Básico

Conocimiento de la Estadística como herramienta para la investigación y comprensión de la información cuantitativa.

La realización, programación, coordinación  y evaluación de estudios, investigaciones y ensayos en el campo químico.

Tema 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

     Tabulación

     Representaciones gráficas,

     Medidas de resumen: Medidas de tendencia central y dispersión.

Tema 2: PROBABILIDAD COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE 

    Conceptos básicos.

    Distribuciones de probabilidad usuales.

Tema 3: BASES DE LA INFERENCIA ESTADISTICA Y ESTIMACION DE PARAMETROS. .

    Estimación puntual. Métodos de estimación.

    Estimación por intervalos para medias y proporciones.

    Cálculo del tamaño muestral necesario para estimar con una determinada precisión

 Tema 4.- CONTRASTES DE HIPOTESIS

    Conceptos básicos

    Contrastes para la comparación de la tendencia central: Paramétricos y No Paramétricos.

    Contrastes para proporciones.

Tema 5: INTRODUCCION AL ANALISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

    El problema de las comparaciones múltiples.

    Experimentos con un único factor de variación. Análisis de la Varianza de una vía.

Tema 6: INTRODUCCION AL ANALISIS DE REGRESION.

    Correlación.

    Ajustes lineales.

    Ajustes no lineales.

    Inferencia en Regresión.

    Regresión múltiple

    Utilización de los modelos de Regresión en Calibración

 Tema 7: TABLAS DE CONTINGENCIA.

    Contrastes de asociación e independencia de dos variables cualitativas.

Conocimientos de Matemáticas, Física y de otros ámbitos científicos y tecnológicos afines.

Capacidad para generar y transmitir conocimiento.

Capacidad para demostrar la adquisición del conocimiento de los conceptos, principios y teorías relacionadas con las diferentes áreas de la Química mediante la resolución de problemas cualitativos y cuantitativos.

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad de organización y planificación.

Capacidad para la lectura comprensiva de textos científicos en inglés

Resolución de problemas.

Toma de decisiones.

GALINDO VILLARDON, M.P. (1984) “Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos”. Ed. Univ. de Salamanca.

JAY L. & DEVORE (2001) “Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Ciencias. Thompson/Learning.

MILLER J.  C. & MILLER J. C. (1993) "Estadística para Química Analítica". Addison-Wesley Iberoamericana.

MARTIN  ANDRES, A. y LUNA CASTILLO, J.D. (1995) “50±10 horas de Bioestadística”. Ed. Norma.

MENDENHALL WILLIAM BEAVER BARBARA M. , BEAVER ROBERT J. (1987) Introducción a la probabilidad y la Estadística. Editorial Thomson Internacional

WALPOLE, R. E. & MYERS, R.M. (1992) Probabilidad y estadística México : McGraw-Hill, cop

EQUIPO DOCENTE DEL DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA. Universidad de Salamanca.(2006). Introducción a la Estadística.  (http://biplot.usal.es/problemas/libro/index.html).

PECK, R.; OLSEN, Ch.; DeVORE, J. (2000). Introduction to Statistics and Data Analysis. Duxbury Press 2ª Ed.

RAMIS RAMOS, G y GARCIA ALVAREZ-COQUE, M. (2001) Quimiometría. Editorial Síntesis.

CANAVOS, G.C. “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Ed. McGraw Hill.

GONICK L. & SMITH W. (1993). “La Estadística en Comic”. Editorial Zendrera Zariquiey.

Pagina web del departamento: http://biplot.usal.es

Francisco J. Barón. Apuntes y Videos de Bioestadística. Universidad de Málaga.

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes

Evaluación continuada a lo largo del desarrollo de la asignatura

     Tareas desarrolladas en grupo a los largo del curso. Problemas y Un trabajo.

     Dos controles tipo test de bloque temáticos explicados. El primero de los dos primeros temas y el segundo de los temas 3, 4 y 5.

Un examen final el cual constará de dos partes:

     Un examen escrito donde se plantearán preguntas teóricas que tienen como objetivo evaluar la comprensión del alumno en cuanto a los conocimientos que se han conseguido a lo largo del curso. Estas preguntas pueden ser tipo test, preguntas concretas o preguntas que relacionen varios conceptos de diferentes unidades temáticas.

     Un examen con ordenador donde el alumno deberá resolver un caso práctico donde se evalúa al alumno la capacidad  de manejo de datos y la interpretación del análisis de dichos datos.

Evaluación continua: Un 20% de la calificación a partir de las tareas a lo largo del curso donde se evaluarán las competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas, así como las habilidades y actitudes. Un 20% de los dos controles que se realizarán a lo largo del curso.

Evaluación final: Un 30 % del examen de ordenador  en donde se evaluará el nivel de conocimientos y habilidades. Un 30% del examen escrito donde se evaluará el nivel de conocimientos.

Pruebas escritas.

Manejo de un software de estadística. Ordenador

Elaboración de informes sobre las tareas realizadas en grupo.

Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.

Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías, seminarios, foros.

El alumno podrá recuperar la parte relacionada con el examen final escritoy examende ordenador.