Las competencias específicas y transversales que se desarrollarán en esta asignatura contribuyen a que el alumno adquiere las establecidas en el módulo Métodos cuantitativos cuya relación aparece incluida en la Memoria de Verificación del Título de Grado en Administración y Dirección de Empresas. De forma específica, se trabajan las siguientes competencias:

GENERALES / BÁSICAS

CBestI1. Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la
realidad económica.
CBestI2. Utilizar de manera autónoma las tecnologías de la información y las
comunicaciones para entender la realidad económica.
CBestI3. Adquirir habilidad de carácter cuantitativo necesaria para emprender estudios
de postgrado con un alto grado de autonomía.

CEestI1. Conocer la forma de medir la incertidumbre en el entorno económico y
empresarial
CEestI2. Identificar variables que inciden en los problemas empresariales.
CEestI3. Adquirir destreza para elegir técnicas adecuadas e interpretar los resultados
obtenidos en un análisis estadístico.
CEestI4. Utilizar adecuadamente software de aplicaciones estadísticas.
CEestI5. Obtener información a través de fuentes estadísticas.
La consecución de estas competencias contribuye a desarrollar las competencias
específicas del modulo “Fundamentos Económicos, Métodos Cuantitativos y TIC para
la Administración de empresas” que se recogen en la memoria de verificación del
Grado en Administración y Dirección de empresas.

La asignatura contribuye a desarrollar las competencias transversales del módulo “Métodos Cuantitativos” que se recogen en la memoria de verificación del Grado en Administración y Dirección de empresas, y más fundamentalmente:

1. Adquirir habilidad para el pensamiento abstracto, análisis y síntesis.
2.  Adquirir habilidad para aplicar el conocimiento en situaciones prácticas.
3.  Adquirir habilidad para comunicar tanto de forma oral como por escrito en la lengua nativa.
4.  Adquirir destreza en el uso de las tecnologías de la información y de la comunicación.
5. Adquirir habilidad para emprender la investigación a un determinado nivel.
6.  Ser capaz de aprender de forma autónoma.
7.  Adquirir habilidad para investigar, procesar y analizar la información a partir de una variedad de fuentes.
8.  Adquirir habilidad para ser crítico y autocrítico.
9.  Adquirir habilidad para adaptarse y actuar ante nuevas situaciones.
10. Ser capaz de generar nuevas ideas (creatividad).
11. Adquirir habilidad para identificar, plantear y resolver un problema.
12. Adquirir habilidad para adoptar decisiones razonadas.
13. Adquirir habilidad para trabajar en equipo.
14. Adquirir destreza para relaciones interpersonales y de interacción.
15. Adquirir habilidad para motivar personas y dirigir hacia objetivos comunes.
16. Adquirir habilidad para el trabajo autónomo.
17. Adquirir habilidad para evaluar y mantener la calidad del trabajo producido.
18. Ser determinante y perseverante en las tareas y responsabilidades asumidas.

Bloque 1: Probabilidad

• TEMA 0: Probabilidad
• TEMA 1: Variables aleatorias. Características
• TEMA 2: Distribuciones discretas de probabilidad
• TEMA 3: Distribuciones continúas de probabilidad. Convergencia

Bloque 2: Inferencia Estadística

• TEMA 4: Muestreo y distribuciones muestrales
• TEMA 5: Estimación puntual
• TEMA 6: Estimación por intervalos
• TEMA 7: Contrastes de hipótesis paramétricos

• ORTUÑO, M.T.; SANZ, L.: Cálculo de probabilidades. Anaya, 2007.
• CAO ABAD, R. y otros: Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed Pirámide.
• CASAS SÁNCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑA, J.: Introducción a la Estadística para la Administración y Dirección de empresas. Ed. Ramón Areces.
• LIND, D. y otros: Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Ed. McGraw

             Hill.

• MARTIN PLIEGO, F.J.: Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y ejercicios). Ed AC.
• MONTIEL, A. M., RÍUS, F. y BARÓN, F. J.: Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prentice Hall.

• CASAS SANCHEZ, J.M. y otros: Ejercicios de Inferencia Estadística y muestreo para Economía y Administración de empresas. Ed. Pirámide.
• FERNÁNDEZ CUESTA, C. y FUENTES, F.: Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y práctica. Ed. Ariel.
• MARTÍN PLIEGO, F.J.: Curso Práctico de Estadística Económica. Ed. AC.
• PEREZ, C.: Estadística aplicada a través de Excel. Ed. Pearson-Prentice Hall.

• FDEZ-ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.; ROJO, J. L. y SANZ, J. A.: Cálculo de Probabilidades y Estadística. Barcelona: Ariel Economía.
• FREIXA, M. y otros: Análisis exploratorio de datos: Nuevas técnicas Estadísticas. PPU, Barcelona.
• MARTÍN-GUZMÁN, M.P. y M. PLIEGO, F.J.: Curso básico de Estadística Económica. AC, Madrid.

Tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria, el alumno podrá elegir entre la aplicación de su nota de evaluación continua o que ésta se recupere en el examen final.

Para aprobar, la del Nota Examen final debe ser mayor de 5 sobre 10 puntos, y calificación final de la asignatura debe ser mayor de 5 sobre 10 puntos.

La calificación final de la asignatura será́, en caso de cumplir la condición anterior:

Nota final =0.50 * Nota Evaluación continua + 0.50 * Nota Examen final.

En otro caso será́:

Nota final = máximo (Nota Evaluación continua, Nota Examen final.

• Pruebas tipo test
• Trabajos de carácter aplicado que requerirá́ del uso de software estadístico (RStudio).
• Examen final (teoría y práctica)

Consideraciones Generales:

• La calificación total estará compuesta por la nota correspondiente a la evaluación continua (50%) y por la obtenida en el examen final (50%).
• La evaluación continua se realizará a través de cuatro controles, que tendrán o no, carácter “sorpresa”. La calificación de la evaluación continua estará a disposición del alumno con anterioridad a la realización del examen final.
• Los exámenes y controles serán tipo test y alguno podrá llevarse a cabo en el aula de informática.

Recomendaciones para la Evaluación:

Es recomendable que el alumno se esfuerce por superar la evaluación continua dado que aprobar la asignatura sólo con el examen final resulta más difícil.

Recomendaciones para la Recuperación:

En la convocatoria extraordinaria se mantendrá el mismo nivel de exigencia que en la convocatoria ordinaria.