Estadística Avanzada

Su carácter es optativo y su docencia está programada en el segundo semestre de 3º curso. Los alumnos ya han estudiado, en los cursos anteriores, los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales básicos, pero no han visto su papel en la investigación médica. Además, necesitan conocer aquellas herramientas estadísticas específicas de este campo.

Profesiones relacionadas con las ciencias de la salud

BLOQUE TEMÁTICO 1: PLANTEAMIENTO DE UNA INVESTIGACIÓN

Protocolo de una investigación médica Objetivos e Hipótesis de trabajo Aspectos estructurales del estudio Randomización y cegado

Efecto placebo Diseño

Estudios Observacionales: Cohortes, Casos y Controles Estudios Experimentales: Ensayos clínicos

Aspectos éticos de un ensayo clínico: Consentimiento informado Fases de un ensayo clínico

Diseños explicativos y diseños pragmáticos Análisis por intención de tratar

BLOQUE TEMÁTICO 2: RECOGIDA DE DATOS

Bases bibliográficas: Medline, PubMed. Bases de Datos

Estadísticas Oficiales

Datos por encuesta/cuestionario

Historia Clínica como método de recogida de datos Datos para un Meta-análisis

Población diana y población accesible Criterios de inclusión y de exclusión

Métodos de muestreo en la práctica clínica: Muestreo de casos consecutivos, muestreo intencional, muestreo a criterio, inclusión de voluntarios

BLOQUE TEMÁTICO 3: MEDIDAS DE FRECUENCIA y MEDIDAS DE RIESGO

Razones, proporciones y tasas. Prevalencia e incidencia Riesgo Relativo y Odd Ratio. Riesgo atribuible

Fracción etiológica

Variables de confusión: Coeficiente de Mantel y Haenszel OR ajustado

BLOQUE TEMATICO 4: MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

Coeficientes de asociación para variables nominales: Coeficiente de Contingencia, Coeficiente V de Cramer, Coeficiente Phi, Coeficiente Lambda de Goodman y Kruskal, Coeficiente de incertidumbre.

Coeficientes de asociación para variables ordinales: test Gamma, Coeficiente D de Somers, Coeficientes Tau-B y Tau-C Coeficientes de asociación nominal por intervalo: Coeficiente Eta

Medidas de Concordancia: Indice Kappa de Cohen

BLOQUE TEMÁTICO 5: MODELOS DE REGRESIÓN

Relación entre variables cuantitativas: Coeficiente de Correlación de Pearson

Modelos de regresión. Diagnóstico y Tratamiento de los problemas en modelos lineales..

Regresión logística: su importancia en los estudios médicos. Interpretación de los coeficientes de regresión en términos de Odd Ratio

BLOQUE TEMATICO 6: ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

Datos censurados. Censura no informativa.

Método de Kaplan Meier para estimar la probabilidad de supervivencia individual acumulada. Test log Rank para comparación de curvas de supervivencia.

BLOQUE TEMÁTICO 7: PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

Pruebas diagnósticas: Conceptos generales

Indicadores estadísticos básicos para evaluar el desempeño de un procedimiento diagnóstico. Sensibilidad y Especificidad. Curvas ROC Teorema de la probabilidad total y árboles de decisión.

Teorema de Bayes: Valor predictivo positivo y negativo

BLOQUE TEMÁTICO 8: REVISIONES SISTEMATICAS versus META-ANALISIS

Medicina basada en la Evidencia. Niveles de evidencia. Escala de Sacket.

Metaanálisis. Fases de un metanálisis: Planteamiento del problema, Búsqueda de la literatura, Codificación de los estudios, Medida de los resultados, Análisis e Interpretación de los resultados.

• Adquirir la capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares en lo que el uso de la Estadística resulta imprescindible a la hora de tomar decisiones.
• Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
• Adquirir la capacidad de adaptación a nuevas situaciones que puedan requerir la mejora o modificación de las técnicas usadas.
• Capacidad de abstracción.
• Conocimiento, identificación y selección de fuentes de información.
• Extracción de conclusiones y redacción de informes.

INSTRUMENTALES:

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad de organización y planificación

Capacidad de gestión de la información.

Resolución de problemas.

Interpretación de resultados a partir de los Análisis Estadísticos.

Toma de decisiones.

INTERPERSONALES:

Trabajo en equipo.

Razonamiento crítico.

Compromiso ético

Habilidades en las relaciones interpersonales.

SISTÉMICAS:

Aprendizaje autónomo

Motivación por la calidad

Creatividad

Espíritu emprendedor

Capacidad innovadora

Gestión de proyectos

GALINDO, P. (1984). Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos. Fundamentos y Aplicaciones a Biología, Medicina y otras Ciencias. Universidad de Salamanca.

ARGIMON J.M., & JIMENEZ J. (1991) Métodos de investigación aplicada a la Atención Primaria de Salud. Barcelona: Doyma.

MARTÍN ANDRÉS, A., LUNA DEL CASTILLO & J de D. (1994). "Bioestadística para las Ciencias de la Salud". Ed. Norma, (4ª edición)

MARTIN ANDRES, A. & LUNA DEL CASTILLO, J. de D. (1995). 50 ± 10 Horas de Bioestadística. Ediciones Norma. Madrid.

ARMITAGE, P, ARMITAGE E.N., & BERRY, G. (1997). Estadística para la investigación clínica. Elsevier. España.

PRIETO, L.; HERRANZ, I. (2005). ¿Qué significa estadísticamente significativo? la falacia del 5% en la investigación. Diaz de Santos.

HULLEY, S. B. (2008). Diseño de investigaciones clínicas. Lippincott Williams & Wilkins

MONCHO, J. (2014). Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud. Elsevier

- Material preparado por el profesor: problemas, casos prácticos, transparencias.

Plataforma Moodle (Studium.usal.es)

Página web del departamento: http://biplot.usal.es.

Otras páginas web que faciliten información y material a los alumnos en relación con la Estadística como herramienta para análisis de Datos. PUBMED y SCIENCE DIRECT.

Para evaluar:

Tareas desarrolladas a lo largo del curso.

Un examen final el cual constará de dos partes:

Un examen escrito donde se plantearán preguntas teóricas que tienen como objetivo evaluar la comprensión del alumno en cuanto a los conocimientos que se han conseguido a lo largo del curso. Estas preguntas pueden ser tipo test, preguntas concretas o preguntas que relacionen varios conceptos de diferentes unidades temáticas.

Un examen con ordenador donde el alumno deberá resolver un caso práctico.

Un 20% de la calificación a partir de las tareas a lo largo del curso donde se evaluarán las competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas, así como las habilidades y actitudes.

Un 35 % del examen de ordenador donde se evaluará el nivel de conocimientos y habilidades. Un 45% del examen escrito donde se evaluará el nivel de conocimientos

Examen escrito y /o On line

Manejo de un software de estadística. Ordenador. Elaboración de informes

Presentación de los trabajos

Utilizar la bibliografía para afianzar conocimientos y, si es necesario, adquirir una mayor destreza en la materia. Plantear las posibles dudas que tenga el alumno en clase, tutorías, seminarios.

Realizar las tareas propuestas a lo largo del curso.

El alumno podrá recuperar aquellas partes de la evaluación (examen ordenador y examen escrito) que no haya superado en el curso.