BÁSICAS:

• CB-1.- Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB-2.- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB-3.- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

GENERALES:

• CG-1.- Comprender y utilizar los lenguajes estadístico y matemático. Adquirir la capacidad para analizar, sintetizar y transmitir los problemas de los distintos campos de aplicación de la Estadística, planteando hipótesis y contrastándolas.
• CG-2.- Conocer las demostraciones matemáticas de los principales resultados estadísticos. Adquirir la capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o creación de técnicas matemáticas y estadísticas en términos de otras ya conocidas, para el aprendizaje autónomo y el razonamiento crítico, abstracto y deductivo, extrayendo y comprobando las propiedades estructurales de los objetos observados.
• CG-3.- Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales utilizando las técnicas estadísticas más adecuadas a los fines que se persigan.
• CG-4.- Resolver problemas estadísticos hallando soluciones analíticas o mediante procedimientos de cálculo numérico en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos. Saber utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
• CG-5.- Adquirir los conocimientos matemáticos, estadísticos e informáticos necesarios para desarrollar adecuadamente las investigaciones estadísticas.

• CE-8.- Capacidad para realizar estudios descriptivos e inferenciales de distintos tipos de datos, utilizando las herramientas informáticas más adecuadas.

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES:

• Capacidad de análisis y síntesis.
• Capacidad de organización y planificación.
• Capacidad de gestión de la información.
• Resolución de problemas.
• Toma de decisiones.

COMPETENCIAS INTERPERSONALES:

• Trabajo en equipo.
• Razonamiento crítico.
• Compromiso ético.
• Habilidades en las relaciones interpersonales.

COMPETENCIAS SISTÉMICAS:

• Aprendizaje autónomo.
• Motivación por la calidad.

• Tema 1. Grafos y redes: Introducción. Caminos mínimos, algoritmo de Dijkstra. Redes de flujo, problema de flujo máximo, problema del transporte, asignación, algoritmo de Ford-Fulkerson. Planificación de proyectos, algoritmos CPM y PERT. Árboles de expansión, algoritmo de Prim. Problemas de red de costo mínimo, algoritmo del símplex para redes.
• Tema 2. Teoría de la Decisión: Introducción. Teoría de la utilidad. Árboles de decisión. Introducción a la toma de decisiones con objetivos múltiples, algoritmo de proceso de jerarquía analítica.
• Tema 3. Teoría de Juegos: Introducción. Juegos bipersonales de suma cero y suma constante, puntos silla. Juegos bipersonales de suma cero y suma constante con estrategias aleatorizadas, dominación y solución gráfica. Juegos bipersonales de suma no constante. Juegos cooperativos, núcleo y valor de Shapley.
• Tema 4. Programación Dinámica: Introducción. Formulación de la recursión en programación dinámica. Problemas de redes, asignación de recursos, mochila, viajante.

Distintas prácticas sobre planteamiento y resolución de problemas de los diferentes temas

Winston, W.L. (2004). “Investigación Operativa. Aplicaciones y Algoritmos”.

Hillier, F.S. & Lieberman, G.J. (2010). “Introducción a la Investigación de Operaciones”.

Martín, Q. (2003). “Investigación Operativa”.

Martín, Q., Santos, M.T. & Paz, Y.R. (2005). “Investigación Operativa. Problemas y ejercicios resueltos”.

Gibbons, R. (1992). “Game Theory for Applied Economists”.

1ª Convocatoria:

• Evaluación continua: 30% (3 puntos).
• Examen final: 70% (7 puntos).

2ª Convocatoria:

• Evaluación continua: misma nota acumulada que en la evaluación continua para la 1ª convocatoria.
• Examen final: 70% (7 puntos).

En ambas convocatorias el examen final constará de una parte teórica y de una parte de problemas, siendo necesario alcanzar un mínimo de 3 puntos sobre 10 en el total del examen para que se pueda promediar con la nota de evaluación continua. En caso contrario, la calificación de la asignatura será la obtenida en el examen final.

Se considerará la calificación de No Presentado si el estudiante no se presenta al examen final.

Entrega de trabajos y prueba escrita:

• Se propondrán problemas y prácticas para resolver que el alumno debe entregar a los profesores para su evaluación continua.

La prueba escrita final (Examen) se realizará en la fecha prevista en la planificación docente.

Se recomienda la asistencia y participación activa en todas las actividades programadas y el uso de tutorías, así como estudiar la asignatura de forma regular desde el principio de curso y consultar a los profesores las dudas que se planteen en cada momento.

La evaluación será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de ejercicios planteados a los alumnos durante el curso y la nota obtenida en el examen escrito de teoría y problemas.

Recuperación: Las mismas que para la evaluación en 1ª convocatoria, así como repasar simultáneamente la teoría y la realización de problemas.