CE011.- Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos (con CB-1, CB-3, CB-4, CE-1).

CE021.- Interpretar coeficientes estadísticos o información gráfica de grandes muestras y sacar con­clu­sio­nes para tomas de decisiones según los valores que se observen (con CB-1, CB-2, CB-3, CB-4, CE-1, CE-7).

CE031.- Construir y analizar modelos lineales, valorar la posible influencia entre dos variables, rea­li­zar pre­dic­ciones de una variable a partir de otra y justificar su fiabilidad (con CB-2, CE-1, CE-7, CG-5).

CE041.- Manejar métodos para la cons­truc­ción de estimadores (con CG-1, CG-2, CG-3, CE-2).

CE051.- Conocer las propiedades básicas de los estimadores puntuales y por intervalos (con CG-2, CG-3, CG-4).

CE061.- Plantear y resolver problemas de contraste de hipótesis en una o dos poblaciones (con CB-2, CB-3, CB-5, CG-1, CG-5, CE-1, CE-2).

INSTRUMENTALES:

CT012.- Capacidad de análisis y síntesis.

CT022.- Capacidad de organización y planificación

CT032.- Capacidad de gestión de la información.

CT042.- Resolución de problemas.

CT052.- Toma de decisiones.

INTERPERSONALES:

CT062.- Trabajo en equipo.

CT072.- Razonamiento crítico.

CT082.- Compromiso ético

CT092.- Habilidades en las relaciones interpersonales.

SISTÉMICAS:

CT102.- Aprendizaje autónomo

CT112.- Motivación por la calidad

Bloque de Estadística Descriptiva:

Tema 1. Ordenación y Representación de datos Estadísticos.- Objeto de la Estadística, conceptos de población, unidad estadística y muestra. Fases del proceso estadístico. Caracteres estadísticos, variables estadísticas y sus tipos. Tablas estadísticas y de frecuencias. Representaciones gráficas: Diagramas de barras, de sectores, histogramas, diagramas y polígonos de frecuencias.

Tema 2. Medidas de Posición.- Tipos de media y su cálculo: aritmética, ponderada, cuadrática, geométrica, armónica. La mediana y su cálculo. La moda y su cálculo. Cuartiles, percentiles y otras medidas de posición: concepto y cálculo.

Tema 3. Medidas de Dispersión.- Recorridos. Desviación media. Varianza y desviación típica. Coeficiente de variación.

Tema 4. Medidas de Forma.- Momentos y sus relaciones. La asimetría y su medida. La curtosis y su medida.

Tema 5. Variables Estadísticas Bidimensionales.- Diagramas de dispersión. Momentos bidimensionales. Covarianza y correlación. Regresión y ajuste de curvas por el método de mínimos cuadrados. Rectas de regresión lineal, cálculo e interpretación.

Bloque de Estadística Inferencial:

Tema 6. Distribuciones Básicas de Probabilidad.- Concepto de probabilidad. Distribuciones discretas y continuas como modelos teóricos poblacionales. Conceptos de media, varianza y desviación típica en distribuciones de probabilidad. Las distribuciones binomial e hipergeométrica como modelos de variables discretas y su uso en muestreos con y sin reposición. La distribución normal como modelo de variable continua, manejo de tablas. Aproximaciones por la distribución normal, corrección de continuidad.

Tema 7. Distribuciones en el Muestreo.- Tipos de muestreo. Media muestral. Varianza y cuasivarianza. Proporción muestral. Distribuciones usuales en Inferencia Estadística: Ji-cuadrado, t de Student y F de Snedecor, manejo de tablas. Aproximaciones de medias y proporciones por la distribución normal.

Tema 8. Introducción a la Inferencia Estadística.- Concepto de estimador puntual, propiedades deseables de los estimadores. Algunos métodos clásicos de construcción de estimadores: analogía, momentos y máxima verosimilitud. Concepto de intervalo de confianza, intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones. Cálculo del tamaño de muestra. Conceptos generales sobre contrastes de hipótesis.

Polanco-Martinez, J.M. (2025). “Estadística descriptiva” [Recurso Educativo], GREDOS, Universidad de Salamanca. https://gredos.usal.es/handle/10366/161773

Barcena-Ruíz, M., Fernández, K., Ferreira, García, E., Garin Martín, M. (2023). “Elementos de probabilidad y estadística descriptiva (segunda edición)". Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco, Leioa, España.

Ugarte, D., Militino, A. Arnholt, A. (2016). “Probability and Statistics with R”. CRC Press, Boca Raton, USA.

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Canavos , G. C. (2003). “Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos”. MacGraw-Hill, México/USA.

Spiegelhalter, D. (2023). “El arte de la estadística, Como aprender de los datos”. Capitán Swing Libros.

Blitzstein, J. K., & Hwang, J. (2019). “Introduction to probability”. Chapman and Hall/CRC.

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Foster, G. (2013). “Understanding Statistics: Basic Theory and Practice”. Ed. Lulu, USA.

Wackerly, D. D., Mendenhall, W. I., & Scheaffer, R. L. (2010). “Estadística Matemática con

Aplicaciones”. Ed. CENGAGE Learning, México/USA.

Fuenlabrada, S. (2008). “Probabilidad y estadística”. Segunda edición, Ed. Mc Graw Hill, México.

1 ª Convocatoria:

Evaluación continua: 30% (3 puntos) y consiste:

1) Asistencia, participación en clase, exposiciones y debates: 1 punto.

2) Examen evaluación continua: 2 puntos.

Examen final: 70% (7 puntos).

2ª Convocatoria:

Evaluación continua: misma nota acumulada que en la evaluación continua para la 1ª convocatoria.

Examen final: 70% (7 puntos).

En ambas convocatorias el examen de la evaluación continua como el examen final constará de una parte teórica y de una parte de problemas realizados a mano y en el ordenador, para el caso del examen final es necesario alcanzar un mínimo de 3 puntos sobre 7 en el total del examen para que se pueda promediar con la nota de evaluación continua. En caso contrario, la calificación de la asignatura será la obtenida en el examen final.

Se considerará la calificación de No Presentado si el estudiante no se presenta al examen final.