Métodos Cuantitativos

Los estudios en Economía tienen un componente cuantitativo importante que hace necesario el conocimiento y uso de herramientas estadísticas, tanto en asignaturas específicas de métodos cuantitativos como en asignaturas generales sobre Economía. La asignatura proporcionará procedimientos para cuantificar   situaciones de incertidumbre a través de diversas distribuciones de probabilidad, así como metodología para obtener conclusiones acerca de una población, examinado solamente una muestra. Es por todo ello muy recomendable conocer esta asignatura antes de cursar otras del plan de estudios y fundamentalmente para Econometría I y Econometría II.

Economista

Bloque 1: probabilidad

TEMA 0: Probabilidad y variables aleatorias,

Tema 1: Distribuciones discretas de probabilidad

TEMA 2: Distribuciones continúas de probabilidad. Convergencia de variables aleatorias

Bloque 2: inferencia Estadística

Tema 3: Muestreo y distribuciones muéstrales

TeMA 4: Estimación puntual

tema 5: Estimación por intervalos

tema 6: Contrastes de hipótesis

Las competencias específicas y transversales que se desarrollarán en esta asignatura contribuyen a que el alumno adquiere las establecidas en el Modulo Métodos cuantitativos cuya relación aparece incluida en la Memoria de Verificación del Título de Grado en Economía. De forma específica, se trabajan las siguientes competencias:

CBestI1. Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.

CBestI2. Utilizar de manera autónoma las tecnologías de la información y las comunicaciones para entender la realidad económica.

CBestI3. Adquirir habilidad de carácter cuantitativo necesaria para emprender estudios de postgrado con un alto grado de autonomía.

CEestI1.    Conocer la forma de medir la incertidumbre en el entorno económico y empresarial 
CEestI2.    Identificar variables que inciden en los problemas empresariales.
CEestI3.    Adquirir destreza para elegir técnicas adecuadas e interpretar los resultados obtenidos en un análisis estadístico.
CEestI4.    Utilizar adecuadamente software de aplicaciones estadísticas.
CEestI5.    Obtener información a través de fuentes estadísticas.

CTestI1.    Adquirir habilidad para el pensamiento abstracto, análisis y síntesis. 
CTestI2.     Adquirir habilidad para aplicar el conocimiento en situaciones prácticas.
CTestI3.     Adquirir habilidad para comunicar tanto de forma oral como por escrito en la lengua  nativa.
CTestI4.     Adquirir destreza en el uso de las tecnologías de la información y de la comunicación.
CTestI5.    Adquirir habilidad para emprender la investigación a un determinado nivel.
CTestI6.     Ser capaz de aprender de forma autónoma.
CTestI7.     Adquirir habilidad para investigar, procesar y analizar la información a partir de una variedad de fuentes.
CTestI8.     Adquirir habilidad para ser crítico y autocrítico.
CTestI9.     Adquirir habilidad para adaptarse y actuar ante nuevas situaciones.
CTestI10.    Ser capaz de generar nuevas ideas (creatividad).
CTestI11.    Adquirir habilidad para identificar, plantear y resolver un problema. 
CTestI12.    Adquirir habilidad para adoptar decisiones razonadas.
CTestI13.    Adquirir habilidad para trabajar en equipo.
CTestI14.    Adquirir destreza para relaciones interpersonales y de interacción.
CTestI15.    Adquirir habilidad para motivar personas y dirigir hacia objetivos comunes.
CTestI16.    Adquirir habilidad para el trabajo autónomo.
CTestI17.    Adquirir habilidad para evaluar y mantener la calidad del trabajo producido.
CTestI18.    Ser determinante y perseverante en las tareas y responsabilidades asumidas.
CTestI19.    Adquirir habilidad para actuar con responsabilidad social y seguridad cívica.

• Teoría

   

• CAO ABAD, R. y otros: Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed Pirámide.
• CASAS SÁNCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑA, J.: Introducción a la Estadística para la
• Administración y Dirección de empresas. Ed. Ramón Areces.
• LIND, D. y otros: Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Ed. McGraw
• Hill.
• MARTIN PLIEGO, F.J.: Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y ejercicios). Ed AC.
• MONTIEL, A. M., RÍUS, F. y BARÓN, F. J.: Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prentice Hall.

•  

   

  Ejercicios

• ÁLVAREZ SANTOS, C.: Curso del SPP-SWIN, Servicio informático de Somosaguas. Universidad Complutense de Madrid1.
• CASAS SANCHEZ, J.M. y otros: Ejercicios de Inferencia Dstadística y muestreo para Economía y Administración de empresas. Ed. Pirámide.
• FERNÁNDEZ CUESTA, C. y FUENTES, F.: Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y práctica. Ed. Ariel.
• LIZASOAIN, L. y JOARISTI, L.: Gestión y análisis de datos con SPSS, vs. 11. Ed. Thomson.
• MARTÍN PLIEGO, F.J.: Curso Práctico de Estadística Económica. Ed. AC.
• PEREZ, C.: Estadística aplicada a través de Excel. Ed. Pearson-Prentice Hall.
• PEREZ, C.: Técnicas Estadísticas con SPSS: Aplicaciones al Análisis de Datos. Ed Pearson-Prentice Hall.

• Manuales de R y Rstudio. https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf
• ALEGRE MARTÍN, J.: Aplicaciones Económicas de Estadística Descriptiva. Universitat de les Illes Balears, Palma de Mallorca.
• FDEZ-ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.; ROJO, J. L. y SANZ, J. A.: Cálculo de Probabilidades y Estadística. Barcelona: Ariel Economía.
• FREIXA, M. y otros: Análisis exploratorio de datos: nuevas técnicas Estadísticas. PPU, Barcelona.
• MARTÍN-GUZMÁN, M.P. y M.PLIEGO, F.J.: Curso básico de Estadística Económica. AC, Madrid.
• PEÑA, D. y ROMO, J.: Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Ed. McGraw-Hill, Madrid.
• PÉREZ SUÁREZ, R.: Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Pirámide, Madrid.

El sistema de evaluación de la asignatura contempla:

• La valoración del trabajo por parte del alumno durante el curso (40% de la calificación definitiva, que constituye la nota base).

• La realización de un examen final (60% de la calificación definitiva).

Se detalla a continuación el procedimiento para asignar la calificación final:

• El 40% de la nota final de la asignatura se obtiene con la evaluación continua a través de las actividades realizadas a lo largo del cuatrimestre que consistirán:

1. Se realizaran tres pruebas escritas con peso en la calificación final del 30%.
2. También se hará a lo largo del curso un seguimiento de la asignatura mediante la realización de prácticas de la asignatura utilizando el software estadístico R y RStudio. Esto tendrá́ un peso del 10% de la calificación final.

Llamemos A a la puntuación obtenida en la evaluación continua.

• El 60% de la nota se obtiene con un examen final. Sea B la puntuación de este examen en una escala de 0 a 10.

Para aprobar, B debe ser mayor o igual a 5, y la nota final debe ser mayor o igual a 5.

La calificación final de la asignatura será́, en caso de cumplir la condición anterior:

Nota final =0.40 * A + 0.60 * B.

En otro caso será́

Nota final = mínimo (0.40*A, 0.60*B).

Debe tenerse en cuenta que tanto las pruebas cortas como cada una de las prácticas se realizarán una sola vez a lo largo del curso y se tendrán en cuenta en ambas convocatorias, ordinaria y extraordinaria.

• Pruebas cortas tipo test (teoría y práctica)
• Prácticas de carácter aplicado que requerirá́ del uso de software estadístico (RStudio)
• Examen final tipo test (teoría y práctica)

Es recomendable que el alumno se esfuerce por superar la evaluación continua dado que aprobar la asignatura sólo con el examen final resulta más difícil.

La evaluación continua no se recuperará. El examen final extraordinario se recuperará con las mismas exigencias que el examen final ordinario.