Competencias Básicas:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CE1 - Conocer, utilizar y desarrollar diferentes herramientas informáticas de uso común en los ámbitos de las Matemáticas, la Estadística y la Investigación Operativa. Gestionar la información disponible de manera óptima.

CE2 - Saber comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas estadísticas

1.    Modelos econométricos, construcción de modelos y bases de datos económicos.

• Metodología y utilización de los modelos econométricos.
• Tipos de modelos econométricos.

2.    El Modelo Lineal General:

• El modelo lineal simple. Inferencia en el modelo lineal simple. Propiedades asintóticas. Aplicaciones.
• El modelo lineal general. Inferencia en el modelo lineal general. Análisis de la violación de las hipótesis básicas. Aplicaciones.

3.    Modelos para variables cualitativas.

• Regresión con variables explicativas cualitativas.
• Modelos de elección binaria.
• El modelo lineal de probabilidad.
• El modelo logit.
• El modelo probit.

4.   Modelos multiecuacionales.

• Especificación de los modelos multiecuacionales.
• Estimación en modelos multiecuacionales.
• Análisis estructural en base a modelos multiecuacionales.

5.   Modelos de series temporales y su aplicación en datos económicos.

• Estacionariedad.
• Modelos autorregresivos.
• Modelos de medias móviles.
• Modelos ARMA.
• Modelos ARIMA.

Díaz Fernández, M., & Llorente Marrón, M. (2013). Econometría . 1a. ed. electrónica. Pirámide.

Greene, W. (2001). Análisis econométrico. 3^a. ed. Madrid: Prentice Hall.

Gujarati, D. N., y D. Porter. 2009. Econometría. México, D.F.: McGraw-Hill.

Novales Cinca, A. 1997. Econometría. 2.^a ed. Madrid: McGraw Hill.

Johnston, J., & Dinardo, J. (2001). Métodos de econometría . Barcelona: Vicens Vives.

Wooldridge, J. 2007. Introducción a la econometría: un enfoque moderno. 2.^a ed. Madrid: Thomson Paraninfo.

La evaluación será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de trabajos, ejercicios, y la calificación obtenida en un examen teórico/práctico.

Para aprobar la asignatura es necesario tener un promedio ponderado igual o superior a 5 puntos y un mínimo de 3 puntos en el examen final. En caso de no cumplir alguno de estos requisitos, la calificación de la asignatura será como máximo de 4 puntos. Las ponderaciones consideradas son las siguientes:

• Examen Final: 60% de la calificación de la asignatura. Esta evaluación se realizará por medio de una prueba escrita con contenidos teóricos-prácticos que supondrá un 50%, y de una prueba escrita de prácticas en ordenador a la que corresponderá el 50% restante.
• Los ejercicios/trabajos individuales supondrán un 20% de la calificación final.
• Los ejercicios/trabajos en grupo supondrán un 20% de la calificación final.

Las tareas no realizadas, individuales o en grupo, tendrán una calificación de 0 puntos. Se considerará la calificación de NP (No presentado), si el estudiante no realiza el examen final.

• Preguntas tipo test.
• Ejercicios de desarrollo teórico.
• Informes de resolución de problemas prácticos

• Asistir tanto a las clases teóricas como a los seminarios y a las clases prácticas.
• Resolver de forma sistemática los ejercicios que se van proporcionando en los distintos temas.
• Utilizar el material de apoyo disponible en la plataforma Studium.
• Utilizar la bibliografía recomendada para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.
• Acudir a las tutorías para resolver las diversas dudas que puedan surgir a lo largo del curso.

En el caso de no cumplir los requisitos para aprobar la asignatura, el alumno debe presentarse a un examen de recuperación, este examen reemplazará la calificación obtenida en el examen final (60%) y tiene las mismas características.

Las evaluaciones obtenidas en los ejercicios/trabajos individuales y en grupo, no son objeto de recuperación.