Análisis de los discursos audiovisuales y de sus efectos

Itinerario Investigador, Docente y Experto en Estudios de la Comunicación

Investigador, Docente y Experto en Estudios de la Comunicación

TEÓRICOS (clases teóricas):

Tema 1. Principios básicos en investigación.

Tema 2. Componentes de la investigación.

Tema 3. El sistema de comunicación en ciencia.

Tema 4. La investigación por encuesta y mediante cuestionario.

Tema 5. El análisis de contenido.

Tema 6. La investigación experimental.

Tema 7. Técnicas cualitativas de investigación en Comunicación.

Tema 8. Descripción del programa SPSS.

Tema 9. Estadística Descriptiva básica con SPSS.

Tema 10. Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS.

PRÁCTICOS (clases prácticas):

Esta asignatura es eminentemente práctica y por ello las clases prácticas se desarrollarán en el aula de informática y en el Laboratorio de investigación “Observatorio de los Contenidos Audiovisuales” (OCA).

Las clases prácticas en el aula de informática estarán relacionadas con los temas 8, 9 y 10 de la asignatura (clases de SPSS) y, parcialmente, con los temas 4 y 6 (diseño de encuestas online con QUALTRICS).

Durante las clases de SPSS (de dos horas de duración) se explicará cómo utilizar dicho programa para ejecutar diferentes operaciones de análisis de datos e interpretar los resultados estadísticos. Dicha explicación se acompañará de la realización de diversos ejercicios.

Las clases en el laboratorio de investigación estarán relacionadas con el trabajo de investigación a realizar en equipo. En dichas clases se trabajará en pequeños grupos para asesorar y monitorizar el trabajo de investigación de cada grupo.

(1CG)- Desarrollo del razonamiento crítico.

(2CG)- Adquisición de capacidades de estudio y aprendizaje.

(3CG)- Desarrollo de las habilidades sociales.

(4CG)- Capacitación para el reconocimiento de la diversidad social.

(5CG)- Adquisición de capacidades de respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

(6CG)- Adquisición de capacidades de respeto y promoción de los Derechos Humanos y los principios de accesibilidad universal.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS PROFESIONALES (CEP):

(11CEP) Capacidad para analizar relatos audiovisuales.

(17CEP) Capacidad para buscar, seleccionar y sistematizar cualquier tipo de documento audiovisual en una base de datos.

(19CEP) Capacidad para llevar a cabo el análisis de las estructuras, contenidos y estilos de la programación televisiva y radiofónica.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS ACADÉMICAS (CEA):

(1CEA) Conocimientos sobre teorías, métodos y problemas de la comunicación audiovisual y sus lenguajes.

(3CEA) Habilidad para exponer de forma adecuada los resultados de la investigación de manera oral o por medios audiovisuales.

(4CEA) Capacidad para definir temas de investigación o creación personal innovadora.

(9CEA) Capacidad de trabajo en equipo y de comunicación de las propias ideas mediante la creación de un ambiente propicio.

(11CEA) Toma de decisiones: capacidad para acertar al elegir en situaciones de incertidumbre, asumiendo responsabilidades.

(7CG)- Adquisición de capacidades de respeto con los valores propios de una cultura de paz y de valores democráticos

Baxter, L. A., & Babbie, E. (2004). The basics of communication research. Thomson Wadsworth.

Boyle, M. & Schmierbach, M. (2015). Applied communication research methods: Getting started as a researcher. Routledge.

Campbell, D., & Stanley, J. (1973). Diseños experimentales y cuasi-experimentales en la investigación social. Amorrortu.

Cea D’Ancona, M. A. (1996). Metodología cuantitativa: Estrategias y técnicas de investigación social. Síntesis.

Chalmers, A. F. (2000). ¿Qué es esa cosa llamada ciencia? Siglo XXI.

Christensen, L. B. (2007). Experimental methodology (10ª edición). Allyn & Bacon-Pearson.

Croucher, S. M., & Cronn-Mills, D. (2015). Understanding communication research methods: A theoretical and practical approach. Routledge.

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS (5ª edición). Sage.

Galindo-Domínguez, H. (2020). Estadística para no estadísticos: Una guía básica sobre la metodología cuantitativa de trabajos académicos. 3Ciencias.

Gray, C. D., & Kinnear, P. R. (2012). IBM SPSS Statistics 19 made simple. Psychology Press.

Goss-Sampson, M. (2020). Statistical Analysis in JASP 0.14: A Guide for Students. November 2020. https://jasp-stats.org/jasp-materials/

Hayes, A. F. (2005). Statistical methods for communication science. Lawrence Erlbaum Associates.

Igartua, J. J. (2006). Métodos cuantitativos de investigación en comunicación. Bosch (manual del curso).

Krueger, R. A. (1991). El grupo de discusión. Guía práctica para la investigación aplicada. Pirámide.

Neuendorf, K. A. (2016). The content analysis guidebook (2ª edición). Sage.

Pardo, A., & Ruíz, M. A. (2009). Gestión de datos con SPSS Statistics. Síntesis.

Wimmer, R. D., & Dominick, J. R. (1996). La investigación científica de los medios de comunicación. Una introducción a sus métodos. Bosch.

Wimmer, R. D., & Dominick, J. R. (2010). Mass Media Research: An introduction. Wadsworth Cengage Learning.

APA (2019). Publication manual of the American Psychological Association (7ª edición). American Psychological Association.

Casseti, F., & Di Chio, F. (1999). Análisis de la televisión: Instrumentos, métodos y prácticas de investigación. Paidós.

Goss-Sampson, M. (2018). Análisis estadísticos con JASP: Una guía para estudiantes. October 2018. https://jasp-stats.org/jasp-materials/

Gunter, B. (2000). Media research methods: Measuring audiences, reactions and impact. Sage.

Hsia, H. J. (1988). Mass communications research methods: A step-by-step approach. Lawrence Erlbaum Associates.

Jensen, K. B., & Jankowski, N. W. (1993). Metodologías cualitativas de investigación en comunicación de masas. Bosch.

Krippendorff, K. (2004). Content analysis: An introduction its methodology (2ª edición). Sage.

Lang, A. (1994). Measuring psychological responses to media messages. Lawrence Erlbaum Associates.

Merrigan, G., & Huston, C. L. (2008). Communication research methods. Oxford University Press.

Morgan, D. L., & Krueger, R. A. (1998). The focus group kit. Sage.

Riffe, D., Lacy, S., & Fico, F.G. (1998). Analyzing media messages: Using quantitative content analysis in research. Lawrence Erlbaum Associates.

En la plataforma Studium se pondrá a disposición de l@s alumn@s lecturas complementarias en pdf, enlaces a revistas académicas y otros recursos de interés (vídeos, noticias, enlaces a investigadores, revistas y asociaciones científicas, etc.).

Sistema de calificaciones: Los resultados globales obtenidos por el alumno en la asignatura se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso, 5,0 - 6,9: Aprobado, 7,0 - 8,9: Notable, 9,0 - 10: Sobresaliente. La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en la asignatura en el correspondiente curso académico.

El modelo adoptado en esta asignatura se basa en un sistema de evaluación continua. Ello supone que es obligatorio formar parte de un equipo de trabajo y elaborar un trabajo de investigación.

La evaluación de la adquisición de las competencias de la materia se basará en diversos instrumentos o pruebas: la elaboración de un portafolio o dossier que recoja un glosario de conceptos de la asignatura (trabajo individual), la realización de ejercicios de SPSS a partir de los contenidos vistos en las clases prácticas en el aula de informática (trabajo individual) y la realización de un trabajo de investigación en equipo y su exposición en el aula que implica tareas diversas.

Todas las actividades propuestas estarán sujetas a evaluación, algunas a lo largo del curso y otras al final.

Instrumentos o pruebas y ponderación del sistema de evaluación continua:

1.- Portafolio o dossier de glosario de conceptos (de 0 a 10). Al principio del curso se publicará en Studium un listado con los conceptos a definir para cada tema (aproximadamente habrá 10 conceptos por tema, 100 en total). Cada estudiante elegirá un concepto de cada tema, de modo que el glosario contenga la definición de 10 conceptos. Esta prueba de “comprensión de conceptos” mide los conocimientos de tipo declarativo (saber qué es) y contará un 35% de la calificación final. Será necesario alcanzar un 5 en esta prueba para supera la asignatura.

2.- Ejercicios de SPSS realizados durante las clases prácticas. Cada estudiante elaborará los ejercicios programados en la asignatura y que se subirán a la plataforma Studium como “tareas”. Esta prueba de “comprensión de conceptos” mide los conocimientos de tipo procedural (saber hacer) y contará un 20% de la calificación final (es decir, hasta 2 puntos). Será obligatoria la realización de los ejercicios programados para superar la asignatura.

3.- Trabajo de investigación (de 0 a 10). Cada equipo realizará una investigación completa a partir de plantear un problema de investigación relevante. Para ello cada equipo: se constituirá como equipo de investigación (de carácter académico o como empresa dedicada a la investigación), elegirá un tema de estudio, planteará unos objetivos, preguntas de investigación y/o hipótesis, diseñará un instrumento de medida cuantitativo (mediante la plataforma QUALTRICS), desarrollará el trabajo de campo pertinente), efectuará el análisis estadístico de datos con SPSS, redactará un informe escrito en forma de artículo, preparará un vídeo-resumen de su investigación (píldora de divulgación) y expondrá los resultados de su estudio en público. Este trabajo de “aplicación de conceptos” mide los conocimientos de tipo procedural (saber hacer) y contará un 45% de la calificación final. Será necesario alcanzar un 5 en este trabajo para supera la asignatura.

Cálculo de la calificación final:

Calificación Final = Nota “portafolio o dossier de glosario de conceptos” x 0,35 + Nota “ejercicios de SPSS” (hasta 2 puntos) + Nota “trabajo de investigación” x 0,45.

Nota aclaratoria:

Para aquellos estudiantes que no puedan adaptarse al sistema de evaluación continua (descrito más arriba) por motivos médicos, familiares o laborales (debidamente justificados), la evaluación de la adquisición de las competencias de la materia se basará en un único instrumento o prueba: examen final sobre los contenidos teóricos de la asignatura a partir de las lecturas obligatorias que se indicarán en Studium para cada uno de los 10 temas (a partir de diversos textos o manuales de la asignatura). En esos casos, el 100% de la calificación final dependerá de esta prueba. Si no se supera (puntuación inferior a 5) será necesario hacer el examen de segunda convocatoria y/o recuperación (convocatoria de evaluación fijada por la Facultad de Ciencias Sociales).

1.- Portafolio o dossier de glosario de conceptos a partir de lecturas obligatorias relacionados con los 10 temas del temario de contenidos.

2.- Ejercicios de SPSS a partir de los contenidos vistos en las clases prácticas en el aula de informática (relacionados con los temas 8, 9 y 10 del temario de contenidos).

3.- Trabajo de investigación con exposición en el aula, redacción de informe escrito y realización de un vídeo-resumen del estudio (a realizar en equipo) a partir de plantear un problema de estudio científico relevante (de tipo teórico o aplicado).

Se informará sobre este tema al inicio del curso.