ANÁLISIS MULTIVARIANTE
GRADO EN AUDIOLOGÍA GENERAL
Curso 2026/2027
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 03-06-26 14:14)- Código
- 140645
- Plan
- 2024
- ECTS
- 3.00
- Carácter
- OPTATIVA
- Curso
- 3
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
- Departamento
- Estadística
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Coordinador/Coordinadora
- María Carmen Patino Alonso
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- Fac. Medicina
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- D 3.5 (2ª Planta) (Facultad de Medicina)
- Horario de tutorías
- A determinar con los estudiantes
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57616/detalle
- carpatino@usal.es
- Teléfono
- 923 294400 Ext. 6981
- Profesor/Profesora
- María Purificación Vicente Galindo
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- Fac. Medicina
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- D 3.6 (2ª Planta) (Facultad de Medicina)
- Horario de tutorías
- A determinar con los estudiantes
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57506/detalle
- purivg@usal.es
- Teléfono
- 923 294400 - Ext 6980
2. Recomendaciones previas
Se recomienda que el estudiantado posea conocimientos básicos de estadística aplicada a Ciencias de la Salud, interpretación de resultados estadísticos y manejo básico de herramientas informáticas para el análisis de datos.
3. Objetivos
La creciente complejidad de la investigación en Ciencias de la Salud y, en particular, en el ámbito de la Audiología, hace necesario el uso de técnicas estadísticas multivariantes que permitan analizar simultáneamente múltiples variables y facilitar la interpretación de datos clínicos, experimentales y epidemiológicos.
Esta asignatura tiene como objetivo proporcionar al estudiantado una comprensión básica de la lógica y fundamentos del análisis multivariante, así como de sus principales aplicaciones en Audiología e investigación biosanitaria.
Asimismo, se abordarán algunas de las técnicas multivariantes más utilizadas, analizando sus fundamentos, interpretación, ventajas, limitaciones y ámbitos de aplicación. El alumnado adquirirá competencias básicas para aplicar e interpretar métodos de análisis multivariante mediante herramientas informáticas, favoreciendo su futura actividad profesional e investigadora en el ámbito audiológico.
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
Básicas / Generales | Conocimientos.
Conocimientos:
Al finalizar la asignatura, el estudiantado será capaz de:
- Identificar los fundamentos teóricos del análisis estadístico multivariante aplicado a las Ciencias de la Salud y la Audiología.
- Describir los principales modelos y técnicas de análisis multivariante utilizados en investigación biosanitaria.
- Reconocer las aplicaciones del análisis multivariante en el estudio de variables audiológicas, clínicas y epidemiológicas.
- Interpretar los principios metodológicos relacionados con la recogida, organización y tratamiento de datos multivariantes.
- Comprender la utilidad de las herramientas estadísticas para la investigación y la toma de decisiones en el ámbito audiológico.
Específicas | Habilidades.
Habilidades:
- Aplicar técnicas de análisis multivariante para el tratamiento de datos en investigaciones audiológicas y biosanitarias.
- Utilizar software estadístico para la gestión, representación e interpretación de datos multivariantes.
- Analizar e interpretar resultados derivados de modelos multivariantes.
- Seleccionar las técnicas estadísticas más adecuadas en función del diseño experimental y del tipo de variables analizadas.
- Elaborar informes científicos básicos incorporando resultados estadísticos correctamente interpretados.
- Resolver problemas relacionados con el análisis de datos complejos en el ámbito de la Audiología.
Transversales | Competencias.
Competencias:
- Integrar el razonamiento estadístico en el análisis de problemas clínicos, tecnológicos y de investigación en Audiología.
- Valorar críticamente la evidencia científica basada en análisis de datos multivariantes.
- Desarrollar capacidad de análisis, síntesis y pensamiento crítico aplicado a la investigación en Ciencias de la Salud.
- Trabajar de forma autónoma y en equipo en el tratamiento e interpretación de datos científicos.
- Aplicar los principios del método científico en el diseño y análisis de investigaciones audiológicas.
- Comunicar de manera rigurosa resultados estadísticos y conclusiones científicas.
5. Contenidos
Teoría.
- Introducción al análisis multivariante y revisión de conceptos estadísticos básicos.
- Representación de datos multivariantes, medidas de distancia y similitud.
- Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial.
- Técnicas de clasificación y agrupamiento: análisis cluster y análisis discriminante.
- Aplicaciones del análisis multivariante en Audiología y Ciencias de la Salud.
6. Metodologías Docentes
La asignatura combinará clases magistrales, resolución de problemas, prácticas y trabajo autónomo del estudiante, con un enfoque aplicado al análisis de datos en Audiología y Ciencias de la Salud.
Las sesiones magistrales estarán orientadas a la explicación de los conceptos fundamentales y de las principales técnicas de análisis multivariante, así como a la interpretación de resultados y resolución de ejercicios relacionados con los contenidos teóricos de la asignatura.
Las clases prácticas se desarrollarán mediante la resolución de casos aplicados y el análisis de conjuntos de datos utilizando el paquete estadístico SPSS, con el fin de que el estudiantado adquiera competencias básicas en la aplicación e interpretación de técnicas multivariantes.
7. Distribución de las Metodologías Docentes
Previsión de distribución de las metodologías docentes (Fecha: 03-06-26)8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
- Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. y Black, W. C. Análisis Multivariante. Pearson Educación, 5ª ed.
- Peña, D. Análisis de Datos Multivariantes. McGraw-Hill.
- Rencher, A. C. Methods of Multivariate Analysis. Wiley
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
Criterios de evaluación:
La evaluación de la asignatura combinará evaluación continua y prueba final.
Evaluación continua (40% de la calificación final)
La evaluación continua supondrá el 40% de la calificación final y se basará en la realización de trabajos y ejercicios prácticos relacionados con los contenidos desarrollados en la asignatura y con el manejo del software estadístico utilizado (SPSS)
Prueba final (60% de la calificación final)
El 60% restante corresponderá a una prueba final dividida en dos partes de igual peso:
Parte 1. Examen teórico-práctico (30%): Basado en los contenidos desarrollados en las sesiones magistrales presenciales. Consistirá en una prueba escrita al finalizar el periodo lectivo, con preguntas cortas y/o de tipo test orientadas a evaluar el nivel de conocimientos, la comprensión metodológica y la capacidad de interpretación de resultados.
Parte 2. Examen práctico con ordenador (30%): Basado en las prácticas realizadas con el software estadístico utilizado en la asignatura (SPSS y/o R). Consistirá en la resolución de ejercicios prácticos relacionados con el análisis de datos, la aplicación de técnicas estadísticas y la interpretación de los resultados obtenidos.
Sistemas de evaluación.
Sistemas de evaluación:
- Pruebas escritas.
- Manejo de software de estadística.
- Elaboración de informes.
- Realización de tareas.
Recomendaciones para la evaluación.
Consideraciones generales y recomendaciones para la evaluación y la recuperación:
Asistir tanto a las clases teóricas como a las prácticas. Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías. Realizar las tareas propuestas a lo largo del curso, así como otras disponibles en la bibliografía. Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.