Conjunto de asignaturas vinculadas entre sí:

Técnicas de Recogida de Datos para Investigación Científica, Muestreo Estadístico, Tratamiento Estadístico de Encuestas, Ampliación de Muestreo Estadístico y Métodos de Remuestreo

Asignatura optativa que sirve de gran complemento a la asignatura obligatoria de Muestreo Estadístico y de gran relevancia tanto en el Bloque formativo como en el Plan de Estudios, de manera que pueda servir de soporte y herramienta principal para las demás partes de la Estadística en el resto de los módulos.

Interés de la materia para una profesión futura. Imprescindible para cualquier profesional que trabaje con muestras. En las relacionadas con la sociología, sondeos, economía, banca, seguros, finanzas, consultorías, oposiciones al Cuerpo de Estadísticos y docencia, datos que se generan en una empresa, organismo o país, controlar la calidad de un producto, así como en cualquier profesión en la que se tengan que manejar muestras de tipo estadístico.

1. REPASO DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS DE MUESTREO ESTADÍSTICO. Universo, población y muestra. Parámetro, estadístico, estimador, estimación y errores de estimación. Unidad de muestreo. Error de muestreo. Tipos de muestreos aleatorios.

2. ESTIMADORES INDIRECTOS. Definición de estimador indirecto y su necesidad y uso. Tipos. Estimadores de razón, regresión y diferencia. Estimación de medias y totales poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra. Estimadores indirectos en muestreo aleatorio estratificado

3. MUESTREOS POLIETÁPICOS. Definición. Consideraciones generales. Tipos. Selección de muestras y estimaciones. Eficiencia de los muestreos polietápicos. Mezclas de muestreos.

4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS EN DOS ETAPAS. Definición. Métodos de selección de muestras aleatorias por conglomerados en dos etapas. Condiciones para la aplicación de este tipo de muestreo. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestreo por conglomerados en dos etapas combinado con estratificado.

5. MUESTREO POR CONGLOMERADOS EN TRES ETAPAS. Definición. Métodos de selección de muestras aleatorias por conglomerados en tres etapas. Condiciones para la aplicación de este tipo de muestreo. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestreo por conglomerados en tres etapas combinado con estratificado.

6. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN. El problema de la estimación de N y su necesidad. Métodos directo, indirecto, de los cuadros y de los cuadros cargados.

7. MÉTODOS DE MUESTREO EN LAS PRINCIPALES ENCUESTAS OFICIALES EN ESPAÑA. INE, CIS, EPA, IPC, EPF… Ficha técnica: concepto, utilidad e interpretación.

• • CB1: Demostrar poseer y comprender conocimientos en técnicas estadísticas avanzadas.
  • CB2: Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de estadística.
  • CB3: Tener la capacidad de reunir e interpretar datos de diversas áreas de estudio para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CG1: Comprender y utilizar el leguaje estadístico. Adquirir la capacidad para analizar, sintetizar y transmitir los problemas de los distintos campos de aplicación de la estadística.
  • CG2: Conocer las demostraciones matemáticas de los principales resultados estadísticos. Adquirir la capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o creación de técnicas estadísticas en términos de otras ya conocidas, para el aprendizaje autónomo y el razonamiento crítico, abstracto y deductivo, extrayendo y comprobando las propiedades estructurales de los objetos observados.
  • CG3: Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales utilizando las técnicas estadísticas más adecuadas a los fines que se persigan.

• • Capacidad de organizar y planificar la recogida de datos por métodos avanzados de muestreo.
  • Identificación de problemas y planteamiento de estrategias de solución para la planificación del muestreo por métodos avanzados en la recogida de datos.
  • Conocimiento de las demostraciones matemáticas de los principales resultados estadísticos. Adquirir la capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o creación de técnicas estadísticas en términos de otras ya conocidas, para el aprendizaje autónomo y el razonamiento crítico, abstracto y deductivo, extrayendo y comprobando las propiedades estructurales de los objetos observados.
  • Capacidad de aplicación de los conocimientos a su trabajo de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de estadística.
  • Conocimiento y utilización de diferentes herramientas informáticas de uso común en los ámbitos del muestreo estadístico.
  • Conocimiento del cálculo de tamaños de muestra necesarios y afijaciones óptimas donde proceda en muestreo avanzado.
  • Realización correcta del procedimiento de muestreo elegido y explotación de la información recogida: estimación de parámetros.
  • Conocimiento de la problemática asociada al muestreo, el error y el tamaño de datos obtenidos.
  • Planificación y dirección de un método de muestreo avanzado.

• Capacidad de análisis y síntesis.
• Capacidad de organización y planificación.
• Capacidad de gestión de la información.
• Resolución de problemas.

INTERPERSONALES:

• Trabajo en equipo.
• Razonamiento crítico.
• Compromiso ético.
• Habilidades en las relaciones interpersonales.
• Sentido de la igualdad en su amplia definición.

SISTÉMICAS:

• Creatividad
• Aprendizaje autónomo.
• Motivación por la calidad.
• Compromiso con el medio ambiente.

SCHEAFFER, R.L., MENDENHALL, W. Y OTT, L. (2006): "Elementos de Muestreo“, Ed. Paraninfo. Madrid

PÉREZ, C.(2009): "Técnicas de muestreo estadístico", Ed. Garceta. Madrid

https://moodle.usal.es/

AZORIN, F. Y SANCHEZ-CRESPO J.L. (1986): "Métodos y Aplicaciones del Muestreo". Alianza Editorial. Madrid.

Será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de cuestiones y ejercicios planteados durante el curso, las exposiciones en clase, las prácticas y de la nota obtenida en un examen escrito de teoría, problemas y prácticas.

La calificación final será el resultado de 4 apartados:

A.    Test de teoría y ejercicios planteados durante el curso (25%).
B.    Trabajo final y exposición (25%).
C.    Asistencia a clase y participación (10%).
D.    Examen final, por medio de una prueba escrita: parte teórica (10%), problemas-prácticas (30%).

Los apartados  A, B y C equivalen a la calificación por curso.

Para superar la asignatura es necesario obtener en D un mínimo de 3 puntos sobre 10. En caso contrario, la calificación de la asignatura será lo obtenida en el examen final.

Se considerará la calificación de No Presentado, si el estudiante no se presenta al examen final.

Pruebas escritas en clase e Internet y exposiciones orales en clase.

Estudiar la asignatura de forma regular desde el principio de curso.

Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas y prácticas.

Usar las tutorías y tutorías online.

Participar de forma activa en clase.

Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas y prácticas.

Usar las tutorías y tutorías online.

La recuperación se realizará solamente sobre el examen final (apartado D), y se valorará junto con la nota obtenida en el proceso del curso, la evaluación continua (apartados A, B y C) en las mismas proporciones.