Materia Ciencias Básicas: Física y Matemáticas.

En su formación específica el futuro farmacéutico requerirá las matemáticas y la estadística como herramienta, desde el primer cuatrimestre del curso en otras asignaturas tales como Física Aplicada, Físico Química, Biofarmacia y Farmacocinética, Química Inorgánica, Técnicas Instrumentales, entre otras.

Además, una de las competencias del futuro farmacéutico es el análisis de datos y la manipulación de diversas sustancias teniendo en cuenta sus propiedades físicas y químicas, dentro de lo cual la estadística y/o las matemáticas juegan un papel fundamental.

La salida profesional más frecuente para los licenciados en esta  carrera  es  la Oficina de Farmacia, cuya labor exige una base científica y técnica importante. Por otro lado, los laboratorios demandan un gran número de licenciados para ocupar puestos de responsabilidad en producción y control  de calidad. Si bien  la investigación es una salida de difícil acceso para cualquier licenciado, el número de licenciados en farmacia dedicados a la investigación es muy alto en comparación con otros campos, por ello las universidades deben aportar una sólida formación científica y técnica.

En términos generales, dentro de las competencias del farmacéutico, se recoge la capacidad de realizar ensayos de productos medicinales, su diseño, su observación, clasificación, contraste, análisis de la información, toma de decisiones, etc. Competencias que desarrolla esta asignatura para la gran cantidad de situaciones en las que intervienen funciones o ecuaciones que relacionen algunas de las magnitudes en estudio o distintos conceptos estadísticos que consideran relaciones aleatorias entre las magnitudes.

PARTE 1: CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL.

Tema 1: Concepto de diferencial. Aplicaciones.

Tema 2: La integral definida. Cálculo de primitivas. Aplicaciones.

Tema 3: Introducción a las funciones de varias variables. Derivadas parciales y diferenciales.

PARTE 2: ECUACIONES DIFERENCIALES.

Tema 4: Introducción a las ecuaciones diferenciales. Resolución de ecuaciones diferenciales de primer orden. Aplicaciones.

Tema 5: Ecuaciones diferenciales como modelos matemáticos: planteamiento de ecuaciones diferenciales de primer orden.

PARTE 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Tema 6: Variables y escalas de medida. Tablas de frecuencias. Representaciones gráficas.

Tema 7: Descripción de una muestra: Medidas de tendencia central, posición, dispersión y forma. Gráficos asociados.

Tema 8: Análisis de Regresión y Correlación: Distribuciones estadísticas bidimensionales. Covarianza. Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Regresión lineal mínimo cuadrática. Estudio de la representatividad de la recta de regresión.

PARTE 4: ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

Tema 9: Nociones básicas de probabilidad. Aplicaciones del teorema de Bayes y de la Probabilidad Total  a los test de diagnósticos clínicos.

Tema 10: Distribuciones de probabilidad. Distribuciones discretas: La distribución binomial. Distribuciones continuas: la distribución normal y distribuciones asociadas (Chi-cuadrado de Pearson, T de Student y F de Snedecor).

Tema 11: Muestreo. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores.

Tema 12: Estimación por intervalos de confianza. Determinación del tamaño muestral.

Tema 13: Contraste de Hipótesis para una y dos poblaciones.

Tema 14: Análisis de  Tablas de contingencia.

Tema 15: Análisis de la Varianza (ANOVA).

Competencias de Habilidad

• Capacidad      para     evaluar     datos     científicos    mediante     procedimientos matemáticos y estadísticos.

• Habilidades de procesamiento de datos, en relación con información y datos físicos, químicos y biológicos.

• Capacidad     para    el   diseño   de    experimentos    de   acuerdo    a    criterios estadísticos.

Competencias de Conocimiento

1. Evaluación de datos científicos relacionados con el medicamento y productos sanitarios.
2. Utilización del análisis estadístico aplicado a las ciencias farmacéuticas.

Instrumentales

1. Resolución de problemas.
2. Capacidad de análisis y síntesis.

Personales

1. Capacidad crítica y autocrítica.

Sistémicas

1. Habilidad para trabajar de forma autónoma y en grupo

• Ríus Díaz, F., Barón López, F. J., Sánchez Font, E., y Parras Guijosa, L. (2005). Bioestadística: métodos y  aplicaciones.  Universidad  de  Málaga.  Thomsom, Madrid. (Disponible en la página web: http://www.bioestadistica.uma.es/libro/ ).
• Sánchez, M., Frutos, G. y  Cuesta,  P.  (2007).  Estadística  y  Matemáticas Aplicadas: Edición dirigida a los estudios de farmacia. Editorial Síntesis, Madrid.
• Zill, D. G. (2002). Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. International Thomson, México D. F.

• Anton, H. (1999). Calculus: a new horizon. John Wiley & Sons, New York.
• Ayres, F. (2000). Ecuaciones diferenciales. McGraw-Hill, México D. F.
• Bradley, G. L. (2000). Cálculo vol. II: de varias variables. Prentice Hall, Madrid.
• Demidovich  B.  (1982).  Problemas  y  Ejercicios  de  Análisis  Matemático.  Ed. Paraninfo, Madrid.
• Galindo, M.P. (1984). Exposición intuitiva de métodos estadísticos. Fundamentos y aplicaciones a biología, medicina y otras ciencias. Editorial Universidad de Salamanca,  Salamanca.
• Martín, A. y Luna del Castillo, J. (2004). Bioestadística para las ciencias de la salud. Capitel ediciones, Madrid. .
• Thomas, G. B. (2006). Cálculo: varias variables. Pearson Educación, México D F
• Tomeo   Perucha,   V.,   y   Juaréz   Uña,   I.   (2003).   Lecciones   de   estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Thomson, Madrid.
• Valderrama-Bonnet, M. J. (1989). Métodos matemáticos aplicados a las ciencias experimentales. Pirámide, Madrid.

La asignatura tiene dos partes bien diferenciadas, Matemáticas y Estadística.

• La teoría de ambas partes se evaluará de forma similar: se realizará  un examen tipo test para conocer el nivel de conocimientos de los métodos contemplados en el programa de forma exhaustiva. Además el alumno desarrollará alguna pregunta.
• La parte práctica se  realizará y se evaluará de forma diferente:

En Matemáticas se resolverán problemas relacionados con los contenidos.

En Estadística se realizará un examen de prácticas con ordenador donde el alumno ha de poner de manifiesto que ha adquirido la destreza necesaria para seleccionar  las  pruebas  estadísticas  más  adecuadas  y  evaluar las estadísticas biomédicas de forma crítica.

MATEMÁTICAS  30%

• Examen de Matemáticas: 30% (test y problemas) (Competencias 1,6 y 7)

ESTADÍSTICA 70%

La ponderación que se asignará a cada apartado es la siguiente:

• Evaluación continua: 10%. Competencias 1, 2, 3, 4, 5.
• Examen  Teórico/Práctico  de  Estadística:  30%  (Test  y/o  preguntas  cortas). Competencias 1, 2, 3, 4 y 5.
• Examen de Prácticas de Ordenador: 30%. Competencias 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 9.

PARA APROBAR LA ASIGNATURA SE EXIGIRÁ:

• UN MÍNIMO DE 3.5 PUNTOS SOBRE 10 EN CADA UNO DE LOS EXÁMENES. EN CASO DE NO CUMPLIR ESTE REQUISITO, LA CALIFICACIÓN FINAL MÁXIMA SERÁ DE 4 PUNTOS. 
• UNA MEDIA PONDERADA SUPERIOR O IGUAL A 5.0 PUNTOS.

Pruebas escritas.

Pruebas on line.

• Asistir tanto a las clases teóricas como a las prácticas.

• Resolver de forma sistemática las guías de ejercicios que se van proporcionando en los distintos temas.
• Manejar el material de apoyo y las prácticas virtuales colgadas en Studium
• Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia.
• Acudir a las tutorías para resolver las diversas dudas que puedan surgir a lo largo del curso.

En  caso  de  no  cumplir  los  requisitos  para  aprobar  la  asignatura,  tendrá  que examinarse de la parte o partes suspensas (Matemáticas y/o Estadística).