CE1 - Conocer, utilizar y desarrollar diferentes herramientas informáticas de uso común en los ámbitos de las Matemáticas, la Estadística y la Investigación Operativa. Gestionar la información disponible de manera óptima.

CE2 - Saber comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas estadísticas.

CE5 - Adquirir la capacidad para detectar y modelizar el azar en problemas reales.

CE6 - Capacidad para distinguir entre método estadístico y razonamiento determinista

• Conocer y comprender el lenguaje de la modelización matemática y estadística.
• Proponer, analizar, validar e interpretar modelos matemáticos y estadísticos de situaciones en el ámbito de la Biología.

Contenidos de naturaleza teórico-práctica:

1. Introducción a la modelización y simulación computacional
2. Modelos de naturaleza global.
3. Modelización basada en el individuo.
4. Introducción a la Epidemiología Matemática.
5. Introducción a la Dinámica de Poblaciones.

Contenidos de naturaleza computacional:

6. Implementación computacional de los modelos estudiados.

• F. Brauer, C. Castillo-Chavez, Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology, Texts in Applied Mathematics, Springer Science+Business Media, LLC 2012.
• C.S. Chou, A. Friedman, Introduction to Mathematical Biology. Modeling, Analysis, and Simulations, Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology, Springer International Publishing, Switzerland 2016.

Todos los materiales para el correcto seguimiento de la asignatura (libros en formato electrónico, presentaciones, apuntes, listado de problemas, pruebas de evaluación, etc.) se pueden encontrar en la página web de la asignatura en Studium.

Se valorará, tanto en las pruebas de evaluación continua como en las pruebas finales y de recuperación, lo siguiente:

• El correcto planteamiento y análisis de los modelos desarrollados.
• La correcta implementación computacional de los modelos diseñados.
• La precisión en el lenguaje matemático y/o estadístico y el orden en la exposición de las ideas.
• La justificación detallada de todos los argumentos empleados

Los instrumentos de evaluación principales estarán formados por:

• Actividades no presenciales de evaluación continua (15% de la calificación).
• Actividades presenciales de evaluación continua (15% de la calificación):
  • Se valorará la participación activa en clase.
  • Participación en los seminarios.
• Actividad presencial de evaluación final (70% de la calificación): consistirá en la elaboración y presentación de un trabajo y en la realización de una prueba escrita.

• Seguimiento y estudio continuado de la asignatura.
• Realización de todas las tareas propuestas.
• Consulta de cuantas dudas surjan.

• El proceso de evaluación del aprendizaje debe diseñarse e implementarse de forma rigurosa para responder a las siguientes dos preguntas:

1. ¿Ha alcanzado el alumno los objetivos planteados en la asignatura
2. ¿Ha desarrollado el alumno las competencias que se le han planteado en la asignatura?

• En la medida en que todo el proceso de aprendizaje se plantea para alcanzar unos objetivos y unas competencias, la evaluación debe centrarse en evaluar el grado de cumplimiento de estos objetivos y competencias.

Los resultados obtenidos del proceso de evaluación deberían utilizarse con un doble propósito:

• Permitir al alumno conocer en qué nivel se encuentra a medida que recibe la formación.
• Permitir al profesor conocer en qué medida se han cubierto los objetivos del programa docente y el grado de efectividad de la metodología docente empleada.

Recuperación:

Los criterios de evaluación durante la segunda convocatoria (recuperación) son los mismos que los considerados en la primera convocatoria. Se recomienda que el/la estudiante concierte una tutoría personal con el profesor para que se le indique aquello que tiene que mejorar. Si bien la calificación obtenida en el apartado de evaluación continua se conserva para la convocatoria de recuperación, dicha nota se podría recuperar en la segunda convocatoria