Estas competencias serán evaluadas junto con las específicas asignadas a esta asignatura.

CG1.- Comunicación oral y escrita en español.

CG2.- Trabajo en equipo.

CG3.- Compromiso ético.

CG5.- Creatividad.

CG7.- Motivación por la calidad.

CG9.- Aplicación de tecnologías de la información y comunicación.

CG11.- Promoción de la innovación y la investigación.

CE1 Comprender los principios del turismo en sus diferentes dimensiones.

CE2 Analizar la dimensión económica del turismo.

CE3 Comprender el carácter dinámico y evolutivo del turismo y de la nueva sociedad del ocio y sus implicaciones para la adecuada gestión del turismo.

CE6 Reconocer los principales agentes turísticos.

CE7 Evaluar los potenciales turísticos y el análisis prospectivo de su explotación y gestión.

CE19 Utilizar las tecnologías de la información y la comunicación en la gestión de empresas e instituciones turísticas

CE23 Analizar los impactos generados por el turismo y establecer políticas para una adecuada gestión.

CE27 Comprender la importancia de la gestión pública del turismo. 

Unidad 1: Modelización y predicción de la demanda turística. 5 sesiones

Unidad 2:  La función de producción. Los costes en la empresa. Maximización de beneficios y equilibrio en el mercado. 2 sesiones.

Unidad 3: Mercados competitivos. Equilibrio y características del mercado en competencia perfecta a corto plazo y a largo plazo. 4 sesiones.

Unidad 4: Mercados no competitivos. Equilibrio y características de los mercados en competencia imperfecta. 4 sesiones

Unidad 5: Los impuestos y el turismo. 4 sesiones.

Unidad 6: El tipo de cambio y sus relaciones con los mercados turísticos. 5 sesiones.

El conocimiento de la bibliografía básica incluida en este apartado será imprescindible para superar la asignatura. Además, en cada unidad de contenido se relacionará específicamente la bibliografía básica para su preparación y estudio.  

Bibliografía básica: 

• Mochón Morcillo, Francisco (2010). Principios de Economía. Editorial McGraw-HIll Cuarta Edición. ISBN:   ISBN: 978-84-481-7206-0.
• Krugman, P. R., Wells, R., & García-Pardo, J. (2022). Fundamentos de Economía (Cuarta edición (quinta edición original)). Editorial Reverté. ISBN: 978-84-291-2809-3
• Pérez Zabaleta, A. (2022). Introducción a la economía. Sanz y Torres. ISBN: 978-84-183-1636-4

Otras referencias bibliográficas:

• Blázquez Olivares, María José. Series de tiempo empleando Excel y GRAPH. (2016). Edit: N/D. Disponible como recurso electrónico en: [PDF] SERIES DE TIEMPO EMPLEANDO EXCEL Y GRAPH - Free Download PDF (silo.tips)
• Castejón Montijano, Rafael y otros (2003). Casos prácticos y ejercicios: Introducción a la Economía para Turismo. Editorial Pearson/Prentice Hall. ISBN: 978-84-205-3578-4.
• De Juan, Rebeca y Mochón, Asunción (2006). Principios de Economía. PROBLEMAS Editorial McGraw-Hill. Tercera Edición. ISBN: 978-84-481-480-8.
• Krugman, P. R. (2020). In Wells R., Graddy K. (Eds.), Essentials of economics (5nd ed ed.). Worth publishers., ISBN-10:  1319498574
• Mankiw N. Gregory (2014). Essentials of Economics 7th Edition Publisher: South-Western College Pub. ISBN-10:  1285165950.
• Mankiw, N. Gregory (2012). Principios de Economía. Editorial Thomson Paraninfo. Sexta Edición. ISBN: 978-84-973-2897-5.
• Matilla García, Mariano,  Pérez Pascual, Pedro A., Sanz Carner, Basilio. (2021). Análisis de datos y predicción para Turismo 1.ª Edición. Editorial McgrawHill ISBN: 9788448620417.
• Samuelson, Paul A. y Nordhaus, William A. (2010). Economía. Editorial McGraw-HIll. Decimonovena Edición. ISBN:978-60-715-0333-6.
• Suárez, Mario, (2018). Segunda edición, Interaprendizaje de Estadística Básica. Edit.: Universidad Técnica del Norte. Disponible como recurso electrónico en http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8696. ISBN :9789942352552
• Suárez, Mario, (2011). Análisis de tendencia para series de tiempo. Edit: Universidad Técnica del Norte. Disponible como recurso electrónico en:
  http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/763.
• Suárez Mario, (2011), Métodos de suavizamiento y pronóstico para series de tiempo. Edit: N/D. Disponible como recurso electrónico en: Métodos de suavizamiento y pronóstico para series de tiempo (monografias.com)
• Torres Bernier, Enrique (Coord) (2006). Estructura de Mercados Turísticos. Barcelona. UOC.

En la evaluación el estudiante debe demostrar:

• Entender los conceptos y dominar los principios básicos de la Teoría Económica y de la Estructura de Mercados.
• Aplicar los contenidos a las situaciones reales del sector turístico.
• Tener capacidad de análisis y síntesis, en los problemas planteados.
• Realizar los ejercicios propuestos de una manera coherente y con la debida y necesaria presentación. 
• Colaborar proactivamente en las actividades de la asignatura.

Al ser un sistema de evaluación continua del estudiante, se valorarán tanto la realización de pruebas escritas, la realización de trabajos prácticos, así como la participación y asistencia a las clases teóricas y prácticas programadas. Dentro de los instrumentos de evaluación se recoge de forma pormenorizada el peso de cada una de las distintas pruebas a desarrollar con carácter obligatorio.

Para la materia de esta asignatura se han definido los siguientes instrumentos de evaluación.

El trabajo desarrollado por el estudiante a lo largo del periodo lectivo se evaluará a través de los siguientes apartados con los siguientes pesos y características:

• 40% mediante una prueba de control intermedia de tipo teórico-práctica obligatoria y de carácter eliminatorio en el temario que podrán incluir preguntas sobre trabajos prácticos solicitados. Aquellos estudiantes que no obtenga un 5 en la citada prueba podrán recuperar esta parte de la materia en prueba final de la primera convocatoria ordinaria de exámenes.
• 10% mediante la participación del estudiante, asistencia, debates, presentaciones, seminarios, trabajos, etc. 
• 50% mediante una prueba final teórico-práctica y obligatoria para el resto del temario no evaluado en la prueba intermedia, y que se realizará en la convocatoria ordinaria de exámenes. 

Resulta necesario obtener un 40% de la nota correspondiente en cada uno de los apartados anteriores para poder aprobar la asignatura.

Los estudiantes que cursen estudios a tiempo parcial, o que tengan algún impedimento para asistir de forma continuada a clase (deberá solicitarse al profesor la dispensa de asistencia y justificarse documentalmente), tendrán las mismas pruebas de control con la salvedad de que no será aplicable el requisito de asistencia a clase y de que las actividades en grupo serán siempre individuales, si bien lo anterior no impide que se puedan realizar en grupo si así lo desean.

Normas adicionales para la evaluación:

1. Al puesto donde se desarrollen las pruebas solo se podrá acceder con los útiles básicos de escritura para las mismas. Salvo indicación del profesor, en las pruebas escritas queda totalmente prohibido el uso de teléfonos móviles y otros aparatos electrónicos que deberán permanecer apagados durante la celebración de las mismas.
2. El plagio en los trabajos prácticos o el hecho de copiar en las pruebas escritas supondrá una calificación de cero puntos en la prueba de que se trate y por lo tanto, de acuerdo con el punto 4, el suspenso en la asignatura.
3. A las pruebas escritas se deberá acudir provisto del carné universitario o de otro documento oficial que acredite la identidad del estudiante. Se podrá impedir el acceso a las pruebas a los estudiantes que no se identifiquen.
4. Excepto los admitidos en el sistema de evaluación con dispensa de asistencia los estudiantes deberán acudir al menos al 80% de las sesiones programadas de la asignatura para obtener el máximo de la nota en el apartado de asistencia y participación. 
5. Salvo indicación en contrario por parte del profesor todos los trabajos prácticos se entregarán en formato digital haciendo uso de la plataforma Studium dentro de los plazos previstos. Los trabajos entregados por otro sistema o fuera de plazo no serán admitidos.
6. Las calificaciones finales en la asignatura seguirán la escala establecida por la normativa de la Universidad de Salamanca. Solo calificará como “No presentado” o “Sin calificar” o a los estudiantes que no se presenten a ninguna de las pruebas correspondientes a alguno de los apartados.
7. Cuando un estudiante no llegue al 50% de la nota en alguno de los apartados de los conceptos de evaluación, la calificación máxima global que podrá obtener será (4,0 suspenso).

El sistema de evaluación anteriormente descrito sigue los principios del EEES, es decir se trata de un aprendizaje en el que el rol del estudiante es principal y activo, y el profesor actúa como tutor, siguiendo un esquema de evaluación continua, participativa y acumulativa.

Por tanto, resulta absolutamente necesario con el fin de que se puedan adquirir las competencias establecidas que la realización de los ejercicios, tareas y demás trabajos valorables sean presentados en tiempo y forma por los estudiantes o grupos de estudiantes, así como también el ajuste correcto dentro de la planificación establecida para el curso.

El estudiante reprobado en la nota final de la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrá de un examen extraordinario que constará siempre de una prueba de tipo teórico-práctico, y la realización, cuando proceda, de ejercicios prácticos adicionales a discreción del profesor de la asignatura. 

Se recomienda a los estudiantes que en el caso de que no superen alguna(s) prueba(s) práctica, procuren compensar de forma suficiente la(s) misma(s) a lo largo del periodo lectivo, de esta forma evitarían acumular tareas y trabajos en las fechas de realización de las pruebas de recuperación y extraordinarias. 

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación
​​​​​Los profesores de la asignatura reconocen la utilidad de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito universitario si se utiliza de forma ética, crítica y responsable. Por eso, en cada actividad de evaluación se informará al estudiante sobre los recursos de IA que se pueden utilizar y que tipo de uso es aceptado. Los estudiantes deben seguir estas indicaciones a la hora de realizar las actividades de evaluación y deben citar las herramientas utilizadas; específicamente identificarán los textos, imágenes o gráficos generados por sistemas de IA, los cuales nunca podrán presentarse como si fueran propios.