FUNDAMENTOS DE AUTOMÁTICA
GRADO EN INGENIERÍA MECATRÓNICA Y ROBÓTICA
Curso 2026/2027
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 18-06-26 12:56)- Código
- 140716
- Plan
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- OBLIGATORIA
- Curso
- 2
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
- Departamento
- Informática y Automática
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/a
- Silvana Roxani Revollar Chávez
- Grupo/s
- 1
- Centro
- E.T.S. Ingeniería Industrial de Béjar
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Ingeniería de Sistemas y Automática
- Despacho
- Área matemáticas. 3era planta. ETSII. Béjar/Ático Alda D. Facultad de Ciencias. Salamanca
- Horario de tutorías
- Enviar email para concretar hora
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57948/detalle
- srevolla@usal.es
- Teléfono
- -
- Profesor/a
- Roberto López González
- Grupo/s
- 1
- Centro
- E.T.S. Ingeniería Industrial de Béjar
- Departamento
- Informática y Automática
- Área
- Ingeniería de Sistemas y Automática
- Despacho
- (3ª planta)
- Horario de tutorías
- Enviar email para concretar hora
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/2300266/detalle
- robertolopez@usal.es
- Teléfono
- -
2. Recomendaciones previas
- Conocimientos básicos de cálculo diferencial e integral: límites de funciones, fórmula de Taylor, ecuaciones diferenciales lineales.
- Conocimientos básicos de física (Ley de Newton), sistemas eléctricos (leyes de Kirchoff), balances de masa y energía.
3. Objetivos
- Entender el concepto de Control de Sistemas y Regulación Automática.
- Ser capaz de abstraer un modelo matemático a partir de un sistema físico real.
- Obtener la evolución temporal del sistema a partir de los modelos matemáticos que se han obtenido.
- Entender los sistemas realimentados y los efectos de la realimentación.
- Analizar el comportamiento estático y dinámico de un sistema realimentado, con distintos controladores. Evaluar: precisión, estabilidad absoluta y relativa.
- Introducir el análisis y diseño de sistemas de control usando MATLAB/SIMULINK
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
5. Contenidos
Teoría.
BLOQUE TEMATICO 1: Introducción a la Automatización y el Control.
- Introducción a la Automatización y el Control. Definición de conceptos básicos.
- Elementos básicos de un sistema de control.
- Ejemplos de sistemas de control.
- Definición del problema de control.
BLOQUE TEMÁTICO 2: MODELADO DE SISTEMAS
- Modelos de Sistemas. Modelos sencillos mecánicos, eléctricos, químicos, térmicos, hidráulicos.
- Linealización.
- Representaciones del modelo: Ecuaciones diferenciales, función de Transferencia, diagramas de Bloques, espacio de estados.
- Interpretación
BLOQUE TEMATICO 3: ANÁLISIS DE SISTEMAS EN EL DOMINIO DEL TIEMPO
- Respuesta Transitoria y Estacionaria: Sistemas de 1er orden, 2do orden, orden superior.
- Estabilidad, parámetros característicos e identificación de sistemas.
- Respuesta temporal de sistemas en Lazo Cerrado.
- Errores estacionarios.
- Lugar de las Raíces
BLOQUE TEMATICO 4: ANÁLISIS DE SISTEMAS CONTROLADOS
- Controladores PID
- Objetivos del control: seguimiento de referencia y rechazo de perturbaciones.
- Diseño de controladores tipo PID.
- Limitaciones del control: saturaciones, ruidos y fallos de instrumentos.
- Fundamentos del Control Lógico y Secuencial. Automatismos eléctricos y neumáticos.
Práctica.
PRÁCTICAS DE ANÁLISIS, DISEÑO Y SIMULACIÓN ASISTIDOS POR ORDENADOR: MATLAB/SIMULINK (AULA DE INFORMÁTICA)
- Identificación de modelos.
- Análisis temporal de sistemas
- Análisis de la respuesta a lazo cerrado.
- Diseño de sistemas de control.
PRÁCTICAS CON EQUIPOS (AULA DE AUTOMÁTICA)
- Estudio del sistema de control de un motor
- Estudio de sistemas de control de nivel, caudal y temperatura
- PROYECTO FINAL. Aplicación en un sistema industrial
6. Metodologías Docentes
Actividades dirigidas por el profesor:
- Sesiones magistrales en aula.
- Prácticas en el aula de resolución de problemas y ejercicios
- Prácticas en laboratorio con maquetas didácticas
- Prácticas de análisis y diseño de sistemas de control asistido por ordenador (MATLAB/SIMULINK)
- Seminarios tutelados de resolución de ejercicios prácticos. Tutorías.
Actividades autónomas del alumno:
- Resolución de problemas relacionados con la temática de la asignatura, por parte del alumno.
- Estudio de casos prácticos planteados por el profesor.
- Pruebas de evaluación:
- Pruebas prácticas de resolución de ejercicios y problemas.
7. Distribución de las Metodologías Docentes
8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
• Ogata, Katsuhiko, Ingeniería de control moderna (traducción: Sebastián Dormido Canto, Raquel
Dormido Canto, Madrid. Pearson: Prentice-Hall, 2010, 5ª ed. ISBN 9788483226605
• Kuo, Benjamin C., Sistemas automáticos de control (traducción: Guillermo Aranda Pérez; rev. técn. Francisco Rodríguez Ramírez), México, Prentice-Hall, 1996, 7ª ed. ISBN 9688807230.
• Aström, K.J., Hägglund, T., Control PID avanzado (trad. y rev. técnica, Sebastián Dormido
Bencomo, José Luis Guzmán Sánchez), Madrid: Pearson Prentice Hall, 2009, ISBN 9788483225110
• Control automático de procesos : teoría y práctica. Smith, Carlos A.; Corripio, Armando B.
2ª ed.; cop. 2014
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
- Sistema de calificaciones: La nota final de la asignatura estará comprendida entre 0 y 10 puntos. La asignatura se supera con una puntuación final de 5 puntos.
- En la modalidad de evaluación continua, la nota final de la asignatura se obtendrá mediante suma de las calificaciones correspondientes a las diferentes actividades de evaluación, con los siguientes pesos:
Primer parcial, 20%
Segundo parcial, 50%
Trabajos de prácticas con ordenador y equipos, 30%
Se realizarán dos parciales donde se evaluarán los contenidos teóricos y prácticos de la materia,
Las prácticas se evaluarán mediante la supervisión de actividades y entrega de un reporte en casa sesión, tanto en las prácticas asistidas por ordenador y las prácticas con equipos. Se realizará un proyecto individual de resolución de un caso práctico con MATLAB.
Es necesario obtener una calificación total superior a 4.5/10 en los exámenes, y asistir y entregar el 70% de las prácticas para hacer media entre los parciales y los trabajos de prácticas.
- En la modalidad de evaluación opcional, para alumnos que tengas las prácticas superadas en convocatorias anteriores y alumnos que por motivos laborales no puedan realizar la evaluación continua, la nota final se obtendrá mediante la siguiente ponderación:
Examen final, 85%
Ejercicios prácticos en ordenador y sobre equipos, realizados de forma autónoma 15 %
