Guías Académicas

ECUACIONES DERIVADAS PARCIALES I

ECUACIONES DERIVADAS PARCIALES I

GRADO EN MATEMÁTICAS

Curso 2026/2027

1. Datos de la asignatura

(Fecha última modificación: 09-06-26 12:14)
Código
142228
Plan
2026
ECTS
6.00
Carácter
OPTATIVA
Curso
3
Periodicidad
Segundo Semestre
Idioma
ESPAÑOL
Área
ANÁLISIS MATEMÁTICO
Departamento
Matemáticas
Plataforma Virtual

Campus Virtual de la Universidad de Salamanca

Datos del profesorado

Coordinador/a
Ricardo José Alonso Blanco
Grupo/s
2
Centro
Fac. Ciencias
Departamento
Matemáticas
Área
Análisis Matemático
Despacho
Ed. Merced, M3304
Horario de tutorías
Lunes y miércoles de 12 a 13 h. Jueves y viernes de 12 a 14 h
URL Web
https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57015/detalle
E-mail
ricardo@usal.es
Teléfono
923294500, ext. 1558
Coordinador/a
Mercedes Maldonado Cordero
Grupo/s
2
Centro
Fac. Ciencias
Departamento
Matemáticas
Área
Análisis Matemático
Despacho
Ed. Merced, M3303
Horario de tutorías
Lunes y miércoles de 12 a 13 h. Jueves y viernes de 12 a 14 h
URL Web
https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/56818/detalle
E-mail
cordero@usal.es
Teléfono
677578933 (Ext. 1564)

2. Recomendaciones previas

Los prerrequisitos que se suponen están cubiertos en las asignaturas previas del grado en Matemáticas. En concreto: Cálculo diferencial e integral en una y varias variables (Asignaturas: Análisis Matemático I, II, III y IV), Álgebra lineal básica (Asignaturas: Álgebra Lineal I y II), Fundamentos de ecuaciones diferenciales ordinarias (Asignatura: Ecuaciones Diferenciales).

3. Objetivos

Generales

  • Contribuir a la formación y desarrollo del razonamiento científico.
  • Proveer al alumno de capacidades de abstracción, concreción, concisión imaginación intuición razonamiento crítica, objetividad, síntesis y precisión.

Específicos

  • Relacionar distintos problemas de la geometría, la física y otras ciencias con las ecuaciones diferenciales.
  • Distinguir entre diferentes tipos de ecuaciones diferenciales y algunas de sus propiedades básicas.
  • Conocer las distintas nociones de solución de una ecuación en derivadas parciales.
  • Conocer y aplicar métodos para resolver algunos tipos clásicos de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales.

4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje

Básicas / Generales | Conocimientos.

Conocimientos: 

CON09: Analizar los fundamentos teóricos y las aplicaciones más importantes para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales utilizando técnicas analíticas y numéricas. 

CON18: Interpretar y modelizar fenómenos físicos mediante formulaciones matemáticas. 

Específicas | Habilidades.

Habilidades:

HAB01: Evaluar e interpretar resultados matemáticos, formular conclusiones fundamentadas, resolver problemas y diseñar modelos matemáticos validados con herramientas adecuadas. 

HAB02: Aplicar técnicas de modelado matemático en la resolución de problemas en distintos ámbitos científicos y productivos.

Transversales | Competencias.

Competencias:

CMP02: Analizar y definir nuevos objetos matemáticos a partir de estructuras previas, identificando y abstrayendo sus propiedades esenciales. 

CMP03: Comunicar con precisión información matemática, ideas, problemas y soluciones, adaptando el discurso a públicos especializados y no especializados, tanto de forma oral como escrita. 

CMP04: Modelar matemáticamente fenómenos físicos e interpretar las implicaciones físicas derivadas de los modelos matemáticos. 

CMP06: Evaluar e interpretar resultados matemáticos y extraer conclusiones fundamentadas utilizando herramientas matemáticas

5. Contenidos

Teoría.

La teoría de ecuaciones diferenciales es uno de los temas centrales de las Matemáticas tanto por sus aplicaciones como por las diferentes técnicas con las que se puede abordar. Por ello, es difícil encontrar una rama de las matemáticas con la que no tenga fuertes relaciones. El campo de sus aplicaciones es amplísimo, siendo su origen y motivación principal la Física. El contenido de este curso consiste en un primer contacto con la teoría más clásica y algunas de las ecuaciones en derivadas parciales de mayor significado. 

  1. Campos de vectores tangentes. Flujo. Sistemas dinámicos.
  2. Sistemas de Pfaff, distribuciones y campos característicos. 
  3. Ecuaciones en derivadas parciales de primer orden. Solución del problema de Cauchy.  Integrales completas. 
  4. Ecuaciones en derivadas parciales de orden superior. Generalidades. Teorema de Cauchy-Kowalevsky.  Características. 
  5. Ecuación de ondas. Problema de Cauchy. Problemas de contorno. El método de Fourier.
  6. Ecuaciones de Laplace y de Poisson. Principio del máximo. Problema de Dirichlet. 
  7. Ecuación del calor. Primer problema de contorno. Principio del máximo.

6. Metodologías Docentes

  • Clases magistrales de teoría

Mediante esta fórmula se desarrollarán los contenidos teóricos básicos. 

  • Clases magistrales de resolución de problemas

A través de clases prácticas se irán resolviendo  ejercicios y problemas para aplicar y asimilar los contenidos.

  • Trabajo personal

Los estudiantes tendrán que desarrollar un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas  y preparación de los trabajos propuestos. 

  • Pruebas escritas

Se realizará una prueba parcial teoría y resolución de problemas, que será fijada con suficiente antelación

 

7. Distribución de las Metodologías Docentes

8. Recursos

Libros de consulta para el alumno.

J. Muñoz, Ecuaciones diferenciales I, Universidad de Salamanca, 1982.

  •  I. G. Petrovsky, Lectures on partial differential equations, Dover Publications, New York 1991.
  •  A. N. Tíjonov, A.A. Samarski, Ecuaciones de la física matemática, Ed. URSS, 1980.
  • V. I. Arnold, Lectures on partial differential equations, Springer-Verlag, 2004.
  • D. Gilbarg, N.S.Trudinger, Elliptic partial differental equations, Springer-Verlag, 1977.
  • F. John, Partial differential equations, Springer-Verlag, 1980.
  • H. F. Weinberger, Ecuaciones en derivadas parciales, Ed. Reverté, 1988.
  • S.L.Sobolev, Partial Differential Equations of Mathematical Physics, Dover, 1989.
  • D. Zill, R. Cullen. Matemáticas avanzadas para ingeniería v. I Ecuaciones diferenciales. McGraw-Hill, 2008.

9. Evaluación

Criterios de evaluación.

Se evaluará el nivel adquirido en los resultados de aprendizaje descritos, así como el logro de los objetivos propuestos. 

  • Examen final: 70% de la nota final. 
  • Evaluación continua: 30% de la nota final.

 

Para obtener una evaluación final positiva se exigirá una puntuación mínima de 3’5 sobre 10 en el examen final.

 

Sistemas de evaluación.

  • Una prueba parcial escrita (3 puntos)
  • Examen final escrito (7 puntos)

 

Recomendaciones para la evaluación.

  • Quienes no hayan superado la evaluación ordinaria, dispondrán de un examen de recuperación con el mismo valor (70% de la nota final). La puntuación obtenida en la evaluación continua se mantendrá para dicha recuperación. La evaluación continua no es recuperable. El resto de consideraciones es el mismo.

El trabajo personal del alumno es parte esencial para el éxito en la asimilación de la asignatura. Como puntos concretos se recomienda:

  • Asistir a las clases.
  • En la preparación de la parte teórica, evitar la memorización irreflexiva, siendo importante analizar y comprender los conceptos, razonamientos, etc. 
  • En cuanto a la preparación de problemas, ejercitarse con los problemas que aparecen en los libros de texto recomendados y los propuestos.
  • Analizar los errores cometidos, una vez se hayan corregido las diferentes tareas, tanto individualmente como acudiendo a las tutorías.

Resolver las dudas mediante el manejo de bibliografía y acudiendo al profesor.