Guías Académicas

FUNDAMENTOS DE AUTOMÁTICA

FUNDAMENTOS DE AUTOMÁTICA

GRADO EN INGENIERÍA MECATRÓNICA Y ROBÓTICA

Curso 2026/2027

1. Datos de la asignatura

(Fecha última modificación: 18-06-26 12:56)
Código
140716
Plan
ECTS
6.00
Carácter
OBLIGATORIA
Curso
2
Periodicidad
Segundo Semestre
Idioma
ESPAÑOL
Área
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
Departamento
Informática y Automática
Plataforma Virtual

Campus Virtual de la Universidad de Salamanca

Datos del profesorado

Profesor/a
Silvana Roxani Revollar Chávez
Grupo/s
1
Centro
E.T.S. Ingeniería Industrial de Béjar
Departamento
Informática y Automática
Área
Ingeniería de Sistemas y Automática
Despacho
Área matemáticas. 3era planta. ETSII. Béjar/Ático Alda D. Facultad de Ciencias. Salamanca
Horario de tutorías
Enviar email para concretar hora
URL Web
https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57948/detalle
E-mail
srevolla@usal.es
Teléfono
-
Profesor/a
Roberto López González
Grupo/s
1
Centro
E.T.S. Ingeniería Industrial de Béjar
Departamento
Informática y Automática
Área
Ingeniería de Sistemas y Automática
Despacho
(3ª planta)
Horario de tutorías
Enviar email para concretar hora
URL Web
https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/2300266/detalle
E-mail
robertolopez@usal.es
Teléfono
-

2. Recomendaciones previas

- Conocimientos básicos de cálculo diferencial e integral: límites de funciones, fórmula de Taylor, ecuaciones diferenciales lineales.

- Conocimientos básicos de física (Ley de Newton), sistemas eléctricos (leyes de Kirchoff), balances de masa y energía.

3. Objetivos

- Entender el concepto de Control de Sistemas y Regulación Automática.

 

- Ser capaz de abstraer un modelo matemático a partir de un sistema físico real.

 

- Obtener la evolución temporal del sistema a partir de los modelos matemáticos que se han obtenido.

- Entender los sistemas realimentados y los efectos de la realimentación.

 

- Analizar el comportamiento estático y dinámico de un sistema realimentado, con distintos controladores. Evaluar: precisión, estabilidad absoluta y relativa.

 

- Introducir el análisis y diseño de sistemas de control usando MATLAB/SIMULINK

4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje

5. Contenidos

Teoría.

BLOQUE TEMATICO 1: Introducción a la Automatización y el Control.

  • Introducción a la Automatización y el Control. Definición de conceptos básicos.
  • Elementos básicos de un sistema de control.
  • Ejemplos de sistemas de control.
  • Definición del problema de control.

 

BLOQUE TEMÁTICO 2: MODELADO DE SISTEMAS

  • Modelos de Sistemas. Modelos sencillos mecánicos, eléctricos, químicos, térmicos, hidráulicos.
  • Linealización.
  • Representaciones del modelo: Ecuaciones diferenciales, función de Transferencia, diagramas de Bloques, espacio de estados.
  • Interpretación

 

BLOQUE TEMATICO 3: ANÁLISIS DE SISTEMAS EN EL DOMINIO DEL TIEMPO

  • Respuesta Transitoria y Estacionaria: Sistemas de 1er orden, 2do orden, orden superior.
  • Estabilidad, parámetros característicos e identificación de sistemas.
  • Respuesta temporal de sistemas en Lazo Cerrado.
  • Errores estacionarios.
  • Lugar de las Raíces

BLOQUE TEMATICO 4: ANÁLISIS DE SISTEMAS CONTROLADOS

  • Controladores PID
  • Objetivos del control: seguimiento de referencia y rechazo de perturbaciones.
  • Diseño de controladores tipo PID.
  • Limitaciones del control: saturaciones, ruidos y fallos de instrumentos.
  • Fundamentos del Control Lógico y Secuencial. Automatismos eléctricos y neumáticos.

Práctica.

PRÁCTICAS DE ANÁLISIS, DISEÑO Y SIMULACIÓN ASISTIDOS POR ORDENADOR: MATLAB/SIMULINK (AULA DE INFORMÁTICA)

 

  • Identificación de modelos.
  • Análisis temporal de sistemas
  • Análisis de la respuesta a lazo cerrado.
  • Diseño de sistemas de control.

 

PRÁCTICAS CON EQUIPOS (AULA DE AUTOMÁTICA)

  • Estudio del sistema de control de un motor
  • Estudio de sistemas de control de nivel, caudal y temperatura
  • PROYECTO FINAL. Aplicación en un sistema industrial

6. Metodologías Docentes

Actividades dirigidas por el profesor:

  • Sesiones magistrales en aula.
  • Prácticas en el aula de resolución de problemas y ejercicios
  • Prácticas en laboratorio con maquetas didácticas
  • Prácticas de análisis y diseño de sistemas de control asistido por ordenador (MATLAB/SIMULINK)
  • Seminarios tutelados de resolución de ejercicios prácticos. Tutorías.

 

Actividades autónomas del alumno:

  • Resolución de problemas relacionados con la temática de la asignatura, por parte del alumno.
  • Estudio de casos prácticos planteados por el profesor.
  • Pruebas de evaluación:
  • Pruebas prácticas de resolución de ejercicios y problemas.

7. Distribución de las Metodologías Docentes

8. Recursos

Libros de consulta para el alumno.

• Ogata, Katsuhiko, Ingeniería de control moderna (traducción: Sebastián Dormido Canto, Raquel

Dormido Canto, Madrid. Pearson: Prentice-Hall, 2010, 5ª ed. ISBN 9788483226605

• Kuo, Benjamin C., Sistemas automáticos de control (traducción: Guillermo Aranda Pérez; rev. técn. Francisco Rodríguez Ramírez), México, Prentice-Hall, 1996, 7ª ed. ISBN 9688807230.

• Aström, K.J., Hägglund, T., Control PID avanzado (trad. y rev. técnica, Sebastián Dormido

Bencomo, José Luis Guzmán Sánchez), Madrid: Pearson Prentice Hall, 2009, ISBN 9788483225110

• Control automático de procesos : teoría y práctica. Smith, Carlos A.; Corripio, Armando B.

2ª ed.; cop. 2014

9. Evaluación

Criterios de evaluación.

- Sistema de calificaciones: La nota final de la asignatura estará comprendida entre 0 y 10 puntos. La asignatura se supera con una puntuación final de 5 puntos.

 

- En la modalidad de evaluación continua, la nota final de la asignatura se obtendrá mediante suma de las calificaciones correspondientes a las diferentes actividades de evaluación, con los siguientes pesos:

 

Primer parcial, 20%

Segundo parcial, 50%

Trabajos de prácticas con ordenador y equipos, 30%

 

 

Se realizarán dos parciales donde se evaluarán los contenidos teóricos y prácticos de la materia,

Las prácticas se evaluarán mediante la supervisión de actividades y entrega de un reporte en casa sesión, tanto en las prácticas asistidas por ordenador y las prácticas con equipos. Se realizará un proyecto individual de resolución de un caso práctico con MATLAB.

Es necesario obtener una calificación total superior a 4.5/10 en los exámenes, y asistir y entregar el 70% de las prácticas para hacer media entre los parciales y los trabajos de prácticas.

 

- En la modalidad de evaluación opcional, para alumnos que tengas las prácticas superadas en convocatorias anteriores y alumnos que por motivos laborales no puedan realizar la evaluación continua, la nota final se obtendrá mediante la siguiente ponderación:

 

Examen final, 85%

Ejercicios prácticos en ordenador y sobre equipos, realizados de forma autónoma 15 %