ESTADÍSTICA APLICADA
GRADO EN QUÍMICA
Curso 2026/2027
1. Datos de la asignatura
(Fecha última modificación: 21-09-26 16:01)- Código
- 104007
- Plan
- EXTINCIÓN
- ECTS
- 6.00
- Carácter
- BÁSICA
- Curso
- 1
- Periodicidad
- Segundo Semestre
- Idioma
- ESPAÑOL
- Área
- -
- Departamento
- Estadística
- Plataforma Virtual
Datos del profesorado
- Profesor/Profesora
- Víctor Amor Esteban
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- Fac. Ciencias Químicas
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- 1.16. – Planta baja. Facultad de Medicina
- Horario de tutorías
- -
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57781/detalle
- vamor@usal.es
- Teléfono
- 923 294 500 ext. 1921
- Profesor/Profesora
- María Concepción Vega Hernández
- Grupo/s
- sin nombre
- Centro
- E. Politécnica Superior de Zamora
- Departamento
- Estadística
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Despacho
- Despacho 208. Edificio Administrativo
- Horario de tutorías
- -
- URL Web
- https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/57779/detalle
- mvegahdz@usal.es
- Teléfono
- 923 294500 Ext. 6980
2. Recomendaciones previas
Conocimientos de matemáticas básicas a nivel de bachillerato. Son convenientes, aunque no necesarios, conocimientos básicos de estadística descriptiva. Conocimientos de informática a nivel de usuario.
3. Objetivos
4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje
5. Contenidos
Teoría.
1.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
- Introducción a la estadística y su importancia en el ámbito de la química.
- Representaciones gráficas.
- Medidas de resumen: medidas de tendencia central y dispersión.
2.- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN.
- Correlación.
- Ajustes lineales.
- Ajustes no lineales.
- Técnicas de regresión en problemas químicos de calibración.
- Introducción a la regresión múltiple.
3.- PROBABILIDAD COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE.
- Conceptos básicos.
- Distribuciones de probabilidad más usuales.
4.- BASES DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS.
- Estimación puntual. Métodos de estimación.
- Estimación por intervalos para medias y proporciones.
- Cálculo del tamaño muestral necesario para estimar con una determinada precisión.
5.- CONTRASTES DE HIPÓTESIS.
- Conceptos básicos.
- Contrastes para la comparación de la tendencia central: Paramétricos y No Paramétricos.
- Contrastes para proporciones.
- Interpretación de resultados en el contexto químico.
6.- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS.
- El problema de las comparaciones múltiples.
- Experimentos con un único factor de variación.
- Análisis de la Varianza de una vía (ANOVA) en experimentos químicos.
- Test tras el ANOVA.
7.- TABLAS DE CONTINGENCIA.
- Contrastes de asociación e independencia de dos variables cualitativas.
Ejemplos prácticos en química: análisis de datos experimentales, comparación de métodos analíticos.
6. Metodologías Docentes
7. Distribución de las Metodologías Docentes
8. Recursos
Libros de consulta para el alumno.
GALINDO VILLARDON, M.P. (1984) “Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos”. Ed. Univ. de Salamanca.
JAY L. & DEVORE (2001) “Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Ciencias. Thompson/Learning.
MILLER J. C. & MILLER J. C. (1993) "Estadística para Química Analítica". Addison-Wesley Iberoamericana.
MARTIN ANDRES, A. y LUNA CASTILLO, J.D. (1995) “50±10 horas de Bioestadística”. Ed. Norma.
MENDENHALL WILLIAM BEAVER BARBARA M. , BEAVER ROBERT J. (1987) Introducción a la probabilidad y la Estadística. Editorial Thomson Internacional
WALPOLE, R. E. & MYERS, R.M. (1992) Probabilidad y estadística México : McGraw-Hill, cop
PECK, R.; OLSEN, Ch.; DeVORE, J. (2000). Introduction to Statistics and Data Analysis. Duxbury Press 2ª Ed.
RAMIS RAMOS, G y GARCIA ALVAREZ-COQUE, M. (2001) Quimiometría. Editorial Síntesis.
CANAVOS, G.C. “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Ed. McGraw Hill.
GONICK L. & SMITH W. (1993). “La Estadística en Comic”. Editorial Zendrera Zariquiey.
Página web del departamento: https://dptoestadistica.usal.es/
Otras páginas web que faciliten información y material a los alumnos en relación con la PUBMED y SCIENCE DIRECT.
Francisco J. Barón. Apuntes y Videos de Bioestadística. Universidad de Málaga. http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/
9. Evaluación
Criterios de evaluación.
Examen final: 100% de la calificación, y constará de dos partes:
- Prueba teórico-práctica (50% de la nota): prueba escrita tipo test, de carácter teórico-práctico, que incluirá además la resolución de problemas a desarrollar relacionados con los contenidos de la asignatura.
- Prueba práctica con ordenador (50% de la nota): prueba escrita destinada a evaluar la capacidad del estudiante para aplicar los contenidos de la asignatura mediante el manejo del software estadístico correspondiente. Podrá incluir preguntas cortas y/o de tipo test relacionadas con los análisis realizados.
Para superar la asignatura será necesario obtener una calificación global mínima de 5 sobre 10 puntos. Asimismo, se exigirá una puntuación mínima de 4 sobre 10 puntos en cada una de las dos partes del examen.
Sistemas de evaluación.
Prueba escrita de conocimientos teóricos y prácticos, incluyendo la resolución de problemas a desarrollar. Prueba práctica con ordenador mediante el manejo del software estadístico correspondiente.
Recomendaciones para la evaluación.
Preparar los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura y practicar la resolución de problemas y el manejo del software estadístico correspondiente.
Plantear las posibles dudas relacionadas con los contenidos de la asignatura mediante las tutorías y los medios de comunicación institucionales disponibles.
Utilizar la bibliografía y los materiales de la asignatura para afianzar conocimientos y adquirir una mayor destreza en la materia.
En la segunda convocatoria, el estudiante realizará un nuevo examen final con los mismos criterios y estructura establecidos para la primera convocatoria.
