Guías Académicas

TECNICAS INFORMATICAS EN FISICA

TECNICAS INFORMATICAS EN FISICA

GRADO EN FISICA

Curso 2022/2023

1. Datos de la asignatura

(Fecha última modificación: 07-05-22 19:33)
Código
100804
Plan
ECTS
6.00
Carácter
BÁSICA
Curso
1
Periodicidad
Primer Semestre
Área
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
Departamento
Informática y Automática
Plataforma Virtual

Campus Virtual de la Universidad de Salamanca

Datos del profesorado

Profesor/Profesora
María Belén Pérez Lancho
Grupo/s
Todos
Departamento
Informática y Automática
Área
Ingeniería de Sistemas y Automática
Centro
Fac. Ciencias
Despacho
F3001 Edificio Ciencias
Horario de tutorías
Previa cita por correo electrónico
URL Web
http://diaweb.usal.es/diaweb/personas/lancho
E-mail
lancho@usal.es
Teléfono
923 294500, ext. 6094
Profesor/Profesora
Álvaro Lozano Murciego
Grupo/s
Todos
Departamento
Informática y Automática
Área
Lenguajes y Sistemas Informáticos
Centro
Fac. Ciencias
Despacho
F2400 – Edificio Ciencias, frente a Aula Magna II -
Horario de tutorías
Solicitar por correo electrónico
URL Web
https://esalab.es/esalab-miembro/alvaro-lozano-murciego/
E-mail
loza@usal.es
Teléfono
923294500 Ext. 6072
Profesor/Profesora
María Navarro Cáceres
Grupo/s
Todos
Departamento
Informática y Automática
Área
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artific.
Centro
Fac. Ciencias
Despacho
D4104 (ático módulo D)
Horario de tutorías
Solicitar por correo electrónico
URL Web
http://diaweb.usal.es/diaweb/personas/marianavarro
E-mail
maria90@usal.es
Teléfono
+34923294500 ext. 6070

2. Sentido de la materia en el plan de estudios

Bloque formativo al que pertenece la materia.

Pertenece al módulo Técnicas Informáticas y Métodos Numéricos en Física. Este módulo está compuesto por 3 asignaturas

Papel de la asignatura.

Es una asignatura que pertenece al bloque de formación básica dentro del Grado en Física

Perfil profesional.

Al ser una asignatura de carácter básico, es fundamental en cualquier perfil vinculado al Grado en Física.

3. Recomendaciones previas

ASIGNATURAS QUE CONTINUAN EL TEMARIO:

  • MÉTODOS  NUMÉRICOS
  • FÍSICA  COMPUTACIONAL

4. Objetivo de la asignatura

·- Conocer los sistemas de representación de la información y los conceptos fundamentales necesarios para comprender cómo almacenan y procesan dicha información los sistemas informáticos

  • Aprender a usar herramientas informáticas en el contexto de las matemáticas y la física
  • Aprender a programar en un lenguaje relevante para el cálculo científico.
  • Desarrollar la capacidad de formalizar algoritmos o de modelar problemas físicos sencillos para implementarlos en un lenguaje de programación.
  • Desarrollar la capacidad de leer y analizar programas con el fin de identificar el problema que resuelven o de detectar posibles errores, y ser capaz de realizar modificaciones para adaptarlos a la resolución de otros problemas similares.

5. Contenidos

Teoría.

Tema 1: Introducción y conceptos generales

  • Unidades funcionales del ordenador
  • Representación de la información
  • Sistemas operativos y lenguajes de programación

Tema 2: Programación

  • Elementos básicos de un lenguaje de programación
  • Tipos y estructuras de datos
  • Representación de algoritmos: pseudocódigo y diagramas
  • Control de flujo de ejecución
  • Subprogramas y funciones

Práctica.

Parte 1: Entorno de programación Matlab (Scilab)

  • Instrucciones. Vectores y matrices. Ficheros. Gráficos. Funciones
  • Resolución de problemas de matemáticas y física

Parte 2: Otros entornos de programación (C o Python)

  • Sintaxis del lenguaje
  • Desarrollo de programas

6. Competencias a adquirir

Básicas / Generales.

CB-5: Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores en Física con un alto grado de autonomía

CG-2: Incrementar la capacidad de organización y planificación con el objeto de resolver con éxito el problema analizado.

CG-5: Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas.

Específicas.

CE-3: Saber formular las relaciones funcionales y cuantitativas de la Física en lenguaje matemático y aplicar dichos conocimientos a la resolución explícita de problemas.

7. Metodologías

Clases magistrales de teoría: Estas clases se impartirán en un aula ordinaria a la totalidad del grupo. En ellas se expondrá el contenido teórico de los temas y se explicarán las aplicaciones prácticas de los conceptos estudiados. Podrán incluir la resolución de algún caso práctico. Se indicará a los alumnos que lean la documentación proporcionada previamente a la impartición de la clase para mejorar su capacidad de asimilación de los conceptos.

Clases de prácticas con ordenador: Se propondrá a los alumnos la resolución de problemas concretos, que deberán resolver haciendo uso de los conocimientos estudiados en las clases magistrales de teoría. Las clases prácticas se realizarán en aula de informática.

Entrega de tareas: El profesor ocasionalmente propondrá la realización de tareas que deberán entregarse a través de la plataforma Studium. Podrán plantearse tareas para resolución individual o bien para trabajar en grupo durante una sesión de prácticas, con el fin de fomentar el análisis crítico, el intercambio de ideas y la colaboración entre los estudiantes.

Foros de discusión: Haciendo uso de la plataforma Studium, se activarán una serie de foros en los que se planteará la discusión sobre las posibles soluciones de un problema concreto. Los problemas podrán ser planteados por el profesor o por los propios alumnos.

8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes

9. Recursos

Libros de consulta para el alumno.

  • Prieto, A. Lloris, A. y Torres, J.; Introducción a la Informática. McGraw-Hill (2006).
  • F. García Peñalvo. et al.: Programación en C. 3ª edición. Dpto. de Informática y Automática. Universidad de Salamanca (2005)
  • Moler, C.; Experiments with Matlab (2011). En http://www.mathworks.com/moler
  • Lee, Kent D. Python Programming Fundamentals. Springer London, 2014.

 

Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.

-  Recursos software USAL:  https://sicpd.usal.es/display/LAZ/Software      

-  Matlab: http://www.mathworks.es 

-  Scilab: https://www.scilab.org/

-  Lenguaje C:  http://es.wikibooks.org/wiki/Programación_en_C

    Lenguaje Python:   https://www.python.org/  

 

10. Evaluación

Consideraciones generales.

Se valorará el aprendizaje continuado y la adquisición final de las competencias.

Criterios de evaluación.

Como criterio general se considerará que las actividades de evaluación continua suponen un 30% de la calificación de la asignatura y la prueba escrita final el 70% del total. Para aprobar la asignatura será necesario obtener al menos 3 puntos sobre 10 en la evaluación continua y 4 puntos sobre 10 en la prueba final. Con la suma ponderada de las calificaciones el estudiante deberá alcanzar como mínimo los 5 puntos sobre 10.

Instrumentos de evaluación.

La evaluación continua incluirá la realización de alguna prueba escrita durante la sesión de teoría y/o la revisión o entrega de tareas o ejercicios propuestos en las clases de prácticas. Si los profesores lo estiman oportuno podrán requerirse la defensa individualizada de alguna de las tareas entregadas o la realización de un ejercicio práctico complementario.

La prueba final será escrita y podrá contener una parte de preguntas tipo test de carácter aplicado y/o ejercicios para desarrollar.

Recomendaciones para la recuperación.

Las actividades de evaluación continua no serán recuperables salvo en casos justificados o situaciones especiales previamente acordadas con los profesores al inicio de la asignatura.