• CON03. Dominar el diseño y aplicación de las tecnologías para la seguridad.
• CON08. Describir las amenazas a la seguridad, especialmente las relacionadas con las TIC, con el cambio climático y nuevas alianzas geoestratégicas.
• CON09. Entender los fundamentos de las geotecnologias y de las tecnologías de la información y sus aplicaciones en el ámbito de la seguridad pública y privada.
• CON11. Adquirir y comprender los principales aspectos teóricos y metodológicos necesarios para la incorporación de las geotecnologias y tecnologías de la información.

• HAB02. Identificar y reducir riesgos de seguridad en todo tipo de contextos.
• HAB05. Resolver problemas de diversa complejidad, desde una perspectiva multidisciplinar.
• HAB09. Manejar las herramientas y recursos para la seguridad, con especial atención a los equipos informáticos y, en general, los propios de las TIC.

• CMP01. Mostrar respeto y compromiso con la calidad en el ejercicio profesional fomentando la autocrítica de cara a la mejora continua en el ejercicio profesional.
• CMP02. Gestionar la información a la que se tiene acceso, aplicando el rigor de una metodología científica adecuada al ámbito de estudio.
• CMP05. Mostrar capacidad de organización y auto-organización, mediante una adecuada gestión del tiempo y planificación de las tareas.
• CMP07. Identificar las posibilidades de las geotecnologías y las tecnologías de la información en los diferentes ámbitos de la seguridad.
• CMP09. Describir las estrategias de captura, encriptamiento y procesamiento de información sensible en la web y las redes sociales.
• CMP10. Descubrir los retos y alternativas tecnológicas de cara a una mejora de los planes de seguridad.
• CMP11. Identificar y valorar el aporte de las diferentes geotecnologías y de las tecnologías de la información en materia preventiva, de análisis y control de seguridad.

Tema 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• Origen y evolución de la I.A.
• ¿Qué es la I.A.?
• Tipos de I.A.
• Tecnologías asociadas
• I.A. en la vida cotidiana

Tema 2: Funcionamiento de la Inteligencia Artificial: algoritmos, datos y decisiones

• El papel de los datos en el entrenamiento de modelos.
• Tipos de aprendizajes.
• Redes neuronales artificiales y modelos generativos.
• Limitaciones y riesgos técnicos.
• Modelos de Lenguaje Generativo.

Tema 3: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Seguridad Informática. Usos defensivos y ofensivos.

• Sistemas de detección y prevención de intrusiones.
• Análisis del comportamiento de usuarios y patrones sospechosos.
• I.A. en la automatización de respuestas a incidentes de seguridad.
• Amenazas impulsadas por I.A.

Tema 4: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el mundo físico y social

• Vigilancia Inteligente.
• Control de accesos biométricos y sistemas de autenticación inteligente.
• I.A. en la gestión de emergencias y prevención de riesgos.
• Aplicaciones en fuerzas de seguridad.

Se proporcionarán anualmente recursos y bibliografía actualizada a través de la página de la asignatura en STUDIUM.

Se proporcionarán anualmente recursos y bibliografía actualizada a través de la página de la asignatura en STUDIUM.

La evaluación final de la asignatura será el compendio de las calificaciones obtenidas en las distintas actividades propuestas, prácticas realizadas y examen final. Todas ellas irán dirigidas a la comprobación de la adquisición de las competencias y aprendizajes requeridos en la asignatura.

Consideraciones generales y recomendaciones para la evaluación y la recuperación:

Se recomienda la asistencia a las clases para la adquisición de las competencias previstas y los conocimientos expuestos.

Puede establecerse la obligatoriedad de superar, de forma independiente, y no mediante un cálculo global de la nota, algunas pruebas y/o actividades prácticas para superar la asignatura.

Se establecerán actividades de realización obligatoria que deberán ser entregadas por los alumnos en los plazos de entrega establecidos.