Materias Optativas

Asignatura vinculada al bloque de Fundamentos científicos, más concretamente a Matemáticas e Informática: Álgebra, Cálculo, Fundamentos de Estadística, Cálculo Numérico y Programación, Aplicaciones Estadísticas, Informáticas y del Cálculo Numérico, Ecuaciones Diferenciales y Métodos Numéricos y Simulación y Optimización de Procesos Químicos.

Ingeniero Químico.

Tema 1: Introducción a la Optimización.

1.1 Fundamentos y breve historia de la Teoría de la Optimización.

1.2 Aplicaciones de la Optimización en la Ingeniería Química

Tema 2: Métodos clásicos de Optimización.

2.1 Optimización sin restricciones.

2.2 Optimización con restricciones de igualdad. Multiplicadores de Lagrange.

2.3 Optimización con restricciones de desigualdad. Método de Kuhn-Tucker.

2.4 Problemas aplicados a la Ingeniería Química

Tema 3: Programación lineal.

3.1 Nociones básicas y planteamiento de diversos problemas.

3.2 El método del simplex.

3.3 Análisis de sensibilidad y dualidad.

3.4 Problemas de transporte y modelos de redes.

3.5 Problemas aplicados a la Ingeniería Química

Tema 4: Programación dinámica.

4.1 Introducción a la programación dinámica.

4.2 Modelos de inventarios.

4.3 Problemas aplicados a la Ingeniería Química

Tema 5: Introducción al Software Científico Mathematica

5.1 Manejo básico

5.2 Instrucciones específicas sobre Optimización

5.3 Instrucciones específicas sobre Programación Lineal

5.4 Herramientas básicas de programación

TI1, TI4,TI5, TI8, TI9/ TS1, TS2, TS3, TS4/ TP7

1. Baldas A. -”Programación Matemática”. Editorial AC 1989.
2. Bazaraa, M.S., Sherali, H.D., Shetty, C.M. - “Non lineal Programming. Theory and Algorithms”. Ed. John Wiley, 1993.
3. Stobey, N.L., Lucas, R.E. - "Recursine Methods in Economic Dynamics", Ed. Harvard University Press, 1989.
4. Luenberger, D.E. - “Programación Lineal y no Lineal”, Ed. Addison-Wesley Iberoamericana, 1989.

La bibliografía y enlaces de Internet útiles se comentarán en detalle a lo largo del curso con otros contenidos de interés por su carácter clásico, novedoso, su aportación en las aplicaciones, etc.

Los procedimientos de evaluación miden la consecución de los objetivos de la asignatura y la adquisición de las competencias descritas. Consecuentemente la evaluación no se puede reducir al desarrollo de tareas de reproducción de conocimientos en momentos muy concretos al final del aprendizaje. Un modelo de enseñanza centrado en competencias requiere, por tanto, que el profesor incorpore a su práctica otras modalidades de evaluación continua: elaboración y defensa de trabajos de investigación, elaboración de temas de la asignatura, tutorías individualizadas, etc.

Los criterios generales de evaluación son los siguientes:

• Valorar la utilización de las técnicas exactas y aproximadas adecuadas para resolver los problemas planteados.
• Valorar la claridad y el rigor de las argumentaciones realizadas.
• No serán determinantes en la calificación los errores de cálculo salvo que sean repetidos e involucren conceptos básicos y/ó impidan la correcta interpretación del ejercicio. También se valorará la participación activa en clase y la asistencia a las actividades complementarias.

Otros criterios más específicos de evaluación son los siguientes:

• Demostrar la adquisición y comprensión de los principales conceptos de la asignatura.
• Resolver problemas aplicando conocimientos teóricos y basándose en resultados prácticos.
• Preparar con rigor una revisión bibliográfica sobre un tema de la asignatura.
• Exponer con claridad un problema preparado.
• Analizar críticamente y con rigor los resultados.

• Participar activamente en la resolución de problemas en clase.

La evaluación de las competencias a adquirir en la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de tres tipos de pruebas obligatorias de evaluación:

EC1: Resolución teórica y práctica de una serie de problemas. Estos problemas tendrán que resolverse de forma individual como trabajo para casa y se hace una evaluación presencial  en seminario. Se valorará hasta un 30%

EC2: Resolución  de un problema de optimización con programación lineal basado en un problema típico industrial en Ingeniería Química.  Se trata de aplicar las técnicas matemáticas aprendidas, así como la tecnicas de computación  utilizadas en el aula de informática. Esta tarea se elabora en grupo y se hace presentación en seminario en clase. Se valorará hasta un 30%

EI:  Examen final de la asignatura. Se trata de una Evaluación Individual de las competencias adquiridas por el alumno. Resolución de problemas en clase. Se valorará hasta un 40%

Para aprobar la asignatura se exige la obtención de al menos un 4 (sobre 10) en cada una de  las pruebas EC1 y EC2.

En el caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el procedimiento drecuperación consistirá en la realización de un examen presencial y/o en la realización de las

actividades recomendadas por el profesor.

• El alumno debería realizar durante las horas de trabajo autónomo las actividades sugeridas por el profesor durante las horas presenciales.
• El alumno debe asistir a clase y utilizar las tutorías.

El alumno presentado que no supere la asignatura debe asistir a una tutoría personalizada con el profesor de la asignatura en la que se realizará una programación de las actividades del alumno para adquirir las competencias de la asignatura.