Estadística aplicada a economía-finanzas.

Esta asignatura tiene un carácter optativo y está programada para el segundo semestre del 3er curso. Orientada a quienes opten por un perfil profesional de aplicación de la Estadística en la administración pública, en la investigación social y de mercados, en el sector social de industria, banca, finanzas, seguros, en empresas del sector jurídico, consultoría, recursos humanos, etc.

Esta asignatura pretende familiarizar a los estudiantes del Grado en Estadística con las herramientas estadísticas más utilizadas en el ámbito de la econometría, de manera que sean capaces de utilizarlas de forma efectiva en su vida profesional, para el análisis de la información, la toma de decisiones y la elaboración de predicciones.

1.    Modelos econométricos, construcción de modelos y bases de datos económicos.

• Metodología y utilización de los modelos econométricos.
• Tipos de modelos econométricos.

2.    El Modelo Lineal General:

• El modelo lineal simple. Inferencia en el modelo lineal simple. Propiedades asintóticas. Aplicaciones.
• El modelo lineal general. Inferencia en el modelo lineal general. Análisis de la violación de las hipótesis básicas. Aplicaciones.

3.    Modelos para variables cualitativas.

• Regresión con variables explicativas cualitativas.
• Modelos de elección binaria.
• El modelo lineal de probabilidad.
• El modelo logit.
• El modelo probit.

4.   Modelos multiecuacionales.

• Especificación de los modelos multiecuacionales.
• Estimación en modelos multiecuacionales.
• Análisis estructural en base a modelos multiecuacionales.

5.   Modelos de series temporales y su aplicación en datos económicos.

• Estacionariedad.
• Modelos autorregresivos.
• Modelos de medias móviles.
• Modelos ARMA.
• Modelos ARIMA.

Competencias Básicas:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CE1 - Conocer, utilizar y desarrollar diferentes herramientas informáticas de uso común en los ámbitos de las Matemáticas, la Estadística y la Investigación Operativa. Gestionar la información disponible de manera óptima.

CE2 - Saber comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas estadísticas

Díaz Fernández, M., & Llorente Marrón, M. (2013). Econometría . 1a. ed. electrónica. Pirámide.

Greene, W. (2001). Análisis econométrico. 3^a. ed. Madrid: Prentice Hall.

Gujarati, D. N., y D. Porter. 2009. Econometría. México, D.F.: McGraw-Hill.

Novales Cinca, A. 1997. Econometría. 2.^a ed. Madrid: McGraw Hill.

Johnston, J., & Dinardo, J. (2001). Métodos de econometría . Barcelona: Vicens Vives.

Wooldridge, J. 2007. Introducción a la econometría: un enfoque moderno. 2.^a ed. Madrid: Thomson Paraninfo.

La evaluación será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de trabajos, ejercicios, y la calificación obtenida en un examen teórico/práctico.

Para aprobar la asignatura es necesario tener un promedio ponderado igual o superior a 5 puntos y un mínimo de 3 puntos en el examen final. En caso de no cumplir alguno de estos requisitos, la calificación de la asignatura será como máximo de 4 puntos. Las ponderaciones consideradas son las siguientes:

• Examen Final: 60% de la calificación de la asignatura. Esta evaluación se realizará por medio de una prueba escrita con contenidos teóricos-prácticos que supondrá un 50%, y de una prueba escrita de prácticas en ordenador a la que corresponderá el 50% restante.
• Los ejercicios/trabajos individuales supondrán un 20% de la calificación final.
• Los ejercicios/trabajos en grupo supondrán un 20% de la calificación final.

Las tareas no realizadas, individuales o en grupo, tendrán una calificación de 0 puntos. Se considerará la calificación de NP (No presentado), si el estudiante no realiza el examen final.

• Preguntas tipo test.
• Ejercicios de desarrollo teórico.
• Informes de resolución de problemas prácticos

• Asistir tanto a las clases teóricas como a los seminarios y a las clases prácticas.
• Resolver de forma sistemática los ejercicios que se van proporcionando en los distintos temas.
• Utilizar el material de apoyo disponible en la plataforma Studium.
• Utilizar la bibliografía recomendada para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.
• Acudir a las tutorías para resolver las diversas dudas que puedan surgir a lo largo del curso.

En el caso de no cumplir los requisitos para aprobar la asignatura, el alumno debe presentarse a un examen de recuperación, este examen reemplazará la calificación obtenida en el examen final (60%) y tiene las mismas características.

Las evaluaciones obtenidas en los ejercicios/trabajos individuales y en grupo, no son objeto de recuperación.