C_1       Reconocer los principios de la estadística y la biometría en el análisis de datos relevantes para las ciencias veterinarias.

HAB_1   Aplicar técnicas estadísticas y de biometría el diseño, análisis e interpretación de datos biológicos, clínicos o epidemiológicos en estudios vinculados a las ciencias veterinarias, garantizando la validez de los resultados en contextos de investigación o práctica profesional veterinaria en contexto multidisciplinar.

COM_7.     Manejar las bases de investigación científica para posteriormente poder continuar con estudios de doctorado.

COM_11.   Analizar información compleja, sintetizar datos relevantes y tomar decisiones informadas en situaciones de incertidumbre o presión.

TEMA 1..-Análisis Descriptivo y Gráfico de datos cuantitativos

1.1.-Medidas de tendencia central: Media, Moda, Mediana.

1.2-Medidas de dispersión: Recorrido, Varianza, Desviación típica, Coeficiente de variación, Recorrido intercuartílico. Error estándar.

1.3.-Representaciones gráficas: Diagrama de barras, Pictogramas, Cartogramas, Diagrama de sectores, Histograma, Stem and Leaf, Box-plot

TEMA 2.- Análisis Inferencial. Aplicaciones.

2.1.-Objetivos del estudio, hipótesis de trabajo e hipótesis estadísticas

2.2.-Importancia de las distribuciones de probabilidad en el trabajo práctico

2.3.-Estimación puntual y por intervalo

- Parámetros

- Estimadores

- Distribución muestral de un estadístico

- Media varianza y error estándar de un estadístico

- Intervalos de confianza

2.4.-Verificación de las hipótesis de trabajo: contraste de hipótesis

- Hipótesis nula y alternativa

- Riesgo alfa, riesgo Beta, nivel de significación y p-valor

- Test para comparación de 2 medias, varianzas, medianas: t de Student, U de Mann Whitney.  ¿Cómo y cuándo aplicarlos?

-Contraste de proporciones.

2.5.- Cálculo del tamaño muestral

TEMA 3.- Diseño de Experimentos:

3.1-Diseños de investigación en el campo de la Veterinaria.

- Observacionales

- Experimentales factoriales

3.2.- Conceptos clave en el diseño de experimentos

3.3.- Análisis de la Varianza de un Factor.

3.4.- Análisis de la Varianza de dos Factores con interacción.

3.5.- Introducción a diseños mas complejos.

TEMA. 4.-Regresión y correlación.

4.1.-Correlación

- El coeficiente de correlación lineal.

- Interpretación gráfica del coeficiente de correlación.

- Relación entre el coeficiente de correlación y el de determinación.

4.2.-Introducción a la regresión y correlación     

- Concepto y usos de la regresión.

- Recta de regresión.

- Cálculo de la recta de regresión por el método de los mínimos cuadrados

4.3.-Estudio de la representatividad de la recta de regresión

-Varianza residual y Coeficiente de determinación.

- Predicción con la recta. Los gráficos de residuales para   diagnosticar la validez del modelo.

-Inferencia sobre los parámetros de la recta de regresión

4.4.-Otros modelos de regresión no lineales.

- Parábola de regresión.

- Modelo exponencial.

- Modelo potencial.

- Modelo logarítmico.

4.5.- Introducción a otros modelos de interés en Veterinaria.

TEMA: 5.- Tablas de contingencia

5.1.-Contrastes de asociación y homogeneidad en tablas bifactoriales

- Tipo de contraste

- Tablas poco ocupadas

5.2.-Coeficientes de asociación

TEMA:  6.- Medidas estadística en la epidemiologia Veterinaria.

6.1.-Diferencias entre Proporción, Tasa, Razón, odds.

6.2.- Medidas de asociación en tablas 2x2. Riesgo Relativo. Riesgo Absolutos. Odds-Ratio.       

6.2.-Indicadores estadísticos básicos para evaluar el desempeño de un procedimiento diagnóstico: Sensibilidad y Especificidad. Probabilidades pre y post prueba.

DUCOING WATTY, A M (2016). Estadística para veterinarios y zootecnistas. NEWTON, Edición y Tecnología Educativa.

MARTIN ANDRES, A. y LUNA DEL CASTILLO, J. de D. (1995). 50 ± 10 Horas de Bioestadística. Ediciones Norma. Madrid.

COBO, E. ET AL. (2007) Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico. Barcelona [etc.]: Elsevier Masson,

MILTON.
Ed. (2001) Estadística para la Biología y CC. de la Salud, 3ª ed. Interamericana- McGraw Hill. 1968.

PRIMERA CONVOCATORIA:

1.-Un examen final: Contará un 90% del total y constará

•    Un examen escrito teórico-práctico (50%),

•    Un examen de las prácticas realizadas con paquetes informáticos (40%)

2.- Controles realizados en la practicas con ordenador y seminarios (10%)

SEGUNDA CONVOCATORIA.

1.-Un examen final: Contará un 90% del total y constará

• Un examen escrito teórico-práctico (50%),
• Un examen de las prácticas realizadas con paquetes informáticos (40%)

Evaluación continua: Se mantiene la nota de la evaluación continua para la segunda convocatoria

Exámenes escritos para evaluar los conocimientos teóricos y prácticos donde se plantearán preguntas teórico-prácticas que tienen como objetivo evaluar la comprensión del alumno en cuanto a los conocimientos que se han conseguido a lo largo del curso en las clases magistrales y seminarios presenciales. Estas preguntas pueden ser de tipo test, preguntas concretas, salidas de ordenador o preguntas que relacionen varios conceptos de diferentes unidades temáticas, así como la resolución de problemas.

Trabajar de forma continuado la materia, tanto a nivel teórico como práctico.

Utilizar la bibliografía y el material puesto a disposición de los alumnos en Studium para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.

Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, o bien mediante tutorías individuales o grupales.

Realizar las tareas propuestas a lo largo del curso.