MATEMÁTICAS APLICADAS A LA GESTIÓN
GRADO EN INGENIERÍA QUÍMICA
Curso 2023/2024
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 18-04-23 17:07)- Código
- 104140
- Plan
- UXXI
- ECTS
- 4.50
- Carácter
- OPTATIVA
- Curso
- 3
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Área
- MATEMÁTICA APLICADA
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Coordinador/Coordinadora
- María Isabel Asensio Sevilla
- Grupo/s
- 1
- Centro
- Fac. Ciencias Químicas
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Despacho
- Casas del Parque 2, Despacho 5
- Horario de tutorías
- Previa petición por mail
- URL Web
- -
- mas@usal.es
- Teléfono
- 923294500 ext. 1578
2. Sentido de la materia en el plan de estudios
Bloque formativo al que pertenece la materia.
Materias Optativas
Papel de la asignatura.
Asignatura vinculada al bloque de Fundamentos científicos, más concretamente a Matemáticas e Informática: Álgebra, Cálculo, Fundamentos de Estadística, Cálculo Numérico y Programación, Aplicaciones Estadísticas, Informáticas y del Cálculo Numérico, Ecuaciones Diferenciales y Métodos Numéricos y Simulación y Optimización de Procesos Químicos.
Perfil profesional.
Ingeniero Químico.
3. Recomendaciones previas
Haber cursado previamente las asignaturas Matemáticas I, II y III y Estadística e Informática.
4. Objetivo de la asignatura
El núcleo central de esta asignatura está destinado a los métodos de optimización con o sin restricciones. Una primera parte se dedica al estudio de algoritmos para el caso estático y su programación. La segunda parte está destinada a la resolución de problemas de programación dinámica.
El objetivo de la asignatura es dar a conocer al alumno las principales herramientas matemáticas para resolver problemas de gestión en Economía e Ingeniería Química. La exposición se llevará a cabo de un modo práctico utilizando habitualmente diferentes paquetes de cálculo simbólico y numérico para ilustrar los distintos conceptos explicados.
Todos los contenidos que se introduzcan se relacionarán en mayor o menor medida con conceptos y situaciones relacionadas con la Ingeniería Química. Consecuentemente el enfoque de la asignatura será eminentemente aplicado al ámbito de interés profesional de los alumnos.
5. Contenidos
Teoría.
Tema 1: Introducción a la Optimización.
1.1 Fundamentos y breve historia de la Teoría de la Optimización.
1.2 Aplicaciones de la Optimización en la Ingeniería Química
Tema 2: Métodos clásicos de Optimización.
2.1 Optimización sin restricciones.
2.2 Optimización con restricciones de igualdad. Multiplicadores de Lagrange.
2.3 Optimización con restricciones de desigualdad. Método de Kuhn-Tucker.
2.4 Problemas aplicados a la Ingeniería Química
Tema 3: Programación lineal.
3.1 Nociones básicas y planteamiento de diversos problemas.
3.2 El método del simplex.
3.3 Problemas de transporte y modelos de redes.
3.4 Problemas aplicados a la Ingeniería Química
Tema 4: Introducción al Software básico para Optimización
4.1 Manejo básico de Matlab
4.2 Instrucciones específicas de Matlab sobre Optimización
4.3 Instrucciones específicas de Matlab sobre Programación Lineal
4.4 Herramientas básicas de Programación Lineal en Excel
6. Competencias a adquirir
Específicas.
|
CG3 - CG4 - CB1 |
Transversales.
TI1, TI4,TI5, TI8, TI9/ TS1, TS2, TS3, TS4/ TP7
7. Metodologías
En esta asignatura planteamos y desarrollamos actividades presenciales y no presenciales.
Las actividades formativas presenciales consisten en:
- Exposición, explicación y ejemplificación de los contenidos. Resolución de problemas y/o casos prácticos por el profesor.
- Tutorías: Individual / Grupo. Seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.
- Realización de pruebas de evaluación: exposición de trabajos y ejercicios, realización de pruebas presenciales, etc.
Entre las actividades no presenciales, hemos de detallar:
- Estudio personal de los contenidos teóricos y realización de los problemas.
- Preparación de los trabajos y elaboración de informes.
- Preparación de los exámenes.
8. Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
9. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
- Rao S.S. – “Engineering Optimization. Theory and Practice”. John Wiley & Sons, Inc. 1996.
- Rios Insua S. et al. – “Programación lineal y aplicaciones. Ejercicios resueltos”. Ed. Ra-Ma, 1997.
- Wiston W.L. – “Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos”. Ed. Grupo Editorial Iberoamérica, 1994.
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
La bibliografía y enlaces de Internet útiles se comentarán en detalle a lo largo del curso con otros contenidos de interés por su carácter clásico, novedoso, su aportación en las aplicaciones, etc.
10. Evaluación
Consideraciones generales.
Los procedimientos de evaluación miden la consecución de los objetivos de la asignatura y la adquisición de las competencias descritas. Consecuentemente la evaluación no se puede reducir al desarrollo de tareas de reproducción de conocimientos en momentos muy concretos al final del aprendizaje. Un modelo de enseñanza centrado en competencias requiere, por tanto, que el profesor incorpore a su práctica otras modalidades de evaluación continua: elaboración y defensa de trabajos de investigación, elaboración de temas de la asignatura, tutorías individualizadas, etc.
Criterios de evaluación.
Los criterios generales de evaluación son los siguientes:
● Valorar la utilización de las técnicas exactas y aproximadas adecuadas para resolver los problemas planteados.
● Valorar la claridad y el rigor de las argumentaciones realizadas.
● No serán determinantes en la calificación los errores de cálculo salvo que sean repetidos e involucren conceptos básicos y/o impidan la correcta interpretación del ejercicio. También se valorará la participación activa en clase y la asistencia a las actividades complementarias.
Otros criterios más específicos de evaluación son los siguientes:
● Demostrar la adquisición y comprensión de los principales conceptos de la asignatura.
● Resolver problemas aplicando conocimientos teóricos y basándose en resultados prácticos.
● Exponer con claridad un problema preparado.
● Analizar críticamente y con rigor los resultados.
● Participar activamente en la resolución de problemas en clase
Instrumentos de evaluación.
La evaluación de las competencias a adquirir en la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de tres tipos de pruebas obligatorias de evaluación:
Trabajo personal: Evaluación continua (50%)
EC1: Resolución teórica y práctica de una serie de problemas. Estos problemas tendrán que resolverse de forma individual como trabajo para casa y se hará una evaluación presencial en seminario. Se valorará hasta un 25%.
EC2: Resolución de las prácticas a realizar en el laboratorio de informática. Se valorará hasta un 25%.
Examen final (50%)
EI: Examen final de la asignatura. Se trata de una Evaluación Individual de las competencias adquiridas por el alumno. Resolución de problemas en clase. Se valorará hasta un 50%.
Para aprobar la asignatura se exige la obtención de al menos un 4 (sobre 10) en cada una de las tres pruebas de evaluación mencionadas.
En el caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el procedimiento de recuperación consistirá en la realización de un examen presencial y/o en la realización de las actividades recomendadas por el profesor
Recomendaciones para la evaluación.
- El alumno debería realizar durante las horas de trabajo autónomo las actividades sugeridas por el profesor durante las horas presenciales.
- El alumno debe asistir a clase y utilizar las tutorías.
Recomendaciones para la recuperación.
El alumno presentado que no supere la asignatura debe asistir a una tutoría personalizada con el profesor de la asignatura en la que se realizará una programación de las actividades del alumno para adquirir las competencias de la asignatura.