material de apoyo disponible en la plataforma Studium.
• Utilizar la bibliografía recomendada para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.
• Acudir a las tutorías para resolver las diversas dudas que puedan surgir a lo largo del curso.

En el caso de no cumplir los requisitos para aprobar la asignatura, el alumno debe presentarse a un examen de recuperación, este examen reemplazara la calificación obtenida en el examen final (60%) y tiene las mismas características.

La evaluación obtenida en los ejercicios y en los trabajos no es objeto de recuperación.