MATEMÁTICA EMPRESARIAL

MATEMÁTICA EMPRESARIAL

GRADO EN GESTIÓN DE PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS (G. E.)

1. Datos de la asignatura

(Fecha última modificación: 21-07-17 21:49)
Código
103902
Plan
ECTS
6.00
Carácter
BÁSICA
Curso
1
Periodicidad
Primer Semestre
Área
FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS ECONÓMICO
Departamento
Economía e Historia Económica
Plataforma Virtual

Campus Virtual de la Universidad de Salamanca

Datos del profesorado

Profesor
José Manuel Gutiérrez Díez
Grupo/s
1
Departamento
Economía e Historia Económica
Área
Fundamentos del Análisis Económico
Centro
Fac. Economía y Empresa
Despacho
201
Horario de tutorías
-
URL Web
-
E-mail
jmgut@usal.es
Teléfono
923294640 ext 3126
Profesor
Gustavo Santos García
Grupo/s
2
Departamento
Economía e Historia Económica
Área
Fundamentos del Análisis Económico
Centro
Fac. Economía y Empresa
Despacho
214
Horario de tutorías
-
URL Web
-
E-mail
santos@usal.es
Teléfono
923294640 ext 3587

2. Sentido de la materia en el plan de estudios

Bloque formativo al que pertenece la materia.

Módulo Instrumentales.

 

Papel de la asignatura.

Los estudios de Grado en Gestión de PYMES tienen un componente cuantitativo importante que hace necesario el conocimiento y uso de herramientas matemáticas, tanto en asignaturas específicas de métodos cuantitativos como en asignaturas específicas sobre diversos aspectos de gestión empresarial. Esta asignatura proporciona herramientas cuantitativas para plantear y analizar problemas económicos mediante un modelo formal utilizando un razonamiento lógico.

 

Perfil profesional.

Gestión de PYMES.

 

3. Recomendaciones previas

No se han descrito.

4. Objetivo de la asignatura

  • Adquisición y manejo de elementos básicos de matrices y sistemas de ecuaciones lineales y de la teoría de funciones reales de una y dos variables (conocimientos instrumentales).
  • Adquisición de habilidades para analizar y estructurar un problema mediante modelos matemáticos apropiados.
  • Identificar y manejar software matemático.

5. Contenidos

Teoría.

Tema 1. Aspectos básicos de lógica y teoría de conjuntos.

Tema 2. Matrices y determinantes; sistemas de ecuaciones lineales.

Tema 3. Funciones en la recta real.

Límites y continuidad.

Derivabilidad.

Optimización.

Tema 4. Funciones reales de dos variables:

Límites y continuidad.

Derivabilidad.

Optimización estática sin restricciones y con restricciones de igualdad.

6. Competencias a adquirir

Básicas / Generales.

Adquirir habilidad para analizar y sintetizar.

Adquirir habilidad para el pensamiento abstracto.

Adquirir habilidad en el manejo de software matemático.

Específicas.

Competencias específicas de conocimiento:

CE1.- Habilidad para analizar y estructurar formalmente los problemas que se puedan presentar en  una PYME, interpretando cuidadosamente los datos, para identificar la herramienta apropiada para el análisis riguroso y para encontrar soluciones (B3, B7, B10, B11, C5).

CE2.- Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica (B10, B11, C5, C11).

CE3.- Capacidad de resolución de problemas (B8, B10, B11, C5, C6, C11).

CE4.- Capacidad para tomar decisiones (A15, B10, B11, C5).

CE5.- Habilidades de gestión de la información (B11, B13, C5).

CE6.- Habilidades básicas de manejo de ordenador (B13, C11).

CE7.- Capacidad de análisis y síntesis (B8, B10, B11, C4, C5).

Transversales.

La asignatura contribuye a desarrollar las competencias transversales establecidas en el Módulo Instrumentales, que se recogen en la memoria de verificación del Grado en Gestión de PYMES y en particular las siguientes:

CT1.- Habilidad para trabajar de forma autónoma (C1,C2,C3).

CT2.- Habilidad para saber gestionar el tiempo (C3).

CT3.- Familiaridad con las nuevas tecnologías (C11).

CT4.- Capacidad crítica y autocrítica (C3,C9).

CT5.- Capacidad de aprender (C3).

CT6.- Creatividad (C7).

7. Metodologías

La enseñanza, tanto en la clase magistral como en la práctica, tendrá una metodología basada en problemas.

  • Sesiones teóricas/expositivas/magistrales de carácter presencial para la presentación de contenidos.
  • Sesiones prácticas de carácter presencial. Estas sesiones incluyen
  • Discusión y resolución de ejemplos, problemas y casos prácticos.
  • Sesiones de aplicación de herramientas informáticas.
  • Sesiones de tutorización y seguimiento del trabajo realizado por el alumno de carácter presencial.
  • Trabajo del alumno ligado a sesiones teóricas/prácticas/tutorización de carácter no presencial.

8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes

9. Recursos

Libros de consulta para el alumno.

García Sanz, M.D., B. García-Bernalt, A. Manrique y J.C. Rodríguez, Manual práctico de Matemáticas para Economía y Empresa, Delta Publicaciones, 2006.

Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.

A.C. Chiang y Wainwright, K., Métodos fundamentales de economía matemática, Mc Graw Hill, 2006.

Jarne, G., I. Pérez-Gasa y E. Minguillón, Matemáticas para la economía, McGraw Hill, 1997.

R. Larson y Edwards, B.H., Cálculo 1 de una variable, McGraw Hill, 2010.

R. Larson y Edwards, B.H., Cálculo 2 de dos variables, McGraw Hill, 2010.

K. Sydsaeter y P. J. Hammond, Matemáticas para el análisis económico, Prentice Hall, 1996.

SOFTWARE ESPECÍFICO (Maxima o Mathematica).

En STUDIUM se detallarán referencias electrónicas adecuadas para seguir la asignatura.

10. Evaluación

Consideraciones generales.

Se trata de un sistema de evaluación continua donde se pretende valorar tanto el trabajo del alumno a lo largo del semestre como el examen final. De este modo, la calificación total estará compuesta por la nota correspondiente a la evaluación continua y por la obtenida en el  examen final. Se fija en un 60% de la nota final el valor de la calificación obtenida en el examen y el 40% restante se completará con la nota obtenida en el resto de actividades programadas durante el curso.

No es obligatorio superar la evaluación continua, de forma que, en caso de estar suspensa, es posible superar la asignatura obteniendo una calificación en el examen final de 6 puntos sobre 10.

Criterios de evaluación.

Se calificará la evaluación continua a partir de:

  • la nota de los controles (75%),
  • la participación activa del alumno en las tutorías en grupos reducidos y el manejo  de software básico (25%).

La calificación de la evaluación continua estará a disposición del alumno con anterioridad a la realización del examen final.

El examen final será escrito. 

Instrumentos de evaluación.

- Pruebas tipo test.

- Controles.

- Participación del alumno en clase o en el aula de informática.

- Examen final.

Recomendaciones para la evaluación.

Es recomendable que el alumno se esfuerce por superar la evaluación continua.

 

Recomendaciones para la recuperación.

En caso de no aprobar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el alumno podrá recuperar el examen final con las mismas exigencias que las de la evaluación inicial.

 

11. Organización docente semanal