Optativa

Las Técnicas Cualitativas de Investigación son elementos de manejo imprescindible para los futuros graduados dada su relevancia desde el punto de vista de la comprensión de los fenómenos y su uso, cada vez más preconizado, en combinación con otros tipos de técnicas de tipo cuantitativo (lo que se conoce como triangulación metodológica), y dado su amplio ámbito de aplicación de las mismas (Psicología, Sociología, Investigación de Mercados, Comunicación, etc.).

La asignatura Técnicas Cualitativas de Investigación contribuye a la formación de un titulado en el Grado en Estadística en:

• El manejo de las técnicas de análisis cualitativo (basadas en documentos, observaciones, entrevistas, etc.).

• La aplicación de las técnicas de análisis cualitativo a los datos obtenidos en los ámbitos naturales en que tiene lugar el comportamiento investigado (ambiente de compra/venta de productos, educación, determinación de la calidad de vida, etc.)

Tema 1: INTRODUCCIÓN

• El conocimiento científico
• La psicología como ciencia
• Modelos y constructos

Tema 2: LA LÓGICA DE LA EXPERIMENTACIÓN

• Características de un experimento
• Fuentes especiales de error
• Propiedades exigibles a los experimentos

Tema 3: DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA GRUPOS DISTINTOS

• Diseños de grupos aleatorios
• Diseños de grupos aleatorios por bloques
• Diseños especiales
• Asignación de grupos VS asignación de sujetos

Tema 4: DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA LOS MISMOS SUJETOS

• Efectos distorsionantes en los diseños intrasujeto
• Diseños que estudian aprendizaje
• Técnicas de control de errores

Tema 5: DISEÑOS COMPLEJOS

• Características de los diseños complejos
• La interacción
• Diseños factoriales “con lupa”
• Casos especiales de interacción

Tema 6: DISEÑOS CON N=1

• Estudio de casos
• Características
• Tipos de diseño N=1
• Validez y limitaciones

Tema 7: DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES

• Diseños pre-post
• Diseños solo post
• Diseños de serie temporal interrumpida
• Discontinuidad en la regresión
• Validez

Tema 8: ÉTICA  DE LOS EXPERIMENTOS CON PERSONAS

• Conocer las técnicas del diseño de experimento (clásicas, programas de investigación científica, modelos de simulación) y ser capaz de  plantear problemas formulando las hipótesis pertinentes en función de las variables utilizadas.

• Conocer los tipos, las técnicas y las limitaciones de la investigación experimental valorando los distintos contextos de investigación (de  descubrimiento, de justificación y de aplicación) para ser capaz de planificar diseños experimentales que resulten válidos tanto interna como  externamente.

• Manejar los requisitos de los distintos diseños experimentales grupales, siendo capaz de justificar su uso en cada una de las situaciones y  de realizar las pruebas estadísticas adecuadas en cada uno de los diversos tipos: diseños grupales al azar, diseños por bloques, diseños  factoriales y diseños especiales.

• Ser capaz de decidir sobre el uso de los diseños experimentales intrasujeto, a tenor de las circunstancias que aconsejen la utilización del  sujeto único como técnica de control del error.

• Conocer los aspectos conceptuales relativos a los modelos de simulación y manejar los procedimientos y técnicas de construcción de  sistemas.

• APRENDER y DOMINAR una serie de conceptos básicos pertenecientes al ámbito de la metodología del diseño de experimentos.

• ANALIZAR los conceptos, procedimientos, instrumentos, etc., contemplados, estableciendo relaciones entre ellos, configurando una trama  conceptual adecuada que responda a la formación teórica que debe adquirir.

• ENTRENARSE en la utilización de los conceptos e instrumentos metodológicos, aplicándolos de manera efectiva al análisis de la realidad y a  la modificación del curso de los acontecimientos cuando sea necesario.

Instrumentales:

• Capacidad de análisis y síntesis.

• Conocimientos de informática en el ámbito de estudio para realizar los análisis pertinentes.

Personales:

• Razonamiento crítico.

• Pensamiento creativo.

• Pensamiento de más alto nivel.

Sistémicas:

• Adaptación a nuevas situaciones.

LEÓN Y MONTERO, (1997). Diseño de investigaciones. Mc Graw Hill

BADIA, X.; SALAMERO, M. & ALONSO, J. (1999). La Medida de la Salud. Guía de escalas de medición en Español. Ed: EDIMAC. Barcelona.

FAYERS, P.M. & MACHIN, D. (2000a). Quality of Life: Assessments, Analysis and Interpretation. John Wiley and Sons, LTD.

AHMAVAARA, Y. (1954). Transformation analysis of factorial data. Annals of the Academy of Science Fennicae. Series B. 881 (2), pp: 54-59

SCHWARTZ, C.E. & SPRANGERS, M.A.G. (1999). Methodological approaches for assessing respose shift in longitudinal quality of life research.

Social & Medecine. 48. pp: 1531 - 1548.

La evaluación será continua, recogiendo la docente evaluación de contenidos teóricos, prácticos y actitudinales en herramientas diseñadas a tal fin, además se ha hará una prueba objetiva de evaluación de la teoría. La práctica se ha evaluara a través de las actividades prácticas que harán los alumnos.

Conocer los parámetros de la lógica experimental

Realizar al menos 1 diseño experimental para grupos distintos.

Realizar al menos un diseño experimental para los mismos sujetos.

Realizar diseños complejos completos

Realizar diseños con n=1

Realizar diseños cuasiexperimentales

Escalas de calificación descriptiva.

Listas de cotejo.

Prueba objetiva.

Tabla de especificaciones.

Hoja de registro comportamientos(actitud)

Permanente y planificada a la hora de programar el contenido.

Al alumno se le recomienda asistir a clase e implicarse en la actividad.

Imprescindible asistencia e interacción, gran actividad grupal.