Guías Académicas

ESTADÍSTICA APLICADA

ESTADÍSTICA APLICADA

GRADO EN QUÍMICA

Curso 2023/2024

1. Datos de la asignatura

(Fecha última modificación: 15-06-23 10:20)
Código
104007
Plan
UXXI
ECTS
6.00
Carácter
BÁSICA
Curso
1
Periodicidad
Segundo Semestre
Idioma
Castellano
Área
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Departamento
Estadística
Plataforma Virtual

Campus Virtual de la Universidad de Salamanca

Datos del profesorado

Coordinador/Coordinadora
Víctor Amor Esteban
Grupo/s
1
Centro
Fac. Ciencias Químicas
Departamento
Estadística
Área
Estadística e Investigación Operativa
Despacho
1.16. – Planta baja. Facultad de Medicina
Horario de tutorías
A convenir con el alumno
URL Web
http://biplot.usal.es
E-mail
vamor@usal.es
Teléfono
923 294 500 ext. 1921
Profesor/Profesora
María del Dulce Anciones Polo
Grupo/s
1
Centro
Fac. Medicina
Departamento
Estadística
Área
Estadística e Investigación Operativa
Despacho
Biblioteca del Departamento de Estadística. Fac. Medicina
Horario de tutorías
A convenir con el alumno
URL Web
-
E-mail
mariaanciones@usal.es
Teléfono
-
Coordinador/Coordinadora
Víctor Amor Esteban
Grupo/s
2
Centro
Fac. Ciencias Químicas
Departamento
Estadística
Área
Estadística e Investigación Operativa
Despacho
1.16. – Planta baja. Facultad de Medicina
Horario de tutorías
A convenir con el alumno
URL Web
http://biplot.usal.es
E-mail
vamor@usal.es
Teléfono
923 294 500 ext. 1921
Profesor/Profesora
María Concepción Vega Hernández
Grupo/s
2
Centro
E. Politécnica Superior de Zamora
Departamento
Estadística
Área
Estadística e Investigación Operativa
Despacho
1.16. – Planta baja. Facultad de Medicina
Horario de tutorías
A convenir con el alumno
URL Web
E-mail
mvegahdz@usal.es
Teléfono
923 294500 Ext. 1921

2. Sentido de la materia en el plan de estudios

Bloque formativo al que pertenece la materia.

Básico

Papel de la asignatura.

Conocimiento de la Estadística como herramienta para la investigación y comprensión de la información cuantitativa.

Perfil profesional.

La realización, programación, coordinación  y evaluación de estudios, investigaciones y ensayos en el campo químico.

3. Recomendaciones previas

Conocimientos de matemáticas básicas a nivel de Bachillerato.

Son convenientes, aunque, no necesarios, conocimientos básicos de estadística descriptiva.

Conocimientos de informática a nivel de usuario.

4. Objetivo de la asignatura

1.- Mostrar al alumno la importancia de la estadística como una herramienta básica en la investigación del campo Químico.

2- Enseñar al alumno las técnicas estadísticas estándar y como aplicarlas con ayuda de un programa informático estándar.

3.- Enseñar al alumno el papel que juegan las herramientas estadísticas en las diferentes fases de una investigación y en la comprensión de las publicaciones científicas de su campo.

4.-Proporcionar al alumno el mecanismo lógico deductivo que les permita tomar decisiones: Seleccionar la técnica estadística más adecuada y sobre todo rechazar las inadecuadas.

5. Contenidos

Teoría.

Tema 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

  • Tabulación
  • Representaciones gráficas,
  • Medidas de resumen: Medidas de tendencia central y dispersión.

Tema 2: PROBABILIDAD COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE 

  • Conceptos básicos.
  • Distribuciones de probabilidad usuales.

Tema 3: BASES DE LA INFERENCIA ESTADISTICA Y ESTIMACION DE PARAMETROS. .

  • Estimación puntual. Métodos de estimación.
  • Estimación por intervalos para medias y proporciones.
  • Cálculo del tamaño muestral necesario para estimar con una determinada precisión

Tema 4.- CONTRASTES DE HIPOTESIS

  • Conceptos básicos
  • Contrastes para la comparación de la tendencia central: Paramétricos y No Paramétricos.
  • Contrastes para proporciones.

Tema 5: INTRODUCCION AL ANALISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  • El problema de las comparaciones múltiples.
  • Experimentos con un único factor de variación. Análisis de la Varianza de una vía.

Tema 6: INTRODUCCION AL ANALISIS DE REGRESION.

  • Correlación.
  • Ajustes lineales.
  • Ajustes no lineales.
  • Inferencia en Regresión.
  • Regresión múltiple
  • Utilización de los modelos de Regresión en Calibración

 Tema 7: TABLAS DE CONTINGENCIA.

  • Contrastes de asociación e independencia de dos variables cualitativas.

6. Competencias a adquirir

Específicas.

Conocimientos de Matemáticas, Física y de otros ámbitos científicos y tecnológicos afines.

Capacidad para generar y transmitir conocimiento.

Capacidad para demostrar la adquisición del conocimiento de los conceptos, principios y teorías relacionadas con las diferentes áreas de la Química mediante la resolución de problemas cualitativos y cuantitativos.

Transversales.

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad de organización y planificación.

Capacidad para la lectura comprensiva de textos científicos en inglés

Resolución de problemas.

Toma de decisiones.

7. Metodologías

-LECCIÓN MAGISTRAL: Donde se presenta la teoría (las diferentes técnicas estadísticas). Se emplearán medios audiovisuales como apoyo.

-DOCENCIA BASADA EN PROBLEMAS simulados o recogidos de las publicaciones científicas que despierten el interés de los alumnos.

-MÉTODOS PRÁCTICOS: Los alumnos manejaran un software estadístico utilizando datos reales o simulados donde pongan en práctica los conocimientos teóricos adquiridos. Además adquieran la habilidad de manejo de software estadístico.

-SEMINARIOS METODOLÓGICOS donde se discutan los casos planteados y donde se les enseñe a realizar un estudio crítico de trabajos publicados en revistas científicas y se pondrá en conocimiento del grupo los problemas o sesgos detectados durante la realización de los trabajos.

8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes

9. Recursos

Libros de consulta para el alumno.

GALINDO VILLARDON, M.P. (1984) “Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos”. Ed. Univ. de Salamanca.

JAY L. & DEVORE (2001) “Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Ciencias. Thompson/Learning.

MILLER J.  C. & MILLER J. C. (1993) "Estadística para Química Analítica". Addison-Wesley Iberoamericana.

MARTIN  ANDRES, A. y LUNA CASTILLO, J.D. (1995) “50±10 horas de Bioestadística”. Ed. Norma.

MENDENHALL WILLIAM BEAVER BARBARA M. , BEAVER ROBERT J. (1987) Introducción a la probabilidad y la Estadística. Editorial Thomson Internacional

WALPOLE, R. E. & MYERS, R.M. (1992) Probabilidad y estadística México : McGraw-Hill, cop

EQUIPO DOCENTE DEL DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA. Universidad de Salamanca.(2006). Introducción a la Estadística.  (http://biplot.usal.es/problemas/libro/index.html)

PECK, R.; OLSEN, Ch.; DeVORE, J. (2000). Introduction to Statistics and Data Analysis. Duxbury Press 2ª Ed.

Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.

RAMIS RAMOS, G y GARCIA ALVAREZ-COQUE, M. (2001) Quimiometría. Editorial Síntesis.

CANAVOS, G.C. “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Ed. McGraw Hill.

GONICK L. & SMITH W. (1993). “La Estadística en Comic”. Editorial Zendrera Zariquiey.

Pagina web del departamento: http://biplot.usal.es

Francisco J. Barón. Apuntes y Videos de Bioestadística. Universidad de Málaga.

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/

 

10. Evaluación

Consideraciones generales.

Evaluación continuada a lo largo del desarrollo de la asignatura:

  • Tareas desarrolladas a lo largo del curso. Resolución de casos prácticos y / o cuestionarios en Studium.
  • 2 controles repartidos a lo largo del curso para evaluación de conocimientos adquiridos.

 

Un examen final el cual constará de dos partes:

  • Un examen escrito donde se plantearán preguntas teóricas que tienen como objetivo evaluar la comprensión del alumno en cuanto a los conocimientos que se han conseguido a lo largo del curso y la resolución de unos problemas.
  • Un examen con ordenador donde el alumno deberá resolver un caso práctico donde se evalúa la capacidad de manejo de datos y la interpretación del análisis de dichos datos.

Criterios de evaluación.

Evaluación continua: 40% de la nota repartido en:

  • Tareas desarrolladas a lo largo del curso (10% de la nota).
  • 2 controles (15% cada control) repartidos a lo largo del curso para evaluación de conocimientos adquiridos.

Examen final: Contará un 60% de la nota y constará de:

  • Un Test-Teórico-práctico donde se pedirá además al alumno la resolución de algunos problemas. Será escrito, al final del periodo lectivo, contará un 30% de la nota y estará basado en las clases magistrales y seminarios presenciales.
  • Examen de prácticas con ordenador basado en las clases de prácticas con el programa estadístico visto en el curso (30% de la nota), esta prueba será escrita y consistirá en preguntas cortas y / o de tipo test.

Para superar la asignatura es preciso obtener una calificación global de 5 sobre 10 puntos, y se exigirá una puntuación mínima de 3 sobre 10 puntos en cada una de las partes del examen final (parte teórica y parte práctica). En caso de no obtener en este concepto una puntuación mínima de 3 sobre 10, la evaluación continua no contribuirá a la nota final.

Instrumentos de evaluación.

Pruebas escritas.

Manejo de un software de estadística. Ordenador.

Recomendaciones para la evaluación.

Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.

Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías, seminarios, foros.

Recomendaciones para la recuperación.

El alumno podrá recuperar la parte relacionada con el examen final escrito y examen de ordenador.

La pruebas y valoraciones de evaluación continua no serán recuperables, es decir, en la calificación final de la segunda convocatoria se tendrán en cuenta los resultados de evaluación continua obtenidos por el estudiante.