INFORMÁTICA APLICADA
GRADO EN AUDIOLOGÍA GENERAL
Curso 2025/2026
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 02-09-25 14:26)- Código
- 140615
- Plan
- 2024
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- OBLIGATORIA
- Curso
- 2
- Periodicidad
- Primer Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
- Departamento
- Informática y Automática
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- Francisco Javier Blanco Rodríguez
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Ingeniería de Sistemas y Automática
- Despacho
- Planta 2ª F3004
- Horario de tutorías
- Lunes, Martes y miércoles de 11 a 12
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/55972/detalle
- fjblanco@usal.es
- Teléfono
- 923 294500, Ext. 6092
2. Recomendaciones previas
--
3. Objetivos
El propósito de esta asignatura es que el alumnado consiga los resultados de aprendizaje de informática que sean de utilidad en el ámbito de la Audiología.
El principal objetivo es capacitar al estudiante para desarrollar de forma autónoma soluciones, bien como usuario o como programador, frente a los problemas que se le pueden presentar en el ejercicio de su profesión.
Así se pueden desglosar como:
- Comprender el papel de las tecnologías de la información en el ámbito de la audiología clínica y protésica.
- Aplicar herramientas informáticas a la resolución de problemas clínicos, de gestión y de procesamiento de señales acústicas.
- Desarrollar habilidades prácticas en el uso de software profesional, lenguajes de programación y plataformas digitales relevantes para la audiología.
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
Básicas / Generales | Conocimientos.
Conocimientos:
C.6 Describir las bases físicas del sonido, la electrónica y la informática aplicadas y su aplicación en Audiología, como fundamento básico de los audífonos e implantes
Específicas | Habilidades.
Habilidades:
HG.10 Programar en lenguajes informáticos de alto nivel (Matlab y Python) de aplicación en Audiología
Transversales | Competencias.
Competencias:
KG.12 Desarrollar software para controlar equipos experimentales, realizar experimentos, o analizar datos audiológicos
5. Contenidos
Teoría.
MÓDULO TEÓRICO
Parte I. Fundamentos teóricos
Tema 1. Introducción
- Conceptos básicos y definiciones
- Tipos de computadores
- Estructura funcional del ordenador
- Sistemas Operativos
- Lenguajes de programación
Tema 2. Representación de la información.
- Conceptos básicos
- Codificación de la información
- Sistemas de numeración y representación
Tema 3. Fundamentos de la Programación estructurada.
- Introducción a la programación
- Desarrollo de algoritmos
- Programación estructurada
- Fases para la realización de un programa
- Representación de algoritmos: pseudocódigo y diagramas
Parte II. Programación: uso del lenguaje de programación
Tema 4: Lenguaje de programación MATLAB
Elementos básicos del lenguaje de programación
- Tipos y estructuras de datos
- Control de flujo de ejecución
- Vectores y matrices.
- Sentencias de control de flujo
- Gráficos
- Ficheros, subprogramas y funciones
- Resolución de problemas prácticos
Tema 5: SIMULINK
- Introducción
- Bloques y elementos
- Simulación de sistemas electrónicos en audiología
Práctica.
MÓDULO PRÁTICO
Prácticas de laboratorio orientadas a programación científica con MATLAB/SIMULINK.
- Introducción al entorno de programación MATLAB
- Instrucciones. Sentencias de entrada salida
- Vectores y matrices.
- Manejo de sentencias de control de flujo: condicionales
- Sentencias condicionales (if, else)
- Manejo de sentencias de control de flujo: bucles
- Representación gráfica de datos (plotting)
- Funciones en MATLAB: definición y uso
- Resolución de problemas prácticos mediante el diseño e implementación de programas en MATLAB
- Simulación de circuitos electrónicos con SIMULINK
6. Metodologías Docentes
Actividades teóricas
- Sesiones magistrales en las presentaciones de los contenidos del módulo teórico
Actividades prácticas
- Prácticas en el aula
- Prácticas en aula informática: método demostrativo, prácticas guiadas y resolución autónoma de problemas por parte del estudiantado.
Atención personalizada
- Tutorías individualizadas y grupales
- Actividades de seguimiento online
Actividades prácticas autónomas
- Resolución de problemas (ámbito de programación)
Pruebas de evaluación
- Pruebas objetivas de tipo test
- Pruebas de desarrollo
- Pruebas prácticas
7. Distribución de las Metodologías Docentes
8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
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Fundamentos de programación: Algoritmos, estructura de datos y objetos / Luis Joyanes Aguilar. -- 4ª ed. -- Madrid : McGraw-Hill , 2008 Fundamentos de informática / Ferrán Virgós Bel, Joan Segura Casanovas. -- Madrid: McGraw-Hill, 2008 Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería / Manuel Gil Rodríguez. -- Madrid : Díaz Santos, 2003
Matlab para ingenieros. Pearson Education, H. Moore, 2007.
MATLAB. 1st ed. Barcelona: Editorial Reverté, 2021.Print. Gilat, Amos, and José Antonio Macias Iglesias. Disponible biblioteca Brumario USAL Hack Audio: An Introduction to Computer Programming and Digital Signal Processing in MATLAB, Routledge, Eric Tarr, 2018 · |
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
Criterios de evaluación:
Se evaluarán por un lado los conocimientos teóricos y por otro lado los conocimientos prácticos, con la siguiente distribución en la calificación:
Parte teórica 50%: (20% evaluación continua y 30% prueba final)
Parte práctica 50% (10% corresponde a la evaluación continua, la calificación estará ponderada por el grado de asistencia a clase, y 40% a la prueba/examen final).
Sistemas de evaluación.
Sistemas de evaluación:
1) Parte de Teoría: podrían realizarse pruebas de Evaluación Continua (trabajos, test, …) a determinar por el profesor de a lo largo del curso y una Prueba/Examen final principal con un 30 % de la calificación de la asignatura.
2) Parte de Prácticas: la parte de Evaluación Continua (10% de la calificación de la asignatura) se determinará valorando ejercicios de programación realizados en las clases de prácticas (siempre que se asista al menos a un 80% de esas clases) y el resto (40% de la calificación de la asignatura) se determinará mediante una Prueba/Examen Final, realizada por escrito, que permita evaluar los conocimientos de resolución y/o análisis de ejercicios de Programación con Matlab (pudiendo ser el formato diverso: test de programación, preguntas clásicas, ejercicios o mixto).
Recomendaciones para la evaluación.
Consideraciones generales y recomendaciones para la evaluación y la recuperación:
Para la adquisición de las competencias previstas en esta asignatura se recomienda la asistencia y la participación activa en todas las actividades programadas y la realización del mayor número posible de ejercicios de programación de forma autónoma e individual. Se recomienda la participación en foros y la consulta de las dudas al profesorado de la asignatura.
