• Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos muestrales para posteriores inferencias poblacionales. Diferenciar entre la información descriptiva y la generalización de la misma y métodos paramétricos y no paramétricos.
• Plantear y resolver problemas generales de Inferencia Estadística utilizando los lenguajes estadístico y matemático, estimando, planteando hipótesis y contrastándolas, para generalizar a la población.
• Aprender a buscar posibles relaciones entre variables y ajustar los datos a una ecuación matemática. En general, adquirir la capacidad para detectar y modelizar los problemas reales.
• Tener la capacidad de interpretar datos y análisis de diversas áreas de estudio para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética y tomar decisiones estadísticas y aplicarlas.
• Poder transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• Conocer las demostraciones matemáticas de los principales resultados estadísticos. Adquirir la capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o creación de técnicas matemáticas y estadísticas en términos de otras ya conocidas, para el aprendizaje autónomo y el razonamiento crítico, abstracto y deductivo, extrayendo y comprobando las propiedades estructurales de los objetos observados.
• Resolver problemas estadísticos hallando soluciones analíticas o mediante procedimientos de cálculo numérico en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
• Realizar estudios inferenciales de distintos tipos de datos, utilizando las herramientas informáticas más adecuadas.

INSTRUMENTALES:

• Capacidad de análisis y síntesis.
• Capacidad de organización y planificación.
• Capacidad de gestión de la información.
• Resolución de problemas.
• Desarrollar las habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
• Saber comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas estadísticas.

INTERPERSONALES:

• Trabajo en equipo.
• Razonamiento crítico.
• Compromiso ético.
• Habilidades en las relaciones interpersonales.

SISTÉMICAS:

• Aprendizaje autónomo.
• Motivación por la calidad.

TEORÍA y PROBLEMAS.

Tema 1. Visión general de la Estadística. Objetivos de la Estadística y repaso de conceptos: muestra, población, estadísticos y parámetros. Introducción al Muestreo Estadístico. Generalidades y tipos de muestreo.

Tema 2. Concepto de estimación. Estimadores y sus propiedades, distribuciones muestrales, búsqueda del mejor estimador y aplicaciones.

Tema 3. Estimación por intervalos. Construcción de intervalos paramétricos para una o dos poblaciones (dependientes o independientes) y aplicaciones.

Tema 4. Contrastes paramétricos. Conceptos (hipótesis, errores, potencia y metodología), contrastes para una o dos poblaciones (dependientes o independientes) y aplicaciones.

PRÁCTICAS CON ORDENADOR.

Práctica 1: Repaso de Estadística Descriptiva.

Práctica 2: Intervalos de confianza.

Práctica 3: Contrastes de hipótesis.

Práctica 4: Potencia y tamaño muestral.

WACKERLY, D. D., MENDENHALL III, W., y SCHEAFFER, R.L. (2008). Estadística matemática con aplicaciones. ISBN-13: 978-0-495-11081-1.

SPIEGEL, M. y STEPHENS, L. (2009): “Estadística (4ª edición)”. Ed. Mc Graw Hill. Méjico.

RUÍZ-MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J. (2000): “Fundamentos de Inferencia Estadística”. Ed. Thomson-Paraninfo. Madrid.

FREUND, J., MILLER, I. y MILLER, M. (2000): “Estadística Matemática con aplicaciones”. Ed. Prentice Hall. México.

SANTIAGO MURGUI, J. y ESCUDER VALLES, R. (1994): “Estadística aplicada”. Ed. Tirant lo Blanch. Valencia.

Wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Parametric_statistics

Studium: https://moodle2.usal.es/

La nota final de la asignatura para ambas convocatorias será:

* 30% Evaluación continua (esta nota será la misma para ambas convocatorias):

• 15% = Prueba escrita con preguntas de teoría y resolución de problemas.
• 15% = Prueba escrita práctica con ordenador de resolución de problemas.

* 70% Examen final. Para poder aprobar este examen hay que tener un mínimo de 3.5 sobre 10 (por separado) tanto en la parte de teoría como en la de problemas. Es una prueba escrita que constará de:

• 20% = preguntas de teoría.
• 50% = resolución de problemas.

Se considerará la calificación de No Presentado, si el estudiante no se presenta al examen final.

Pruebas escritas en las fechas establecidas por la facultad.

* Estudiar la asignatura de forma regular desde el principio.

* Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas y prácticas.

* Consultar a los profesores las dudas que se tengan.

Será el resultado de una ponderación de la evaluación continua (mediante pruebas intermedias planteadas a los alumnos durante el curso) y de la nota obtenida en un examen final. La evaluación continua tendrá un peso del 30% y el examen final del 70%. La evaluación continua no se podrá recuperar para la segunda convocatoria.

Recuperación:

* Estudiar la asignatura de forma regular desde el principio.

* Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas y prácticas.

* Consultar a los profesores las dudas que se tengan.

Los criterios de evaluación de la segunda convocatoria son los mismos que en la primera convocatoria, teniendo en cuenta que la nota de la evaluación continua será la misma en ambas convocatorias.