DEMOGRAFÍA
Doble Titulación de Grado en Estadística y en Ingeniería Informática
Curso 2022/2023
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 07-05-22 19:33)- Código
- 108413
- Plan
- ECTS
- 6
- Carácter
- Curso
- 2
- Periodicidad
- Primer Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
- Departamento
- -
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- María Concepción Vega Hernández
- Grupo/s
- 1
- Centro
- E. Politécnica Superior de Zamora
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- 1.16. – Planta baja. Facultad de Medicina
- Horario de tutorías
- (previa cita)
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57779/detalle
- mvegahdz@usal.es
- Teléfono
- 923 294500 Ext. 1921
2. Sentido de la materia en el plan de estudios
Bloque formativo al que pertenece la materia.
Estadística Básica
Papel de la asignatura.
Herramienta imprescindible para el estudio de las poblaciones humanas y el análisis de su dimensión, estructura, evolución y características generales, considerados desde un punto de vista cuantitativo. Por tanto la demografía observa y determina estadísticamente la estructura y la dinámica de las poblaciones humanas y las leyes que rigen estos fenómenos.
Perfil profesional.
La asignatura Demografía contribuye a la formación de un titulado en el Grado en Estadística en los siguientes aspectos:
• LA OBTENCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS: diseñar adecuadamente el proceso de adquisición y tratamiento de los datos.
• EL ANÁLISIS: capacidad para analizar computacionalmente los datos
• LA EXTRACCIÓN DE CONCLUSIONES: percibir la naturaleza de los problemas e interpretar las soluciones proporcionadas por los modelos correspondientes.
3. Recomendaciones previas
No se requiere una formación avanzada en materias concretas. Se consideran suficientes los conocimientos adquiridos en el bachillerato, en concreto los adquiridos en las diferentes asignaturas de Matemáticas cursadas en el Bachillerato y enseñanzas previas
4. Objetivo de la asignatura
Generales:
• Adquirir los recursos y habilidades necesarios en la obtención, tratamiento e interpretación de datos demográficos. Específicos:
• Localizar y utilizar distintas fuentes de obtención de datos demográficos.
• Diferenciar y analizar de forma independiente las distintas componentes que influyen en la evolución de una población.
• Comprender y realizar estimaciones para la proyección de poblaciones a partir de una población de partida.
5. Contenidos
Teoría.
TEMA I.- INTRODUCCIÓN Y FUENTES DE DATOS DEMOGRÁFICOS.
1.1.-Concepto de Demografía. Fuentes estadísticas para el estudio de la población: Censo y Padrón. TEMA II.- ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN.
2.1.-Estructura de la población por edad y sexo: Índice de Sundbarg, Tasa de Dependencia, Coeficiente de masculinidad. 2.2.- Pirámides de
población: como representarlas y cómo interpretarlas.
TEMA III.- NATALIDAD, FECUNDIDAD y REPRODUCCIÓN
3.1.- . Fecundidad. Análisis transversal de la Fecundidad. Tasa global de Fecundidad. Tasa específica de Fecundidad. 3.2.- Número medio de hijos
por mujer. 3.3.- Índice sintético de Fecundidad. 3.4.- Edad a la maternidad. 3.5.- Fecundidad en Castilla y León. TEMA IV.- LOS MOVIMIENTOS MIGRATORIOS.
4.1.-Introducción. 4.2.- La medición de la migración. 4.3.- Modelos migratorios. 4.4.- Proyecciones de población. Estimaciones de población:
aproximaciones y enfoques. Etapas de una proyección.
TEMA V.- ANÁLISIS DEMOGRÁFICO DE LA MORTALIDAD.
5.1.- La mortalidad general. 5.2.- Tasas brutas y tasas específicas. Estandarización directa e indirecta. La mortalidad infantil. 5.3.-La tabla de mortalidad completa. La tabla de mortalidad abreviada. Las tablas tipo.
TEMA VI.- EL TIEMPO EN DEMOGRAFÍA.
6.1.- Definiciones básicas. El Diagrama de Lexis. Ópticas de valoración del tiempo y planes de observación.
TEMA VII.- TABLAS DE VIDA.
7.1.- Población Base. Probabilidad de morir, Sobrevivientes, Población estacionaria, Años vividos, Años vividos acumulados, Esperanza de vida.
TEMA VII.- PROYECCIONES DE POBLACIÓN.
8.1.- Estimaciones de población. Aproximaciones y enfoques. La población de partida. Etapas de una proyección. Información necesaria y principales cálculos.
6. Competencias a adquirir
Básicas / Generales.
COMPETENCIAS BÁSICAS
• Demostrar poseer y comprender conocimientos de Demografía partiendo de la base de la educación secundaria general, a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de la Estadística.
• Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Demografía.
• Tener la capacidad de reunir e interpretar datos para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
COMPETENCIAS GENÉRICAS
• Comprender y utilizar el lenguaje específico de la Demografía.
• Desarrollar la capacidad para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas, para el razonamiento crítico y para la transmisión de los conocimientos estadísticos adquiridos en lengua nativa y extranjera.
• Adquirir la capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares en los que el uso de la Demografía juega un papel relevante en la toma de decisiones.
• Conocer y utilizar diferentes herramientas informáticas de uso común en el ámbito de la Demografía. Gestionar la información disponible de manera óptima.
Específicas.
Adquirir los conocimientos necesarios para diseñar adecuadamente una investigación y realizar estudios de Demografía Estática y Dinámica, utilizando las herramientas informáticas más adecuadas.
Transversales.
INSTRUMENTALES
Capacidad de análisis y síntesis
Razonamiento crítico
Capacidad de organización y clasificación
Comunicación oral y escrita en lengua nativa
Manejo de una lengua extranjera para leer la información estadística
Jerarquización de problemas
Resolución de problemas
Conocimientos de informática básicos para manejo de software estadístico, editado de texto, y presentaciones
INTERPERSONALES
Trabajo en equipo
Habilidades en las relaciones interpersonales
Compromiso ético y social
SISTÉMICAS.
Aprendizaje autónomo
Adaptación a nuevas situaciones
Creatividad
Liderazgo
Motivación por la calidad
Constancia formativa.
7. Metodologías
LECCIÓN MAGISTRAL: Donde se presenta la teoría. Se emplearán medios audiovisuales como apoyo.
– DOCENCIA BASADA EN PROBLEMAS simulados o recogidos de las publicaciones científicas que despierten el interés de los alumnos.
– MÉTODOS PRÁCTICOS PARTICIPATIVOS: Se presentará algún trabajo de investigación en el que los alumnos deben participar (en la recogida de datos o en la búsqueda bibliográfica, según proceda, en la grabación en soporte informático y/o en el análisis de los mismos, en la redacción de las conclusiones y en la presentación, en grupo, de los resultados).
Una parte de este tiempo estará dedicada al manejo del software estadístico y al entrenamiento de la interpretación de las salidas del programa.
– SEMINARIOS METODOLÓGICOS donde se discutan los casos planteados y donde se les enseñe a realizar un estudio crítico de trabajos publicados en revistas científicas y se pondrá en conocimiento del grupo los problemas o sesgos detectados durante la realización de los trabajos.
8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
9. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
Livi-Bacci, M. (1993): Introducción a la Demografía. Ed. Ariel. Barcelona.
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
Leguina Joaquín (1992): Fundamentos de demografía. (5ª Edición). Ed. Siglo XXI de España Editores, S.A. Tapinos George (1998): Elementos de demografía. Espasa Universidad. Espasa-Calpe, S.A., Madrid.
Campo del, Salustiano y Navarro López, M. (1992): Nuevo análisis de la población española. (2ª edición). Ariel Sociología.
Sierra A, Almaraz A, Doreste JL. Demografía y salud pública. Demografía estática. En: Gil P. Medicina Preventiva y Salud Pública. Barcelona: Masson; 2001.
Vinuesa, I. (1994): Demografía. Análisis y Proyecciones. Ed. Síntesis. Madrid.
10. Evaluación
Consideraciones generales.
Los estudiantes habrán de llevar a cabo una tarea personal de estudio y asimilación de la teoría y de preparación y resolución de trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. La asimilación de los contenidos de los diferentes temas habrá de ser demostrada mediante la exposición de trabajos ante el profesor y el resto de compañeros, precedidos de una tutoría personal entre estudiante y profesor, así como mediante la realización de exámenes de teoría y resolución de problemas.
Criterios de evaluación.
Un 35% del examen escrito donde se evaluará el nivel de conocimientos (Es imprescindible una puntuación mínima de 5 sobre 10 para poder ponderar con el resto de actividades).
Un 15% de la calificación a partir de las tareas a lo largo del curso donde se evaluarán las competencias específicas.
Un 50% de la calificación a partir del desarrollo y defensa oral del trabajo donde se evaluarán las competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas, así como las habilidades y actitudes.
Instrumentos de evaluación.
Examen escrito.
Manejo de software. Ordenador
Elaboración de informes
Presentación de los trabajos
Recomendaciones para la evaluación.
Resolver de forma habitual los problemas proporcionados a lo largo del semestre, con la finalidad de conseguir una segura comprensión de los conceptos revisados en la asignatura.
Utilizar la bibliografía para profundizar en la compresión y adquirir varios puntos de vista sobre la materia. Utilizar las tutorías para resolver todas aquellas lagunas que se puedan generar a lo largo del semestre.
Recomendaciones para la recuperación.
Si la materia no es superada por el alumno en la convocatoria oficial, se podrá presentar a la convocatoria extraordinaria fijada para ello.
Tiene que considerar que los criterios de evaluación serán los indicados antes y por tanto es imprescindible superar la parte práctica de la asignatura de resolución de casos prácticos usando una herramienta informática para el análisis de datos.
Los trabajos no serán objeto de recuperación.