SOCIOESTADÍSTICA AVANZADA
Grado en Sociología
Curso 2022/2023
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 25-10-22 13:51)- Código
- 109618
- Plan
- 2020
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- BÁSICA
- Curso
- 2
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Área
- SOCIOLOGÍA
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- Tatiana Eremenko
- Grupo/s
- 1
- Centro
- Fac. Ciencias Sociales
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Área
- Sociología
- Despacho
- 415
- Horario de tutorías
- -
- URL Web
- https://sociocav.usal.es/web/tatiana-eremenko/
- teremenko@usal.es
- Teléfono
- -
2. Sentido de la materia en el plan de estudios
3. Recomendaciones previas
4. Objetivo de la asignatura
- Aprendizaje de los conceptos y procedimientos básicos de las técnicas de análisis estadístico univariante y bivariante
- Aplicación de técnicas de análisis estadístico usando programas informáticos (SPSS)
- Interpretación y comentario de los resultados derivados de los análisis estadísticos.
5. Contenidos
Teoría.
TEORIA
Durante las clases teóricas (sesiones magistrales) se abordarán las técnicas siguientes de análisis estadístico:
Tema 1.- Revisión de los temas de Socioestadística [1° curso]. Estadística Descriptiva Univariable: Nociones generales. Niveles de medida y tipos de variables. La ordenación de los datos. Análisis descriptivo de una variable. Los contrastes de hipótesis: Concepto. Comparaciones paramétricas y no paramétricas.
Tema 2.- Estadística Descriptiva Bivariable (1): Concepto de asociación entre variables. Análisis de tablas bivariables (tablas de contingencia). Medidas de asociación entre variables nominales. Medidas de asociación entre variables ordinales.
Tema 3.- Estadística Descriptiva Bivariable (2): Medidas de asociación entre variables cuantitativas: Regresión y Correlación.
Tema 4.- Pruebas de decisión estadística para el caso de dos o más muestras: Contraste para dos proporciones. Contraste para dos medias. Análisis de varianza.
Práctica.
PRACTICAS
Las sesiones prácticas en aula de informática serán dedicadas a la presentación de ejemplos de aplicación de métodos estadísticos con el programa SPSS y el manejo, análisis e interpretación de datos estadísticos por parte de los alumnos.
6. Competencias a adquirir
7. Metodologías
8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
9. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
García Ferrnado, Manuel y Escobar, Modesto. 2016. Socio-estadística. Introducción a la estadística en Sociología. Madrid: Alianza Editorial.
Moreno González, Enrique. 2008. Manual de Uso de SPSS. Universidad Nacional de Educación a Distancia
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
Se comunicarán una vez comenzado el curso
10. Evaluación
Instrumentos de evaluación.
La evaluación se realizará en base a los siguientes instrumentos ponderados:
- Participación/asistencia/trabajo en clase: 10%
- Exámenes parciales: 50%. Dos pruebas escritas durante el semestre sobre material expuesto en clase (diapositivas, lecturas obligatorias) e interpretación de resultados estadísticos.
- Trabajos prácticos: 40%. Durante el semestre los alumnos realizaran tareas con el programa SPSS (instalación, limpieza y recodificación de los datos, análisis e interpretación de los datos) y elaboraran informes técnicos.
Recomendaciones para la recuperación.
Consultar con el profesor.