Tecnologías de la información y edición digital

Se considera de naturaleza OPTATIVA dentro del bloque formativo “Tecnologías de la información y edición digital”.

La materia posibilita conocimientos teóricos, técnicos y aplicados para actuar como gestor de la información en las organizaciones. Por otro lado, esos conocimientos facilitarán la comunicación con los técnicos informáticos cuando surja la necesidad de crear, adaptar o mejorar las aplicaciones informáticas de las unidades de información.

1. Fundamentos de bases de datos.
2. Bases de datos en la actualidad.
3. Tipos de datos, rangos y patrones.
4. Diseño y creación de bases de datos relacionales.
   1. Diagrama entidad-relación.
   2. Paso del modelo entidad-relación a tablas de una base de datos SQL.
5. Importación y análisis de bases de datos.
   1. Importación de bases de datos
   2. Técnicas para el análisis y comprensión de bases de datos.
6. Técnicas básicas de detección y corrección de errores en bases de datos.
7. Manipulación básica de una base de datos relacional.
8. Reutilización de datos y datos abiertos.

Cada uno de los anteriores bloques de conocimiento, irá ligado a una actividad de carácter práctico específica.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CG1 - Conocer, comprender y aplicar principios y técnicas para la planificación, diseño, gestión y evaluación de los servicios, unidades y sistemas de información, adecuándolos a las necesidades y perfiles de los usuarios.

CG2 - Conocer y aplicar métodos y técnicas para la identificación, selección, recuperación, organización y representación de fuentes y recursos de información, así como las técnicas para el estudio, análisis, evaluación y mejora de los procesos de producción, transferencia y uso de la información y de la actividad científica.

CE08 - Organizar y estructurar los datos relativos a la descripción de documentos y colecciones de documentos en cualquier soporte; crear y explotar las herramientas de acceso a los datos, documentos o referencias

CE09 - Buscar y recuperar la información por métodos que permitan dar respuesta a las expectativas de los demandantes en condiciones óptimas de coste y tiempo

CE10 - Hacer disponibles y explotables las informaciones tratadas y facilitar su uso mediante el suministro de productos y servicios documentales

CE11 - Utilizar y poner en práctica métodos, técnicas y herramientas informáticas (hardware o software) para la implantación,desarrollo y explotación de sistemas de información

CT1 - Perfeccionar la comunicación oral y escrita en la lengua nativa y conocer una lengua extranjera

CT2 - Capacidad de análisis y síntesis, razonamiento crítico, resolución de problemas, toma de decisiones y trabajo en equipo

CT3 - Habilidades en las relaciones interpersonales y trabajo en un contexto internacional

CT4 - Respeto a la cultura de la paz y fomento de los valores democráticos. Conciencia de igualdad entre hombres y mujeres. Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad

CT5 - Apoyo a la integración de personas con discapacidad

CT6 - Aprendizaje autónomo y Adaptación a nuevas situaciones. Liderazgo

CT7 - Sensibilidad hacia temas medioambientales

Elmasri, R. & Navathe, S. (2016). Fundamentals of Database Systems.

Pearson. Pearson. (2018). Database processing Fundamentals, design, and implementation.

Badia, A. (2020). SQL for data science data cleaning, wrangling and analytics with relational Databases. Springer.

Dale, N., Lewis, J. (2020). Computer Science Illuminated Jones & Bartlett Learning.

Hernandez, Michael J.: Database Design for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Relational Database Design, Addison-Wesley Professional.

Metodología de limpieza de datos con la herramienta de OpenRefine. Ciudad de México, México: CONACYT, 2016 [http://www.visualix.mx/files/5eb360388714341c277936ecb036e370.pdf]

Dougherty, D. y Robbins, A.: sed & awk, O'Reilly Media, Inc., 1997, ISBN: 9781565922259.

Hooland, S. van, Verborgh, R y Wilde, M. De: Limpieza de datos con OpenRefine,  en The Programming Historian,  https://doi.org/10.46430/phes0017.

Verborgh, R. y Wilde, M. de: Using OpenRefine, Pakt Publishing, Birmingham, 2013

Se facilitarán oportunamente según el desarrollo de la asignatura

A lo largo del curso se realizarán una serie de actividades de carácter obligatorio que deberán ser presentadas y en ciertas ocasiones expuestas en los plazos fijados, previamente a la realización, si fuera necesario para completar la evaluación, de un posible examen test final.

Participación en clase y en los trabajos de grupo.

Lecturas y elaboración de trabajos.

Realización de las prácticas y entrega en los plazos convenidos.

Trabajos, prácticas y exposiciones.

Posible examen tipo test final.

Asistencia a las clases teóricas y prácticas presenciales

Recuperación de trabajos, prácticas y exposiciones siguiendo las técnicas y pautas comentadas en clase.