• Explicar el concepto de probabilidad como método para el análisis de fenómenos con incertidumbre, interpretando su utilidad en la toma de decisiones.
• Describir e identificar qué es una variable aleatoria asociada a un fenómeno aleatorio, reconociendo las relaciones entre variables aleatorias y explicando la probabilidad asociada.

• Desarrollar la capacidad de organizar y categorizar la información, identificando patrones y temas y contextualizar los hallazgos y conectarlos con la investigación planteada.
• Analizar datos procedentes de diferentes ámbitos mediante técnicas estadísticas e interpretar los resultados para comunicarlos de forma inteligible a los profesionales de dicho campo. 
• Evaluar e interpretar resultados, obtener conclusiones, resolver problemas y diseñar y validar modelos mediante la utilización de herramientas matemáticas.
• Desarrollar el entendimiento de la probabilidad como medida básica de incertidumbre en los fenómenos aleatorios. 
• Reconocer situaciones reales que pueden modelizarse a través de variables aleatorias y saber describir y manejar dichas variables.

• Adquirir la capacidad para analizar y sintetizar los problemas de los distintos campos de aplicación de la estadística. 
• Desarrollar la capacidad para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas, para el razonamiento crítico y para la transmisión de los conocimientos estadísticos adquiridos. 
• Adquirir la capacidad de trabajo y comunicación con equipos multidisciplinares en los que el uso de la estadística juega un papel relevante en la toma de decisiones.
• Elegir y saber utilizar el modelo más adecuado en una investigación en función de los objetivos y las características de la misma.
• Capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o modificación de las técnicas estadísticas usuales.
• Hallar la probabilidad de ocurrencia de diferentes situaciones en las que interviene el azar. 
• Reconocer las variables aleatorias que subyacen en la modelización de fenómenos reales y saber hallar las probabilidades que implican el manejo de variables aleatorias de forma individual o simultánea.

Funciones generatrices asociadas a una variable aleatoria.

Distribuciones especiales unidimensionales discretas y continuas. 

Aproximación de distribuciones discretas por la distribución normal. 

Transformación de variables aleatorias unidimensionales: funciones de distribución y densidad de las variables transformadas. 

Variable aleatoria bidimensional: Distribución conjunta. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas.

WALPOLE, MYERS and MYERS (1999): “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. Prentice Hall.

LIPSCHUTZ (2001): “Probabilidad”. Ed. Mc Graw-Hill

ZOROA TEROL P. y ZOROA ALONSO N. (2008): “Elementos de Probabilidades”. Ed. D.M., Murcia

Las pruebas de evaluación que se diseñen deben apreciar si se han adquirido las competencias o resultados de aprendizaje descritos en el apartado 3. 

Será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de cuestiones y ejercicios planteados a los alumnos durante el curso y de la nota obtenida en un examen escrito de teoría y problemas.

Las pruebas puntuables de evaluación continua supondrán un 20% de la nota final. (Esta nota es la misma para primera y segunda convocatoria) 

La evaluación final (tanto en primera como en segunda convocatoria) se realizará por medio de prueba escrita que constará de: 

     una parte teórica que supondrá un 25% de la nota de la prueba (20% de la nota final)

     una parte práctica de resolución de problemas que supondrá un 75% de la nota 

     de la prueba (60% de la nota final). 

Para poder aprobar hay que tener un mínimo de un 3.5 sobre 10 (por separado) tanto en la parte de teoría como en la de problemas en la prueba de evaluación final de la convocatoria correspondiente.

Pruebas escritas.

Estudiar la asignatura de forma regular desde el principio.

Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas.

Consultar a la profesora las dudas que se tengan.