MÉTODOS NUMÉRICOS EN FINANZAS
Grado en Matemáticas
Curso 2024/2025
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 07-06-24 10:41)- Código
- 100235
- Plan
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- OPTATIVA
- Curso
- 3
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- MATEMÁTICA APLICADA
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- Jesús Vigo Aguiar
- Grupo/s
- 1
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Despacho
- Nº 4, Casa del Parque 2
- Horario de tutorías
- Martes, miércoles y jueves 11-12 h
- URL Web
- -
- jvigo@usal.es
- Teléfono
- 923 29 4500, ext. 1537
2. Recomendaciones previas
IMPORTANTE haber cursado una asignatura de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico III
3. Objetivos
- Solucionar numéricamente la ecuación de Black-Scholes de valoración de derivados (Valoración neutral al riesgo) utilizando métodos de Montecarlo.
- Conocer las griegas y calcularlas.
- Utilizar y desarrollar los métodos de Análisis Numérico III para valorar opciones europeas y futuros del IBEX.
- Reconocer problemas para los que un enfoque numérico es apropiado. Comprender cómo y por qué los algoritmos
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
Básicas / Generales | Conocimientos.
Valorar activos financieros, programar métodos numéricos.
Específicas | Habilidades.
- Reconocer un proceso de Weiner.
- Conocer los distintos algoritmos para utilizar Montecarlo
- Manejar las expresiones de error de dichos algoritmos.
- Saber deducir la ecuación de BS.
- Saber valorar opciones sencillas.
- Distinguir los tipos de problemas que pueden aparecer.
- Conocer algoritmos para cada tipo de problema.
- Ser capaz de construir nuevos algoritmos adaptados a los datos que tenemos.
- Ser capaz de dar expresiones de error válidas.
- Conocer la estabilidad y convergencia de los algoritmos propuestos y sus expresiones de error.
- Ser capaz de programar todos los algoritmos del curso con soltura.
Transversales | Competencias.
- Conocer las técnicas básicas del Cálculo Numérico y Montecarlo y su traducción en algoritmos o métodos constructivos de solución de problemas.
- Tener criterios para valorar y comparar distintos métodos en función de los problemas a resolver, el coste operativo y la presencia de errores.
- Evaluar los resultados obtenidos y extraer conclusiones después de un proceso de cómputo.
5. Contenidos
Teoría.
- Instrumentos financieros.
- Indicadores de tendencia y voloatilidad de activos financieros.
- Programación de algoritmos y Valoración de activos a través de Simulación Montecarlo
- Coberturas beta y delta de una cartera.
- Métodos numéricos de EDP aplicados a B&S.
- Valoración de opciones y futuros a través de los métodos anteriores.
6. Metodologías Docentes
- Clases magistrales, clases de ejercicios y trabajos dirigidos en el laboratorio de informática.
- Exposición.
- Trabajos tutelados en el aula informática que cada grupo de alumnos deberá realizar con éxito para superar la asignatura
7. Distribución de las Metodologías Docentes
8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
- J. Hull, Option, Futures and other Derivatives, Prentice Hall, 6ª edición, 200
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
- S. R. Pliska, Introduction to Mathematical Finance. Discrete Time Models, Blackwell Publishers, 1997.
- T. Bjork, Arbitrage Theory in Continuous Time, Oxford University Press, 2004.
- B. Oksendal, Stochastic Differential Equation: an introduction with applications, Springer Verlag, 1998.
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
- Las pruebas y ejercicios planteados a los alumnos durante el curso, así como las pruebas de ordenador supondrán un 60% de la nota final. Es obligatorio superarlas para superar el curso, así como una asistencia mínima del 80% para poder ser evaluado.
- El examen final (1ª convocatoria) será por medio de prueba escrita que constará de una parte teórica y de una parte práctica (resolución de problemas) a la que corresponderá el 40% restante de la nota final. Del examen final se pueden eliminar los programas de ordenador siempre que hayan sido superadas en la evaluación continua.
- El examen de recuperación (2ª convocatoria) tiene la misma estructura que el anterior.
- Se mantienen los porcentajes en la recuperación.
Sistemas de evaluación.
Pruebas escritas y programas de ordenador.
Recomendaciones para la evaluación.
Estudiar la asignatura de forma regular desde el principio de curso.
Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas.
Asistir a clase especialmente a las lecciones de pizarra.
Consultar al profesor las dudas que se tengan.
Será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de programas de ordenador y ejercicios planteados a los alumnos durante el curso, las exposiciones en clase, y de la nota obtenida en un examen escrito de teoría y problemas.
Recuperación:
Preparar la teoría simultáneamente con la realización de los programas.
Consultar al profesor las dudas que se tenga