Bloque formativo al que pertenece la materia.
Conjunto de asignaturas vinculadas entre sí:
Técnicas de Recogida de Datos para Investigación Científica, Muestreo Estadístico, Tratamiento Estadístico de Encuestas, Ampliación de Muestreo Estadístico y Métodos de Remuestreo.
Papel de la asignatura.
Asignatura obligatoria y de gran relevancia tanto en el Bloque formativo como en el Plan de Estudios, de manera que pueda servir de soporte y herramienta principal para las demás partes de la Estadística en el resto de los módulos.
Perfil profesional.
Interés de la materia para una profesión futura. Imprescindible para cualquier profesional que trabaje con muestras. En las relacionadas con la sociología, sondeos, economía, banca, seguros, finanzas, consultorías, oposiciones al Cuerpo de Estadísticos y docencia, datos que se generan en una empresa, organismo o país, controlar la calidad de un producto, así como en cualquier profesión en la que se tengan que manejar muestras de tipo estadístico.
Para cursar la asignatura Muestreo Estadístico se recomienda tener conocimientos de Estadística Descriptiva, además de conocimientos en Cálculo de Probabilidades sobre distribuciones de probabilidad más frecuentes y conocimientos de Estimación por intervalos y errores de estimación, parte de la materia de Estadística Matemática.
Teoría.
1. INTRODUCCIÓN AL MUESTREO ESTADÍSTICO. Repaso de los conceptos de población y muestra. Repaso de los conceptos de parámetro, estadístico, estimador, estimación y errores de estimación. Muestra representativa. Estadística Descriptiva e Inferencial. Distribuciones de muestreo. La necesidad de la probabilidad. Objetivos del muestreo. Unidad de muestreo. Error de muestreo. Métodos de muestreo. La importancia del Muestreo estadístico para la planificación de la recogida de datos. Métodos de recolección de datos. Tipos de datos.
2. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. Definición de muestra aleatoria simple. Muestreo con y sin reposición. Métodos de selección de muestras aleatorias simples. Fracción de muestreo. Fracción de corrección. Poblaciones finitas e infinitas. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales y errores. Propiedades. Determinación del tamaño de la muestra. Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño.
3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO. Definición de estratos. Definición de muestra aleatoria estratificada. Métodos de selección de muestras aleatorias estratificadas. Afijación. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra y asignación por estratos. Eficiencia del muestreo estratificado frente al aleatorio simple.
4. MUESTREO SISTEMÁTICO. Definición de muestra sistemática. Métodos de selección de muestras aleatorias sistemáticas. Ventajas e inconvenientes frente a otros muestreos. Equivalencias con el muestreo aleatorio simple. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestreo Sistemático con réplica.
5. INTRODUCCIÓN A LOS ESTIMADORES INDIRECTOS. Definición de estimador indirecto y su necesidad y uso. Tipos. Estimadores de razón. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra. Estimador de razón combinado con estratificado.
6. MUESTREO POR CONGLOMERADOS. Definición de conglomerados. Métodos de selección de muestras aleatorias por conglomerados. Condiciones para la aplicación de este tipo de muestreo. Estimación de medias, totales y proporciones poblacionales. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestreo por conglomerados combinado con estratificado.
Clases de Teoría. En estas clases se mostrarán los diferentes Métodos de Muestreo del programa expuesto. Así mismo se plantearán y resolverán ejercicios que ayuden a la comprensión de la teoría.
Clases de Prácticas. Se aplican las definiciones, propiedades y teoremas expuestos en las clases teóricas. Se proponen cuestiones prácticas que se resolverán con ayuda del ordenador.
Exposiciones Orales. El/la alumno/a elabora, bajo la supervisión de la profesora, realiza trabajos o ejercicios individuales o en grupo que explica bien en la pizarra o bien en el ordenador en clase delante de sus compañeros o también los ejercicios resueltos durante los seminarios.
Seminarios tutelados. Propuesta de ejercicios prácticos con frecuencia que requieran el uso de los resultados explicados en las clases magistrales. Estos problemas son resueltos en los seminarios, donde los/as estudiantes pueden compartir con sus compañeros y con la profesora las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a desempeñar por sí mismos las competencias del módulo.
Libros de consulta para el alumno.
SCHEAFFER, R.L., MENDENHALL, W. Y OTT, L. (2006): "Elementos de Muestreo“, Ed. Paraninfo. Madrid
PÉREZ, C.(2009): "Técnicas de muestreo estadístico", Ed. Garceta. Madrid
Otras referencias bibliográficas, electrónicas o cualquier otro tipo de recurso.
https://moodle.usal.es/
AZORIN, F. Y SANCHEZ-CRESPO J.L. (1986): "Métodos y Aplicaciones del Muestreo". Alianza Editorial. Madrid.
Consideraciones generales.
Será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de cuestiones y ejercicios planteados durante el curso, las exposiciones en clase, las prácticas y de la nota obtenida en un examen escrito de teoría, problemas y prácticas.
Criterios de evaluación.
La calificación final será el resultado de 5 apartados:
A.- Test planteados durante el curso y participación en clase (10%).
B.- Control de teoría y problemas (25%).
C.- Preparación y exposición de ejercicios (5%).
D.- Asistencia a clase (10%).
E.- Examen final, por medio de una prueba escrita: parte teórica (15%), problemas (25%) y prácticas (10%).
Los apartados A, B, C y D equivalen a la calificación por curso
Para superar la asignatura es necesario obtener en E un mínimo de 3 puntos sobre 10. En caso contrario, la calificación de la asignatura será lo obtenida en el examen final.
Instrumentos de evaluación.
Pruebas escritas en clase e Internet y exposiciones orales en clase.
Recomendaciones para la evaluación.
Estudiar la asignatura de forma regular desde el principio de curso.
Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas y prácticas.
Usar las tutorías y tutorías on-line.
Participar de forma activa en clase.
Recomendaciones para la recuperación.
Preparar la teoría simultáneamente con la realización de problemas y prácticas.
Usar las tutorías y tutorías on-line.
La recuperación se realizará solamente sobre el examen final (apartado 5), y se valorará junto con la nota obtenida en el proceso del curso, la evaluación continua (apartados 1, 2, 3 y 4) en las mismas proporciones.
