INVESTIGACIÓN OPERATIVA I
Doble Titulación de Grado en Estadística y en Ingeniería Informática
Curso 2026/2027
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 04-06-26 12:26)- Código
- 142308
- Plan
- 2026
- ECTS
- 6
- Carácter
- Curso
- 1
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
- Departamento
- Estadística
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Coordinador/Coordinadora
- María Teresa Santos Martín
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- D1104
- Horario de tutorías
- Lunes, martes y jueves de 10:00 a 12:00
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/56783/detalle
- maysam@usal.es
- Teléfono
- 6990
- Coordinador/Coordinadora
- María del Dulce Anciones Polo
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- Fac. Ciencias
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- D1508
- Horario de tutorías
- Martes de 8:00 a 10:00 y jueves de 12:00 a 14:00
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/157354/detalle
- mariaanciones@usal.es
- Teléfono
- Ext. 6991
2. Recomendaciones previas
Las generales para acceder al Grado de Estadística.
3. Objetivos
Objetivos generales:
Capacitar a los estudiantes para identificar, formular, modelizar, analizar y resolver problemas propios de los distintos ámbitos de aplicación de la Investigación Operativa.
Desarrollar la capacidad de interpretar las soluciones obtenidas mediante modelos de Investigación Operativa y comunicar los resultados de forma clara y rigurosa para apoyar la toma de decisiones en organizaciones y empresas.
Familiarizar a los estudiantes con el uso de herramientas informáticas habituales en el ámbito de la Investigación Operativa.
Objetivos específicos:
Proponer, analizar, validar e interpretar modelos matemáticos de situaciones reales mediante técnicas de Investigación Operativa adecuadas a los objetivos planteados.
Identificar y modelizar problemas reales mediante técnicas de programación lineal, programación no lineal y programación entera.
Resolver problemas de optimización utilizando los métodos más adecuados en cada caso, así como las herramientas informáticas correspondientes.
Analizar la sensibilidad y estabilidad de las soluciones óptimas ante modificaciones en los parámetros del problema.
Comprender la relación entre un problema de programación lineal y su problema dual, así como su interpretación económica.
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
Básicas / Generales | Conocimientos.
CON09, CON10, CON11
Específicas | Habilidades.
HAB01, HAB02, HAB03, HAB04, HAB05, HAB06, HAB13
Transversales | Competencias.
CMP01, CMP02, CMP03, CMP06, CMP09, CMP14, CMP15
5. Contenidos
Teoría.
TEMA 1. Introducción a la Investigación Operativa. Características y estructura de los modelos empleados en la Investigación Operativa. Aplicaciones.
TEMA 2. Programación Lineal. Formulación y resolución, tipos de soluciones. Algoritmo del Simplex.
TEMA 3. Dualidad. El problema Dual de un problema Primal. Teoremas de dualidad. Interpretación de la dualidad y holgura complementaria.
TEMA 4. Programación Lineal Entera. Algoritmos de resolución. Planteamiento de Problemas de Programación Entera.
TEMA 5. Análisis post-óptimo y análisis de sensibilidad. Modificación de las componentes del problema de Programación Lineal. Estudio de los distintos casos: variación de los coeficientes de la función objetivo y variación de los recursos.
TEMA 6. Programación No Lineal. Optimización sin restricciones. Condiciones de Kuhn-Tucker. Programación Estocástica.
Práctica.
Prácticas realizadas con ordenador para resolver problemas correspondientes a los temas teóricos descritos anteriormente:
- Manejo de programas de Programación Lineal.
- Planteamiento y resolución de problemas de Programación Lineal.
- Análisis de sensibilidad
- Planteamiento y resolución de problemas de Programación Entera.
- Planteamiento y resolución de problemas de Programación no lineal.
6. Metodologías Docentes
Se expondrán los contenidos teóricos mediante clases magistrales en sesiones presenciales, siguiendo el material disponible en la plataforma virtual y los libros de texto recomendados, que servirán de apoyo para la consolidación de los contenidos. En clases prácticas del aula se plantearán y resolverán problemas, mientras que en las prácticas de informática se utilizarán los programas informáticos adecuados en cada caso para su resolución. Todos los materiales necesarios estarán disponibles en STUDIUM para apoyar los contenidos teóricos desarrollados y comprobar los conocimientos adquiridos.
A partir de las clases teóricas y prácticas, se propondrá a los estudiantes la realización de trabajos individuales relacionados con la teoría, la resolución de problemas y prácticas de ordenador. Para ello, contarán con el apoyo del profesor en seminarios tutelados. En esos seminarios los estudiantes podrán compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a desempeñar por sí mismos las competencias asociadas a la materia.
Además, los estudiantes tendrán que desarrollar un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas, prácticas y preparación de trabajos propuestos, para alcanzar los resultados de aprendizaje previstos.
7. Distribución de las Metodologías Docentes
8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
Ríos Insua, Sixto. Investigación operativa: modelos determinísticos y estocásticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2004.
Ríos Insua, Sixto. Investigación operativa: optimización. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 1993.
Programación lineal: metodología y problemas. Mocholí Arce, Manuel; Sala Garrido, Ramón. Madrid: Tebar Flores, 1993
Gass, Saul I. Programación lineal: métodos y aplicaciones. México: Compañía Editorial Continental, 1981.
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
La calificación final de la asignatura se obtendrá mediante un sistema de evaluación continua y una prueba final escrita.
La evaluación continua supondrá el 30 % de la calificación final e incluirá la resolución y entrega de problemas y prácticas propuestas durante el curso, así como la participación y asistencia a las actividades presenciales programadas.
La prueba final escrita supondrá el 70 % restante de la calificación final y constará de una parte teórica y otra práctica, orientadas a evaluar la adquisición de las competencias y resultados de aprendizaje de la asignatura.
Para superar la asignatura será necesario obtener una calificación mínima de 3 puntos sobre 10 en la prueba final escrita, con el fin de poder promediar dicha nota con la obtenida en la evaluación continua.
Sistemas de evaluación.
Los sistemas de evaluación utilizados serán los siguientes:
- Resolución y entrega de problemas en el aula.
- Realización y entrega de prácticas con herramientas informáticas.
- Participación y aprovechamiento de las actividades presenciales.
- Prueba escrita final, que incluirá cuestiones teóricas, resolución de problemas y ejercicios prácticos.
La prueba escrita final se realizará en la fecha establecida en la planificación docente oficial.
Recomendaciones para la evaluación.
Se recomienda la asistencia y participación en todas las actividades programadas, así como el seguimiento continuado de la asignatura desde el inicio del curso. Igualmente, se aconseja el uso de las tutorías para la resolución de dudas y el seguimiento del proceso de aprendizaje.
La evaluación permitirá valorar el grado de adquisición de las competencias y resultados de aprendizaje previstos mediante la realización de pruebas teóricas y prácticas, trabajos y actividades desarrolladas a lo largo del curso.
La recuperación de la asignatura se realizará mediante una prueba escrita en la fecha establecida en la planificación docente. En la convocatoria de recuperación, la calificación final se obtendrá aplicando la misma ponderación establecida para la convocatoria ordinaria, manteniéndose la nota de evaluación continua obtenida durante el curso.
