Estadística Básica

Desarrollar un curso sobre herramientas estadísticas no paramétricas como complemento para las asignaturas del módulo y preparar al estudiante tanto hacia las materias relacionadas con las Ciencias Biosanitarias como las relacionadas con las Ciencias Sociales.

Todas aquellas profesiones en la que se tenga que manejar un volumen grande o pequeño de datos y que por su naturaleza requieran el uso de herramientas no paramétricas, con el objetivo de analizarlos y tomar decisiones.

Pruebas de bondad de ajuste.

Pruebas de normalidad.

Pruebas no paramétricas para una muestra.

Pruebas no paramétricas para dos muestras.

ANOVA no paramétrico: k muestras sin aparear.

ANOVA no paramétrico: k muestras apareadas.

El problema de la independencia.

CB1.- Demostrar poseer y comprender conocimientos en Técnicas Estadísticas partiendo de la base de la educación secundaria general, a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de la Estadística.

CB2.- Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de Estadística.

CB3.- Tener la capacidad de reunir e interpretar datos de diversas áreas de estudio para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CG1.- Comprender y utilizar el lenguaje estadístico. Adquirir la capacidad para analizar y sintetizar los problemas de los distintos campos de aplicación de la Estadística.

CG2.- Desarrollar la capacidad para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas, para el razonamiento crítico y para la transmisión de los conocimientos estadísticos adquiridos en lengua nativa y extranjera.

CG3.- Adquirir la capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares en los que el uso de la Estadística juega un papel relevante en la toma de decisiones.

CG4.- Conocer y utilizar diferentes herramientas informáticas de uso común en el ámbito de la Estadística. Gestionar la información disponible de manera óptima.

CG5.- Adquirir la capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o creación de técnicas estadísticas en términos de otras ya conocidas.

CE1.- Adquirir los conocimientos estadísticos necesarios para diseñar adecuadamente una investigación y realizar estudios descriptivos e inferenciales, utilizando las herramientas informáticas más adecuadas.

CT1. Conocimientos generales básicos

CT3. Capacidad de análisis y síntesis

CT5. Comunicación oral y escrita en la lengua propia

CT9. Resolución de problemas

CT10. Toma de decisiones

CT11. Capacidad crítica y autocrítica

CT12. Trabajo en equipo

Corder, G.W. & Foreman, D.I, "Nonparametric statistics for non-statisticians: A step-by-step approach", Wiley (2009)

- Gibbons, Jean Dickinson and Chakraborti, Subhabrata, "Nonparametric Statistical Inference", 4th Ed. CRC (2003)

- Hettmansperger, T. P.; McKean, J. W. (1998). Robust nonparametric statistical methods. Kendall's Library of Statistics. 5 (First ed.). London: Edward Arnold pp. xiv+467 pp.

- Wasserman, Larry, "All of nonparametric statistics", Springer (2007)

- Wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Non-parametric_statistics

La evaluación será el resultado de una ponderación basada en:

- el desarrollo de trabajos y ejercicios planteados a los estudiantes durante el curso.

- las prácticas de ordenador y la asistencia a éstas.

- el examen escrito de teoría, problemas y prácticas de ordenador.

Dichas pruebas permitirán evaluar las competencias descritas anteriormente.

Convocatoria ordinaria:

Las cuestiones, trabajos y ejercicios resueltos por los estudiantes durante el curso, la asistencia y realización de prácticas en el aula de informática supondrán el 30% que compone la calificación de la “evaluación continua”.

La evaluación final será por medio de una prueba escrita (resolución de cuestiones teóricas y problemas) que supondrá un 50% de la nota final, y de una prueba práctica con ordenador a la que corresponderá un 20%, que conforman el 70% restante de la evaluación de la asignatura.

Será necesario un mínimo de 2 sobre 10 en cada parte para promediar, y necesaria una asistencia mínima del 50% a las clases de ordenador.

Convocatoria extraordinaria:

Se realizará un examen de recuperación en la fecha prevista en la planificación docente, que supone un 70% de la nota y que consistirá en una prueba escrita de teoría, problemas y ejercicios resueltos en el ordenador, y será necesario un mínimo de 2 sobre 10 en esta parte para promediar.

El 30% restante se obtendrá de la evaluación continua de la primera convocatoria.

Pruebas escritas y entrega de trabajos:

-Se propondrán problemas y prácticas para resolver por el estudiante.

-La prueba escrita final se realizará en la fecha prevista en la planificación docente.

Se exige la asistencia mínima al 50% de las clases de ordenador, y se recomienda la asistencia y participación activa en todas las actividades programadas y el uso de las tutorías, así como estudiar la asignatura de forma regular desde el principio de curso y consultar al profesor las dudas que se planteen en cada momento.

Preparar/repasar la teoría, problemas y prácticas de ordenador, consultar al profesor las dudas que se tengan.