Informática (Informática I e Informática II)

El estudiante, recién llegado al Grado, necesitará para su formación como estadístico manejar con soltura ordenadores.

La asignatura Informática I busca dar al estudiante las competencias y conocimientos necesarios para comprender qué es un ordenador, y cómo poder interactuar con él a nivel de programación básica, como requisito previo para el análisis automático de datos estadísticos.

Actualmente, la informática es una herramienta fundamental para cualquier profesional, especialmente en el ámbito científico. Como tal, las competencias que el estudiante aprenderá en la asignatura le darán las herramientas para ser capaz de enfrentarse a problemas de programación, así como a comprender en detalle qué es un ordenador.

Esta asignatura proporcionará al estudiante los conocimientos y destrezas necesarias para ocupar puestos profesionales que requieran la programación de sistemas informáticos en un nivel básico, así como el manejo de lenguajes de programación de uso común en estadística.

Contenidos Teóricos

·         Tema 1 – Introducción a la informática.

·         Tema 2 – Computadores

·         Tema 3 – Variables

·         Tema 4 – Matrices

·         Tema 5 – Control de flujo. Estructuras condicionales e iterativas

·         Tema 6 – Funciones

·         Tema 7 – Desarrollo de algoritmos: diseño de programas, pseudocódigo y diagramas de flujo.

Contenidos Prácticos

·         Tema 1.- Introducción.  El entorno de programación en Phyton

·         Tema 3.- Variables, Expresiones, Operaciones, Rangos.

·         Tema 4.- I/O. Escritura/lectura de ficheros. Formatos.

·         Tema 5.- Cadenas, fechas y tiempos. Control de flujo.

·         Tema 6.- Funciones definidas por el Usuario y funciones predefinidas

·         Tema 7.- Vectores y matrices

·         Tema 8.- (Phyton) Bibliotecas. El entorno Scipy. Numpy. Matplotlib

Seminarios

·         LaTeX: introducción a la edición de textos científicos

CE1.- Adquirir los conocimientos estadísticos necesarios para diseñar adecuadamente una investigación y realizar estudios descriptivos e inferenciales, utilizando las herramientas informáticas más adecuadas.

CE4.- Capacitar para el análisis de datos procedentes de diferentes ámbitos: técnico, biosanitario, socio-jurídico o económico mediante técnicas estadísticas.

INSTRUMENTALES:

-          CT012.- Capacidad de análisis y síntesis.

-          CT022.- Capacidad de organización y planificación

-          CT032.- Capacidad de gestión de la información.

-          CT042.- Resolución de problemas.

-          CT052.- Toma de decisiones.

INTERPERSONALES:

-          CT062.- Trabajo en equipo.

-          CT072.- Razonamiento crítico.

-          CT082.- Compromiso ético

-          CT092.- Habilidades en las relaciones interpersonales.  

SISTÉMICAS:

-          CT102.- Aprendizaje autónomo

-          CT112.- Motivación por la calidad

A.DOWNEY (2012): “Think Python: How to think as a computer scientist”. 2nd ed. Green Tea Press. http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ Descargable online de manera gratuita bajo licencia Creative Commons (CC-NC)

M. LUTZ (2013): “Learning Python”, 5th ed. O’Reilly

Learn Python. Codeacademy. https://www.codecademy.com/learn/learn-python

Esta asignatura debe dar al alumno los conocimientos básicos para entender un sistema informático: su complejidad hardware y software, las distintas disciplinas asociadas (álgebra booleana, programación, etc.) y la aplicación de dichas disciplinas en ejercicios prácticos reales, asociados a pequeños problemas estadísticos cuando es pertinente.

Los criterios de evaluación se ponderarán en base a tres puntos principales:

1. Realización de examen escrito teórico-práctico (60 %): Constará de una parte teórico-práctica, así como la realización de algún programa en pseudocódigo y Python. Esta parte proporciona un 60% de la calificación final.
2. Destreza programadora (30%): Mediante ejercicios prácticos se evaluará la capacidad del alumno de realizar programas en el lenguaje de programación Python y LATEX acorde a los contenidos explicados en las sesiones prácticas. Se evaluará tanto la calidad teórica y de diseño del código fuente como la corrección de su ejecución.
3. Evaluación continua: 10%

Es indispensable tener una calificación mínima de 4 sobre 10 tanto en el examen escrito como en la parte de destreza programadora para poder superar la asignatura.

Los instrumentos para la evaluación son los siguientes:

1. Prueba escrita: se corresponde con el examen teórico-práctico escrito.
2. Asistencia a las sesiones prácticas y entrega de ejercicios semanales: durante cada sesión práctica se propondrán ejercicios en los que trabajarán los alumnos hasta que sean completados o se acabe el tiempo de la sesión. En ocasiones se permitirá que se finalicen los ejercicios en casa ampliando la fecha de entrega.
3. Ejercicios prácticos opcionales: se pueden ejercicios prácticos a lo largo del cuatrimestre que los alumnos han de realizar en casa dentro de los tiempos establecidos por el profesor, de forma opcional.

Un aspecto muy importante de la formación universitaria es la ética profesional. Por tanto, recomendamos categóricamente el suspenso automático de ambas partes si se detecta y demuestra la copia, total o parcial, en un ejercicio práctico o en el ejercicio teórico final. Además, los profesores se reservan la posibilidad de elevar dichas prácticas a la comisión académica correspondiente para la apertura de expediente.

Para la evaluación de la asignatura en segunda convocatoria, se seguirán los mismos criterios de evaluación con los correspondientes porcentajes que en primera convocatoria. Si un estudiante ha superado una de las partes (destreza programadora o examen escrito), se le guardará la nota de la primera convocatoria. La nota de evaluación continua también se considerará en la recuperación.