INFORMÁTICA
GRADO EN BIOTECNOLOGÍA
Curso 2025/2026
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 30-05-25 9:37)- Código
- 109509
- Plan
- 2020
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- OBLIGATORIA
- Curso
- 1
- Periodicidad
- Primer Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
- Departamento
- Informática y Automática
- Plataforma Virtual
Campus Virtual de la Universidad de Salamanca
https://studium.usal.es
Datos del profesorado
- Coordinador/Coordinadora
- Luis Antonio Miguel Quintales
- Grupo/s
- 1
- Centro
- Fac. Biología
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Despacho
- D4103 - Facultad de Ciencias
- Horario de tutorías
- Miércoles y jueves de 15:30 a 18:30
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/56621/detalle
- lamq@usal.es
- Teléfono
- 6557
2. Recomendaciones previas
El estudiante debería saber utilizar ordenadores a nivel de usuario final: escritorio, navegador de ficheros, procesadores de texto, navegadores web y clientes de correo electrónico.
3. Objetivos
Aprender a programar en Python utilizando cuadernos Jupyter.
Aprender a diseñar algoritmos para la resolución de problemas reales en los campos de la Biotecnología, la Bioinformática y la Genómica Computacional, así como implementarlos utilizando Python.
Aprender a consultar, manejar y procesar la información almacenada en bases de datos de interés biológico.
Aprender a utilizar las bibliotecas Numpy, Matplotlib y Pandas para resolver problemas básicos en Ciencias de Datos.
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
Básicas / Generales | Conocimientos.
Capacidad para diseñar, escribir y ejecutar un programa informático que permita resolver tareas en el ámbito de la Bioinformática.
Específicas | Habilidades.
Saber programar en Python utilizando cuadernos Jupyter.
Saber diseñar algoritmos para la resolución de problemas reales en los campos de la Biotecnología, la Bioinformática y la Genómica Computacional, así como implementarlos utilizando Python.
Saber consultar, manejar y procesar la información almacenada en bases de datos de interés biológico.
Saber utilizar las bibliotecas Numpy, Matplotlib y Pandas para resolver problemas básicos en Ciencias de Datos.
Transversales | Competencias.
- Capacidad de organización y planificación.
- Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.
- Capacidad de gestión de la información.
- Resolución de problemas.
- Aprendizaje autónomo.
- Adaptación a nuevas situaciones.
5. Contenidos
Teoría.
Python
- Introducción a Python
- Cuadernos Jupyter
- Cadenas de texto
- Listas
- Control de flujo
- Entrada/salida a ficheros
- Diccionarios
- Funciones
Bibliotecas Python
- Números aleatorios
- Numpy
- Datetime
- Pandas
- Matplotlib
- Expresiones regulares
- Biopython
6. Metodologías Docentes
Clases teóricas: Presentación de los contenidos teóricos del programa mediante la exposición oral, utilizando como apoyo presentaciones con ordenador. Todo el material presentado estará disponible con antelación en la plataforma online.
Seminarios y clases prácticas: Propuesta, resolución y discusión de ejercicios prácticos. Trabajo autónomo del alumno para estudiar y preparar los ejercicios prácticos que se planteen.
El alumno dispondrá en todo momento de la ayuda de la plataforma online en la que podrá encontrar todo el material de la asignatura, así como las referencias bibliográficas o de otro tipo que puedan ayudar al estudio de la asignatura.
Tutorías personalizadas para la resolución de dudas
7. Distribución de las Metodologías Docentes
Previsión de distribución de las metodologías docentes (Fecha: 14-07-20)8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
Practical computing for biologists. S. Haddock, C. Dunn. Editorial Sinauer Associates, 2012.
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
Aparecerán en la sección correspondiente de la asignatura en la plataforma de docencia online de la Universidad de Salamanca.
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
Pruebas consistentes en la resolución de ejercicios de programación:
- Dos pruebas cortas de evaluación continua (aproximadamente semanas 8, 12, cuya realización coincidirá con el horario de los seminarios/prácticas). Cada prueba tendrá un peso del 10% sobre la calificación final de la asignatura.
- Un examen final.
La nota final de la asignatura para ambas convocatorias será la mayor de las siguientes:
- Nota en el examen final.
- Nota global ponderada con la evaluación continua: 80% examen final + 20% evaluación continua.
Sistemas de evaluación.
Ver el apartado “Criterios de evaluación”.
Recomendaciones para la evaluación.
Consideraciones Generales.
Al tratarse de una materia eminentemente práctica, la calificación se corresponderá con la capacidad demostrada por el estudiante para la resolución de problemas de programación informática dentro del ámbito de la biotecnología.
Recomendaciones para la evaluación.
La asignatura es eminentemente práctica de forma que las competencias deben adquirirse de forma gradual desde el comienzo del curso. Se proporcionarán un gran número de problemas, con su solución correspondiente, que el estudiante debe ir resolviendo a lo largo del curso.
Recomendaciones para la recuperación.
Estudiar la parte teórica y resolver los ejercicios propuestos y resueltos a lo largo del curso, ya que estos serán la base para la realización de las pruebas de evaluación continua y el examen final. En la convocatoria extraordinaria, podrá recuperarse la parte correspondiente a la evaluación continua, ya que se aplicará el mismo método para calcular la nota final que en la convocatoria ordinaria, conforme a lo que aparece en el apartado “Criterios de evaluación”.