ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS I
Doble Titulación de Grado en Estadística y en Ingeniería Informática
Curso 2022/2023
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 27-05-22 10:48)- Código
- 101111
- Plan
- ECTS
- 6
- Carácter
- Curso
- 2
- Periodicidad
- Primer Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
- Departamento
- Informática y Automática
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Coordinador/Coordinadora
- Iván Alvarez Navia
- Grupo/s
- A (Teoría)
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Despacho
- F3021
- Horario de tutorías
- Consultar WEB
- URL Web
- http://diaweb.usal.es/diaweb/personas/inavia
- inavia@usal.es
- Teléfono
- 6078
- Profesor/Profesora
- Juan Andrés Hernández Simón
- Grupo/s
- PA1
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Despacho
- D1515
- Horario de tutorías
- Consultar WEB
- URL Web
- http://diaweb.usal.es/diaweb/personas/jahsimon
- jahsimon@usal.es
- Teléfono
- 923 294500, Ext. 6098
- Profesor/Profesora
- Ángel Luis Labajo Izquierdo
- Grupo/s
- PA2,PB3
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Despacho
- E4000, Atico E, 3º planta.
- Horario de tutorías
- Consultar WEB
- URL Web
- http://diaweb.usal.es/diaweb/personas/alabajo
- alabajo@usal.es
- Teléfono
- 923294500 ext. 6076
- Coordinador/Coordinadora
- María José Polo Martín
- Grupo/s
- TB,PB1,PA2, PB2
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Despacho
- F3019
- Horario de tutorías
- Martes y jueves de 11:00 a 14:00 h. (cita previa a través de correo electrónico)
- URL Web
- http://diaweb.usal.es/diaweb/personas/mjpolo
- mjpolo@usal.es
- Teléfono
- 923294500, Ext. 6080
2. Sentido de la materia en el plan de estudios
Bloque formativo al que pertenece la materia.
Materia "Programación" que consta de las siguientes asignaturas
- Programación I
- Programación II
- Programación III
- Estructuras de Datos y Algorítmos I
- Esstructuras de Datos y Algorítmos II
- Informática Teórica
- Programación Avanzada
- Desarrollo de Aplicaciones Avanzada (optativa)
Papel de la asignatura.
Esta asignatura se cursa en el primer semestre de segundo curso. Parte de los conocimientos y las competencias adquiridas en las asignaturas de primer curso, Programación I y II, y proporciona al estudiante los conocimientos y competencias necesarias para enfrentarse con éxito a problemas de programación complejos. Para ello, se introduce al estudiante en el análisisy el diseño de algoritmos eficientes, utilizando como ejemplos algoritmos ampliamente estudiados. Así mismo, se introducen los Tipos Abstractos de Datos más básicos, estudio que será completado en la asignatura del segundo semestre de este mismo curso, Estructuras de Datos y Algoritmos II.
Perfil profesional.
Se trata de una asignatura de carácter básico, sirve como fundamento para el desarrollo de otras de la titulación, y constituye una parte fundamental para cualquier perfil profesional de un ingeniero en informática
3. Recomendaciones previas
Se recomienda no cursar Estructuras de Datos y Algoritmos I sin aprobar previamente Programación I y II.
4. Objetivo de la asignatura
Generales: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías , que capaciten para el aprendizaje
Específicos:
Determinarla complejidad en tiempo y espacio de diferentes algoritmosy equilibrar los requisitos contrapuestos de eficiencia y costes en la implementación
Formular soluciones algorítmicas de las aplicaciones que deba construir, determinando la adecuación y complejidad de las soluciones. Aplicarla recursividad como herramientade construcción deprogramas.
Analizar, especificar e implementar estructuras de datos, tanto lineales como no lineales, desde la perspectiva de los TAD para la resolución de problemas utilizando la más apropiada, en función de los recursos necesarios
5. Contenidos
Teoría.
- Presentación de la asignatura
- Introducción a la Algoritmia
- Notación asintótica
- AnálisisdeAlgoritmos
- Algoritmos de búsqueda y ordenación
- Recurrencia, Recursión, Recursividad
- Esquemas Algorítmicos
- Tipos Abstractos de Datos. TAD
6. Competencias a adquirir
Básicas / Generales.
Básicas:
CB2-Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a sutrabajo o vocación de un aforma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentosy la resolución de problemasdentro de su área de estudio.
Generales:
CG3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
CG5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemaspropios de la ingeniería.
Específicas.
Comunes:
CE6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
CE7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
CE8 - Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
De tecnología específica:
CECO3 - Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos
Transversales.
CT1- Conocimientos generales básicos
CT3- Capacidad de análisis ysíntesis
CT9- Resolución de problemas
CT12- Trabajo en equipo
CT16- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CT21- Habilidad para trabajar de forma autónoma y cumplir plazos
7. Metodologías
Actividades presenciales:
- Lección magistral: exposición de teoría y resolución de problemas
- Realización de prácticas guiadas en laboratorio
- Seminarios tutelados para grupos pequeños con exposición de trabajos
- Sesiones de tutorías, seguimiento y evaluación, individuales o en grupo
- Exposición de trabajos y pruebas de evaluación
Actividades no presenciales:
- Estudio autónomo por parte del estudiante.
- Revisión bibliográfica y búsqueda de información
- Realización de trabajos, prácticas libres, informes de prácticas.
8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
9. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
- Brassard, G. y Bratley, P. (1997). Fundamentos De Algoritmia. Prentice-Hall
- Aho, A. et al. (1988). Estructuras de Datos y Algoritmos . Addison-Wesley
- Wirth, N. (1987). Algoritmos y Estructuras de Datos. Adisson-Wesley
- Weiss, M.(1995). Estructuras De Datos Y Algoritmos. Addison-Wesley
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
- Tanenbaum, A. et al. (1993). Estructuras De Datos En C. Prentice-Hall
- Joyanes Aguilar, L. y Zahonero, I. (1998). Estructura De Datos. Algoritmos, Abstracción Y Objetos. McGraw-Hill
- Baase, S. Computer Algorithms. Introduction To Design And Analysis.
- Kruse,R.(1984). Estructuras De Datos YDiseño De Programas. Prentice Hall
10. Evaluación
Consideraciones generales.
La evaluación de la asignatura se realizará en base a dos tipos de actividades. Por un lado la realización de un conjunto de pruebas, pequeños controles y entregas de prácticas, que constituye la evaluación continua. Y por otro lado, la realización de un examen con cuestiones teóricas y prácticas que permitaevaluar el conjuntode conocimientos y competencias adquiridas
Criterios de evaluación.
Para la evaluación de la asignatura se aplicará la siguiente ponderación en la valoración de las actividades de evaluación:
- Actividades de evaluación continua: 30%
- Realización de exámenes de teoría o problemas: 70%
La nota final de las asignaturas se obtendrá de forma ponderada a través de las notas finales conseguidas en los apartados anteriores. En el examen final se exigirá alcanzar una calificación mínima del 40% sobre el peso total de esa prueba para poder superar la asignatura.
Instrumentos de evaluación.
- Actividades de evaluación continua (30%):
- Pruebas Escritas: se realizarán cuando se haya impartido una cantidad razonable de materia y consistirán en la resolución de algún ejercicio así como alguna pregunta de carácter teórico. Se pretende evaluar el esfuerzo diario del estudiante en la comprensión y asimilación de los contenidos básicos. Pueden realizarse en sesiones de teoría, de prácticas o en el horario reservado para la realización de pruebas de evaluación continua
- Entregas de prácticas: Consiste en la implementación de uno o varios ejercicios prácticos en aula de informática. Se pretende hacer un seguimiento del trabajo realizado por el estudiante en las sesiones prácticas y horas de trabajo autónomo asociadas a dichas sesiones. El estudiante podrá ser convocado para explicar los métodos utilizados y su resolución. En su caso, esta defensa del trabajo presentado formará parte de la calificación del trabajo.
Examen final (70%): se compondrá de una serie de cuestiones teóricas y prácticas. Será necesario superar el 40% de la valoración del examen para poder aprobar la asignatura.
Recomendaciones para la evaluación.
La asistencia a clase y el trabajo autónomo del estudiante son fundamentales para poder superar satisfactoriamente las actividades de evaluación continua, y poder enfrentarse con éxito al examen final.
Recomendaciones para la recuperación.
Se realizará un examen de recuperación (2ª convocatoria), para aquellos casos en los que, tras el primer examen final (1ª convocatoria), no se ha logrado la superación de la asignatura.
Los criterios de evaluación en la 2ª convocatoria son los mismos que en la primera (30% evaluación continua+70% examen final), por lo que el examen de recuperación solo permite recuperar en el 70% correspondiente al examen final. Las actividades de evaluación continua no son recuperables.
En ningún caso se mantendrán notas parciales para cursos posteriores.