Conocimientos:

Al finalizar la asignatura, el estudiantado será capaz de:

1. Identificar los fundamentos teóricos del análisis estadístico multivariante aplicado a las Ciencias de la Salud.
2. Describir los principales modelos y técnicas de análisis multivariante utilizados en investigación biosanitaria.
3. Reconocer las aplicaciones del análisis multivariante en el estudio de variables clínicas y epidemiológicas.
4. Interpretar los principios metodológicos relacionados con la recogida, organización y tratamiento de datos multivariantes.
5. Comprender la utilidad de las herramientas estadísticas para la investigación y la toma de decisiones en el ámbito sanitario.

Habilidades:

1. Aplicar técnicas de análisis multivariante para el tratamiento de datos en investigaciones biomédicas y biosanitarias.
2. Utilizar software estadístico para la gestión, representación e interpretación de datos multivariantes.
3. Analizar e interpretar resultados derivados de modelos multivariantes.
4. Seleccionar las técnicas estadísticas más adecuadas en función del diseño experimental y del tipo de variables analizadas.
5. Elaborar informes científicos básicos incorporando resultados estadísticos correctamente interpretados.
6. Resolver problemas relacionados con el análisis de datos complejos en el ámbito de la investigación biomédica y clínica.

Competencias:

1. Integrar el razonamiento estadístico en el análisis de problemas clínicos, tecnológicos y de investigación biomédica.
2. Valorar críticamente la evidencia científica basada en análisis de datos multivariantes.
3. Desarrollar capacidad de análisis, síntesis y pensamiento crítico aplicado a la investigación en Ciencias de la Salud.
4. Trabajar de forma autónoma y en equipo en el tratamiento e interpretación de datos científicos.
5. Aplicar los principios del método científico en el diseño y análisis de investigaciones biomédicas.
6. Comunicar de manera rigurosa resultados estadísticos y conclusiones científicas.

1. Introducción al análisis multivariante y revisión de conceptos estadísticos básicos.
2. Representación de datos multivariantes, medidas de distancia y similitud.
3. Modelos lineales generalizados (GLM)
4. Técnicas de clasificación y agrupamiento: análisis clúster y análisis discriminante.
5. Aplicaciones del análisis multivariante en Ciencias de la Salud.

• Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. y Black, W. C. Análisis Multivariante. Pearson Educación, 5ª ed.
• Peña, D. Análisis de Datos Multivariantes. McGraw-Hill.
• Rencher, A. C. Methods of Multivariate Analysis. Wiley.

La evaluación de la asignatura combinará evaluación continua y prueba final.

Evaluación continua (40% de la calificación final)

La evaluación continua supondrá el 40% de la calificación final y se basará en la realización de trabajos y ejercicios prácticos relacionados con los contenidos desarrollados en la asignatura y con el manejo del software estadístico utilizado (SPSS y/o R).

Prueba final (60% de la calificación final)

El 60% restante corresponderá a una prueba final dividida en dos partes de igual peso:

Parte 1. Examen teórico (30%): Basado en los contenidos desarrollados en las sesiones magistrales presenciales. Consistirá en una prueba escrita al finalizar el periodo lectivo, con preguntas cortas y/o de tipo test orientadas a evaluar el nivel de conocimientos, la comprensión metodológica y la capacidad de interpretación de resultados.

Parte 2. Examen práctico (30%): Basado en las prácticas realizadas con el software estadístico utilizado en la asignatura (SPSS y/o R). Consistirá en la resolución de ejercicios prácticos relacionados con el análisis de datos, la aplicación de técnicas estadísticas y la interpretación de los resultados obtenidos.

Sistemas de evaluación:

• Pruebas escritas.
• Manejo de software de estadística.
• Elaboración de informes.
• Realización de tareas.

Asistir tanto a las clases teóricas como a las prácticas. Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías. Realizar las tareas propuestas a lo largo del curso, así como otras disponibles en la bibliografía. Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.