ESTADÍSTICA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
GRADO EN TRABAJO SOCIAL
Curso 2026/2027
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 29-05-26 10:24)- Código
- 100900
- Plan
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- BÁSICA
- Curso
- 1
- Periodicidad
- Primer Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- SOCIOLOGÍA
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- Irene López Navarro
- Grupo/s
- 1 y 2
- Centro
- Fac. Ciencias Sociales
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Área
- Sociología
- Despacho
- 315 (FES)
- Horario de tutorías
- Lunes y jueves de 10:00 a 12:00.
- URL Web
- -
- irene.lopez@usal.es
- Teléfono
- 923 294500
- Profesor/Profesora
- Guillermo Orfao e Vale Tabernero
- Grupo/s
- 1 y 2
- Centro
- Fac. Ciencias Sociales
- Departamento
- Sociología y Comunicación
- Área
- Sociología
- Despacho
- 415, FES
- Horario de tutorías
- Lunes y martes de 10:00 a 12:00.
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/147946/detalle
- orfao10@usal.es
- Teléfono
- 3121
2. Recomendaciones previas
3. Objetivos
Objetivos generales:
- Conocer las herramientas que se emplean en la investigación social aplicada.
- Aplicar técnicas estadísticas elementales al análisis de datos sociológicos.
Objetivos específicos:
- Conocimiento de la investigación social, sus fases y las técnicas más relevantes para la recogida de datos
- Manejar programas o software estadísticos en la elaboración de informes de análisis estadístico y la aplicación de técnicas de análisis.
- Entender los métodos de estadística elemental (descriptiva e inferencial).
- Identificar las técnicas estadísticas más adecuadas para el análisis e interpretación de datos.
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
Básicas / Generales | Conocimientos.
- CB7 Desarrollo del razonamiento crítico, capacidad para apreciar el respectivo valor de explicaciones alternativas, adquisición del hábito de juzgar y evaluar las evidencias empíricas, capacitación para el análisis y síntesis de datos y argumentos, destreza para la relación y contextualización de los conocimientos y habilidad para la gestión y transmisión de la información.
- CB8 Adquisición de capacidades de estudio y aprendizaje de nivel universitario con alto nivel de autonomía, así como de planificación y organización del trabajo propio, competencia para el manejo de fuentes de información, capacitación para formular argumentos razonados y fundados, consecución de las destrezas para la expresión oral y escrita en contextos formales, capacitación para la realización de trabajos académicos.
- CB9 Desarrollo de las habilidades sociales en contextos tanto informales como institucionales, capacidad para el trabajo en equipo y formación de un espíritu de liderazgo participativo.
Específicas | Habilidades.
- CE2.7: Analizar y sistematizar la información que proporciona el trabajo cotidiano como soporte para revisar y mejorar las estrategias profesionales que deben dar respuesta a las situaciones sociales emergentes.
- CE2.9: Diseñar, implementar y evaluar proyectos de intervención social.
- CE5.3: Gestionar, presentar y compartir historia e informes sociales manteniéndolos completos, fieles, accesibles y actualizados como garantía en la toma de decisiones y valoraciones profesionales.
- CE6.1: Investigar, analizar, evaluar y utilizar el conocimiento actual de las mejores prácticas del trabajo social para revisar y actualizar los propios conocimientos sobre los marcos de trabajo.
Transversales | Competencias.
- CT6: Capacidad para demostrar competencia profesional en el ejercicio del trabajo social.
- CT8: Adquisición de capacidades de estudio y aprendizaje
5. Contenidos
Teoría.
- Tema 1. Introducción a la investigación social. Fases de la investigación social. Técnicas de investigación social.
- Tema 2. Conceptos básicos, operacionalización y variables. Propósito de la Estadística. Población y muestra. Variable, valores y/o categorías. Niveles de medición y tipos de variables.
- Tema 3. Estadística descriptiva I. Distribuciones de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. Agrupación por intervalos. Medidas de Tendencia central (Moda, Media, y Media aritmética. Medidas de posición (los cuartiles). Medias de dispersión (Desviación media, Varianza, desviación típica, recorrido). Datos atípicos. Medias de Forma (Asimetría y Apuntamiento). Transformaciones lineales (tipificar) y no lineales.
- Tema 4. Estadística descriptiva II. Análisis de relaciones bivariables (tabla de contingencia, gráfico de dispersión, comparación de medias). Concepto de asociación entre variables. Medidas de asociación entre variables nominales. Medidas de asociación entre variables ordinales.
- Tema 5: Estadística inferencial I. Conceptos básicos. Planteamiento de hipótesis y de experimentos. Probabilidad y error. Elección de pruebas estadísticas básicas.
- Tema 6. Estadística inferencial II. Contraste de hipótesis. Intervalos de confianza de un estadístico.
- Tema 7. Estadística inferencial III. Medidas de asociación entre variables cuantitativas (Correlación). Regresión y variables de control.
A nivel práctico, se buscará la adquisición de competencias básicas como: definición de variables, introducción y edición de datos, cálculo y recodificación de variables, filtro de datos, importación/exportación de datos, aplicación de los contenidos teóricos, elaboración de tablas y figuras, y análisis de resultados.
6. Metodologías Docentes
- Clases magistrales sobre técnicas de investigación social y análisis estadístico.
- Ejemplos de aplicación de métodos de investigación social y estadísticos con programas informáticos.
- Prácticas de manejo, análisis e interpretación de datos estadísticos.
7. Distribución de las Metodologías Docentes
8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
- Cea D’Ancona, M. A. (1999) Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Madrid: Síntesis.
- Corbetta, P. (2007) Metodología y técnicas de investigación social. Madrid: McGraw – Hill
- García Ferrando, M. y Escobar, M. (2017), Socioestadística, Madrid: Alianza editorial.
- Quintela del Rio A (2019), Estadística Básica Edulcorada. Bookdown.
- Aguilera del Pino, A. M. (2001). Tablas de contingencia bidimensionales. Editorial la Muralla. serie Cuadernos de Estadística.
Se proporcionarán contenidos adicionales a través de la plataforma virtual.
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
La evaluación en primera convocatoria se realizará en base a los siguientes instrumentos ponderados:
- Participación/asistencia/trabajo en clase: 10%
- Prácticas y ejercicios en clase: 30%
- Examen final: 60%
Para superar la asignatura es necesario obtener una puntuación mínima de 5 puntos como resultado de la media ponderada de las calificaciones de las tres partes propuestas, siendo necesario para que se efectúe el promedio haber superado el examen final, esto es, haber obtenido al menos un 5 sobre 10 en este.
La evaluación en segunda convocatoria seguirá los mismos criterios que en la primera, manteniendo la calificación de las prácticas si en dicha parte se ha obtenido al menos un 5 y debiendo realizar un nuevo examen final.
Sistemas de evaluación.
La evaluación se llevará a cabo a partir de la participación en el aula, las prácticas y ejercicios realizados en el aula y el examen final.
Recomendaciones para la evaluación.
Consideraciones generales y recomendaciones:
● Asistir a clase.
● Seguir la asignatura a lo largo del curso.
● Realizar las prácticas y trabajos de manera progresiva según se avanza en la materia.
● Consultar las dudas en la clase o en las tutorías.
● Estudiar la materia y revisar el material proporcionado en clase.
Para la recuperación, se recomienda:
● Revisar los errores cometidos en pruebas y ejercicios.
● Repasar los conceptos teóricos y prácticos vistos en clase.
