Básicas:

CB2-Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a sutrabajo o vocación de un aforma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentosy la resolución de problemasdentro de su área de estudio.

Generales:

CG3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

CG5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemaspropios de la ingeniería.

Comunes:

CE6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

CE7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.

 CE8 - Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

De tecnología específica:

CECO3 - Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos

CT1- Conocimientos generales básicos

CT3- Capacidad de análisis ysíntesis

CT9- Resolución de problemas

CT12- Trabajo en equipo

CT16- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica

CT21- Habilidad para trabajar de forma autónoma  y cumplir plazos

1. Presentación de la asignatura
2. Introducción a la Algoritmia
3. Notación asintótica
4. AnálisisdeAlgoritmos
5. Algoritmos de búsqueda y ordenación
6. Recurrencia, Recursión, Recursividad
7. Esquemas Algorítmicos
8. Tipos Abstractos de Datos. TAD

• Brassard, G. y Bratley, P. (1997). Fundamentos De Algoritmia. Prentice-Hall
• Aho, A. et al. (1988). Estructuras de  Datos y  Algoritmos . Addison-Wesley
• Wirth, N. (1987). Algoritmos y Estructuras de Datos. Adisson-Wesley
• Weiss, M.(1995). Estructuras De Datos Y Algoritmos. Addison-Wesley

• Tanenbaum, A. et al. (1993). Estructuras De Datos En C. Prentice-Hall
• Joyanes Aguilar, L. y Zahonero, I. (1998). Estructura De Datos. Algoritmos, Abstracción Y Objetos. McGraw-Hill
• Baase, S. Computer Algorithms. Introduction To  Design And Analysis.
• Kruse,R.(1984). Estructuras De Datos YDiseño De Programas. Prentice Hall

Para la evaluación de la asignatura se aplicará la siguiente ponderación en la valoración de las actividades de evaluación:

• Actividades de evaluación continua:                               30%
• Realización de exámenes de teoría o problemas:            70%

La nota final de las asignaturas se obtendrá de forma ponderada a través de las notas finales conseguidas en los apartados anteriores. En el examen final se exigirá alcanzar una calificación mínima del 40% sobre el peso total de esa prueba para poder superar la asignatura.

• Actividades de evaluación continua (30%):
• Pruebas Escritas: se realizarán cuando se haya impartido una cantidad razonable de materia y consistirán en la resolución de algún ejercicio así como alguna pregunta de carácter teórico. Se pretende evaluar el esfuerzo diario del estudiante en la comprensión y asimilación de los contenidos básicos. Pueden realizarse en sesiones de teoría, de prácticas o en el horario reservado para la realización de pruebas de evaluación continua

• Entregas de prácticas: Consiste en la implementación de uno o varios ejercicios prácticos en aula de informática. Se pretende hacer un seguimiento del trabajo realizado por el estudiante en las sesiones prácticas y horas de trabajo autónomo asociadas a dichas sesiones. El estudiante podrá ser convocado para explicar los métodos utilizados y su resolución. En su caso, esta defensa del trabajo presentado formará parte de la calificación del trabajo.

Examen final (70%): se compondrá de una serie de cuestiones teóricas y prácticas. Será necesario superar el 40% de la valoración del examen para poder aprobar la asignatura.

La asistencia a clase y el trabajo autónomo del estudiante son fundamentales para poder superar satisfactoriamente las actividades de evaluación continua, y poder enfrentarse con éxito al examen final.

La evaluación de la asignatura se realizará en base a dos tipos de actividades. Por un lado la realización de un conjunto de pruebas, pequeños controles y entregas de prácticas, que constituye la evaluación continua. Y por otro lado, la realización de un examen con cuestiones teóricas y prácticas que permita evaluar el conjunto de conocimientos y competencias adquiridas

Recuperación:

Se realizará un examen de recuperación (2ª convocatoria), para aquellos casos en los que, tras el primer examen final (1ª convocatoria), no se ha logrado la superación de la asignatura.

Los criterios de evaluación en la 2ª convocatoria son los mismos que en la primera (30% evaluación continua+70% examen final), por lo que el examen de recuperación solo permite recuperar en el 70% correspondiente al examen final. Las actividades de evaluación continua no son recuperables.

En ningún caso se mantendrán notas parciales para cursos posteriores.