Básico

Conocimiento de la Estadística como herramienta para la investigación y comprensión de la información cuantitativa.

La realización, programación, coordinación  y evaluación de estudios, investigaciones y ensayos en el campo químico.

Tema 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

• Tabulación
• Representaciones gráficas,
• Medidas de resumen: Medidas de tendencia central y dispersión.

Tema 2: PROBABILIDAD COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE 

• Conceptos básicos.
• Distribuciones de probabilidad usuales.

Tema 3: BASES DE LA INFERENCIA ESTADISTICA Y ESTIMACION DE PARAMETROS. .

• Estimación puntual. Métodos de estimación.
• Estimación por intervalos para medias y proporciones.
• Cálculo del tamaño muestral necesario para estimar con una determinada precisión

Tema 4.- CONTRASTES DE HIPOTESIS

• Conceptos básicos
• Contrastes para la comparación de la tendencia central: Paramétricos y No Paramétricos.
• Contrastes para proporciones.

Tema 5: INTRODUCCION AL ANALISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

• El problema de las comparaciones múltiples.
• Experimentos con un único factor de variación. Análisis de la Varianza de una vía.

Tema 6: INTRODUCCION AL ANALISIS DE REGRESION.

• Correlación.
• Ajustes lineales.
• Ajustes no lineales.
• Inferencia en Regresión.
• Regresión múltiple
• Utilización de los modelos de Regresión en Calibración

 Tema 7: TABLAS DE CONTINGENCIA.

• Contrastes de asociación e independencia de dos variables cualitativas.

Conocimientos de Matemáticas, Física y de otros ámbitos científicos y tecnológicos afines.

Capacidad para generar y transmitir conocimiento.

Capacidad para demostrar la adquisición del conocimiento de los conceptos, principios y teorías relacionadas con las diferentes áreas de la Química mediante la resolución de problemas cualitativos y cuantitativos.

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad de organización y planificación.

Capacidad para la lectura comprensiva de textos científicos en inglés

Resolución de problemas.

Toma de decisiones.

GALINDO VILLARDON, M.P. (1984) “Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos”. Ed. Univ. de Salamanca.

JAY L. & DEVORE (2001) “Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Ciencias. Thompson/Learning.

MILLER J.  C. & MILLER J. C. (1993) "Estadística para Química Analítica". Addison-Wesley Iberoamericana.

MARTIN  ANDRES, A. y LUNA CASTILLO, J.D. (1995) “50±10 horas de Bioestadística”. Ed. Norma.

MENDENHALL WILLIAM BEAVER BARBARA M. , BEAVER ROBERT J. (1987) Introducción a la probabilidad y la Estadística. Editorial Thomson Internacional

WALPOLE, R. E. & MYERS, R.M. (1992) Probabilidad y estadística México : McGraw-Hill, cop

EQUIPO DOCENTE DEL DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA. Universidad de Salamanca.(2006). Introducción a la Estadística.  (http://biplot.usal.es/problemas/libro/index.html)

PECK, R.; OLSEN, Ch.; DeVORE, J. (2000). Introduction to Statistics and Data Analysis. Duxbury Press 2ª Ed.

RAMIS RAMOS, G y GARCIA ALVAREZ-COQUE, M. (2001) Quimiometría. Editorial Síntesis.

CANAVOS, G.C. “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Ed. McGraw Hill.

GONICK L. & SMITH W. (1993). “La Estadística en Comic”. Editorial Zendrera Zariquiey.

Pagina web del departamento: http://biplot.usal.es

Francisco J. Barón. Apuntes y Videos de Bioestadística. Universidad de Málaga.

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/

Evaluación continuada a lo largo del desarrollo de la asignatura:

• Tareas desarrolladas a lo largo del curso. Resolución de casos prácticos y / o cuestionarios en Studium.
• 2 controles repartidos a lo largo del curso para evaluación de conocimientos adquiridos.

Un examen final el cual constará de dos partes:

• Un examen escrito donde se plantearán preguntas teóricas que tienen como objetivo evaluar la comprensión del alumno en cuanto a los conocimientos que se han conseguido a lo largo del curso y la resolución de unos problemas.
• Un examen con ordenador donde el alumno deberá resolver un caso práctico donde se evalúa la capacidad de manejo de datos y la interpretación del análisis de dichos datos.

Evaluación continua: 40% de la nota repartido en:

• Tareas desarrolladas a lo largo del curso (10% de la nota).
• 2 controles (15% cada control) repartidos a lo largo del curso para evaluación de conocimientos adquiridos.

Examen final: Contará un 60% de la nota y constará de:

• Un Test-Teórico-práctico donde se pedirá además al alumno la resolución de algunos problemas. Será escrito, al final del periodo lectivo, contará un 30% de la nota y estará basado en las clases magistrales y seminarios presenciales.
• Examen de prácticas con ordenador basado en las clases de prácticas con el programa estadístico visto en el curso (30% de la nota), esta prueba será escrita y consistirá en preguntas cortas y / o de tipo test.

Para superar la asignatura es preciso obtener una calificación global de 5 sobre 10 puntos, y se exigirá una puntuación mínima de 3 sobre 10 puntos en cada una de las partes del examen final (parte teórica y parte práctica). En caso de no obtener en este concepto una puntuación mínima de 3 sobre 10, la evaluación continua no contribuirá a la nota final.

Pruebas escritas.

Manejo de un software de estadística. Ordenador.

Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.

Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías, seminarios, foros.

El alumno podrá recuperar la parte relacionada con el examen final escrito y examen de ordenador.

La pruebas y valoraciones de evaluación continua no serán recuperables, es decir, en la calificación final de la segunda convocatoria se tendrán en cuenta los resultados de evaluación continua obtenidos por el estudiante.