Fundamentos Matemáticos Aplicados a la Biotecnología

La Bioestadística se incluye dentro de los planes de estudio de los grados de Biotecnología como parte de las competencias instrumentales. Su importancia es clara en el desarrollo completo de un futuro graduado dada la necesidad de realizar un tratamiento cuantitativo de los datos biotecnológicos.

Actualmente todos los trabajos basados en la toma de datos experimentales han de basar sus resultados en métodos estadísticos. La asignatura proporciona los conocimientos básicos para analizar experimentos biotecnológicos sencillos y el lenguaje necesario para comprender los informes redactados por otros profesionales.

Los conceptos explicados son particularmente útiles para aquellos profesionales que desarrollarán su actividad en el ámbito de la investigación, tanto para obtener información relevante de sus propios datos experimentales, como para comprender los resultados de otros investigadores.

Los profesionales que no estén directamente relacionados con la investigación necesitan también una formación básica en estadística para entender y valorar los nuevos avances.

-ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

•    Tabulación.

•    Representaciones gráficas.

•    Medidas de resumen: Medidas de tendencia central y dispersión.

-PROBABILIDAD  COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE.

•    Conceptos básicos.

•    Distribuciones de probabilidad usuales.

-BASES DE LA INFERENCIA ESTADISTICA Y ESTIMACION DE PARAMETROS.

•    Estimación puntual. Métodos de estimación.

•    Estimación por intervalos para medias y proporciones.

•    Cálculo del tamaño muestral necesario para estimar con una determinada precisión.

-CONTRASTES DE HIPOTESIS.

•    Conceptos básicos.

•    Contrastes para la comparación de la tendencia central: Paramétricos y No Paramétricos.

•    Contrastes para proporciones.

•    El problema de las comparaciones múltiples y su relación con el análisis del genoma.

-TABLAS DE CONTINGENCIA.

•    Contrastes de asociación e independencia de dos variables cualitativas.

-INTRODUCCION  AL ANALISIS DE REGRESION.

•    Correlación.

•    Ajustes lineales.

•    Ajustes no lineales.

•    Inferencia en Regresión.

•    Regresión múltiple.

-INTRODUCCION  AL ANALISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

•    Experimentos con un único factor de variación. Análisis de la Varianza de una vía.

•    Experimentos con bloques. Análisis de la Varianza de dos vías.

1.-  El  alumno  ha  de  conocer  el  lenguaje  estadístico  básico    que  le  permita  la  lectura  y comprensión de publicaciones científicas de Ciencias de la vida .

2.-  Sabrá diseñar estudios sencillos.

3.-  Sabrá analizar estudios sencillos

4.- Comprender críticamente los artículos científicos de las Ciencias de la vida

5.- Distinguir y conocer las técnicas estadísticas más usuales en su ámbito de estudio, con sus ventajas e inconvenientes

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE CADA BLOQUE TEMÁTICO

-ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1.- Distinguir entre muestra y población

2.- Analizar de modo descriptivo un conjunto de datos.

-PROBABILIDAD COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE

1.- conocer los conceptos de probabilidad y variable aleatoria

2.- Distinguir entre las distribuciones más importantes, saber cuando utilizarlas y las relaciones entre ellas..

-BASES DE LA INFERENCIA ESTADISTICA Y ESTIMACION DE PARAMETROS.

1.- Saber construir e interpretar intervalos de confianza para media y proporciones poblacionales

2.- Saber determinar el tamaño de muestra adecuado de un estudio

-CONTRASTES DE HIPOTESIS

1.-  Saber  formular  las  hipótesis  de  un  contraste  en  función  de  las  hipótesis   biológicas  a demostrar.

2.- Conocer  las limitaciones  de los contrastes  de hipótesis  y la importancia  de determinar  el

tamaño adecuado de muestra

3.- saber interpretar estadísticamente el resultado de un contraste de hipótesis

4.-Saber interpretar el valor P relacionándolo con el error tipo I

5.- Distinguir entre muestras apareadas  e independientes y conocer cuando son preferibles unas u otras

6.- Distinguir entre métodos paramétricos y no paramétricos

-TABLAS DE CONTINGENCIA.

1.- Saber aplicar el test chi-cuadrado  cuando se estudian  una o dos cualidades  en una o más muestras distinguiendo el test de homogeneidad del test  de independencia y conociendo las limitaciones de la técnica.

-INTRODUCCION AL ANALISIS DE REGRESION.

1.- Saber estudiar la relación entre dos cantidades, predecir una a través de la otra y medir la asociación entre ambas.

-INTRODUCCION     AL     ANALISIS     DE     LA     VARIANZA      Y     DISEÑO     DE EXPERIMENTOS

1.-  Conocer  la  existencia  de  procedimientos  estadísticos  que  son  una  generalización  de  los anteriores

2.- Conocer las limitaciones de las técnicas estudiadas

3.- Ser conscientes del problema de las comparaciones múltiples y saber como solucionarlo.

Instrumentales:

• Capacidad de análisis y síntesis.

• Resolución de problemas.

• Conocimientos de informática en el ámbito de estudio.

• Toma de decisiones.

Personales:

• Razonamiento crítico.

Sistémicas:

• Adaptación a nuevas situaciones.

ANTONIO MARTÍN ANDRÉS, JUAN DE DIOS LUNA DEL CASTILLO. (2004). Bioestadística para las ciencias de la salud (+). Las Rozas (Madrid) : Capitel. EQUIPO DOCENTE DEL DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA. Universidad de Salamanca.(2006). Introducción a la Estadística. (http://biplot.usal.es/problemas/libro/index.html).

TSOKOS, MILTON. Ed. (2001) Estadística para la Biología y CC. de la Salud, 3ª ed. Interamericana- McGraw Hill. 1968.

GALINDO, P. (1984). Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos. Fundamentos y Aplicaciones a Biología, Medicina y otras Ciencias. Universidad de Salamanca.

ARMITAGE, P.; BERRY, G. (1992). Estadística para la investigación Biomédica. DOYMA. Barcelona.

PECK, R.; OLSEN, Ch.; DeVORE, J. (2000). Introduction to Statistics and Data Analysis. Duxbury Press 2ª Ed.Plataforma Moodle (Studium.usal.es)

Pagina web del departamento:  http://biplot.usal.es.

Otras paginas web que faciliten información y material a los alumnos en relación con la PUBMED y SCIENCE DIRECT, ArrayExpress.

Francisco J. Barón. Apuntes y Videos de Bioestadística. Universidad de Málaga. http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/

Para evaluar

Tareas desarrolladas a lo largo del curso.

Un examen final el cual constará de dos partes:

Un examen escrito donde se plantearán preguntas teóricas que tienen como objetivo evaluar la comprensión del alumno en cuanto a los conocimientos que se han conseguido a lo largo del curso. Estas preguntas pueden ser tipo test, preguntas concretas o preguntas que relacionen varios conceptos de diferentes unidades temáticas.

Un examen con ordenador donde el alumno deberá resolver un caso práctico.

Evaluación continuada a lo largo del desarrollo de la signatura.

Examen   de test Teórico-práctico  basado en las clases magistrales presenciales (60%),  que será escrito y en dos pruebas repartidas a lo largo del periodo lectivo, donde se evaluará el nivel de conocimientos. Esta prueba será escrita y consistirá en preguntas cortas y / o de tipo test.

Evaluación de prácticas con ordenador   basado en la resolución de supuestos prácticos (30%) donde se valorará la capacidad del alumno para llevar a la práctica los métodos aprendidos, el manejo  del programa  estadístico,  la elaboración  del informes  y la bibliografía  consultada,  así como las competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas, así como las habilidades y actitudes. A lo largo del curso se plantearán 2-3 tareas sobre datos reales procedentes de la Biotecnología para que el alumno lleve a cabo, de forma personal, la aplicación de los conceptos aprendidos en las clases. El desarrollo de los seminarios de la asignatura está directamente relacionado con las tareas encomendadas.

Evaluación continuada a lo largo del desarrollo de la signatura. (10%)

Pruebas escritas de conocimientos teóricos.

Evaluación continua de los trabajos realizados durante el curso y de su exposición y debate.

Evaluación continua utilizando Studium.

Manejo de un software de estadística. Ordenador.

Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.

Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías, seminarios. Realizar las tareas propuestas a lo largo del curso.

El alumno podrá recuperar aquellas partes de la evaluación (tareas, examen ordenador y examen escrito) que no haya superado en el curso.