SOCIOESTADÍSTICA
Grado en Sociología
Curso 2023/2024
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 18-04-23 17:35)- Código
- 109607
- Plan
- 2020
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- BÁSICA
- Curso
- 1
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- SOCIOLOGÍA
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- Pablo Nicolás Biderbost
- Grupo/s
- 1
- Centro
- Fac. Ciencias Sociales
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Área
- Sociología
- Despacho
- -
- Horario de tutorías
- Previa cita solicitada por correo electrónico
- URL Web
- -
- pablobiderbost@usal.es
- Teléfono
- -
2. Recomendaciones previas
3. Objetivos
- Aplicar técnicas estadísticas elementales al análisis de datos sociológicos
- Manejar eficientemente el programa Excel para la elaboración de los primeros informes de análisis estadístico y la aplicación de técnicas de análisis
- Entender métodos de estadística elemental
- Identificar las técnicas estadísticas más adecuadas para el análisis e interpretación de datos
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
5. Contenidos
Teoría.
TEORIA
Tema 1. Introducción a la estadística. Población y muestra. Variable, valores y categorías. Niveles de medición y tipos de variable
Tema 2. Microsoft Excel. Instalación. Definición de variables. Introducción y edición de datos. Cálculo y recodificación de variables. Filtro de datos. Importación/Exportación.
Tema 3. Distribución de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. Agrupación por intervalos. Marcas de clase.
Tema 4. Análisis descriptivo de una variable. Medidas de tendencia central. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Datos típicos. Medidas de forma. Transformaciones lineales y no lineales.
Tema 5. Visualización de datos. Representación de una variable discreta. Representación de una variable continua.
Tema 6. Probabilidad. Espacio muestral y sucesos de un experimento. Propiedades de la probabilidad. Probabilidad condicionada e independencia. Teorema de Bayes. Distribuciones de probabilidad y los contrastes de hipótesis o pruebas de decisión estadística
Práctica.
PRACTICAS
Las sesiones prácticas en aula de informática serán dedicadas a la presentación de ejemplos de aplicación de métodos estadísticos con el programa Excel y para el manejo, análisis e interpretación de datos estadísticos por parte de los alumnos.
6. Metodologías Docentes
7. Distribución de las Metodologías Docentes

8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
García Ferrnado, Manuel y Escobar, Modesto. 2016. Socio-estadística. Introducción a la estadística en Sociología. Madrid: Alianza Editorial.
Pérez López, César. 2017. Excel y la Estadística. Madrid: Pearson.
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
El profesor irá ofreciendo materiales al alumnado una vez iniciado el curso.
9. Evaluación
Instrumentos de evaluación.
La evaluación se realizará en base a los siguientes instrumentos ponderados:
O Participación/asistencia/trabajo en clase: 10%
O Exámenes parciales: 50%. Dos pruebas escritas durante el semestre sobre material expuesto en clase (diapositivas y lecturas obligatorias) e interpretación de resultados estadísticos.
O Trabajos prácticos: 40%. Durante el semestre, los alumnos realizaran dos tareas con el programa Excel (instalación, limpieza y recodificación de los datos, análisis e interpretación de los datos) y elaboraran informes técnicos.
Recomendaciones para la recuperación.
Los alumnos recibirán recomendaciones por parte del profesor para proceder a preparar los exámenes de recuperación.