Investigación

Analizar los datos de la investigación educativa

Investigador

Técnicas de análisis de datos

1. Introducción a la Inferencia. Población y muestras. Técnicas de muestreo.
2. Bases estadísticas de la Inferencia. Distribución muestral. Tareas de la Inferencia: estimación de intervalos y contraste de hipótesis. Distribuciones z y t.
3. Significación y fiabilidad de los principales estadísticos: media y proporciones.
4. Inferencia con variables nominales. El estadístico “ji cuadrado” (c²): cálculo y aplicaciones.
5. Análisis de varianza para un factor. El modelo estadístico seguido. Resolución. Modalidades. Condiciones paramétricas de aplicación.
6. Análisis de varianza de dos factores. El modelo seguido. Resolución.
7. Pruebas básicas de Estadística no paramétrica.
8. Soporte informático para la realización de los análisis propuestos.

Revisión de metodologías y técnicas básicas de investigación educativa en TIC

E15.  Habilidad en la recogida e interpretación de datos relevantes para emitir juicios reflexivos sobre temas educativos y sociales.

E22. Obtener, registrar, tratar e interpretar información relevante para emitir juicios argumentados que permitan mejorar la práctica educativa

E24     Realizar estudios prospectivos y evaluativos sobre características, necesidades y demandas en educación

T1.    Capacidad para el trabajo en equipo

T2.    Capacidad de aprendizaje autónomo

T5.    Capacidad de crítica y autocrítica

T6.       Capacidad de autoconocimiento

Abad, F. J. (2011). Medición en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Síntesis.

García García, J. A. (2011). Introducción a la metodología de la investigación en ciencias de la salud. México, D.F.: McGraw Hill.

Nieto Martín, S. (2010). Principios, métodos y técnicas esenciales para la investigación educativa. Madrid: Dykinson.

Tejedor Tejedor, F. J. y Etxeberría, J. (2006). Análisis inferencial de datos en educación. Madrid: La Muralla.

Como actividad añadida a la realización de un examen final teórico-práctico, se propone la realización de varias prácticas de aula sobre los contenidos tratados a lo largo del curso, tanto en formato papel, en seminarios prácticos, como en prácticas en el aula de informática. Igualmente, se realizará un trabajo práctico de carácter grupal que consistirá en la redacción de un artículo de investigación a partir del análisis de una base de datos educativa.

• Entrega de trabajos a lo largo del curso: 20% de la nota.
• Examen teórico-práctico sobre contenidos trabajados: 40% de la nota
• Elaboración y defensa de trabajo práctico de análisis de datos: 40% de la nota

Realización de las actividades propuestas.

La evaluación de la asignatura será el resultado de diferentes procesos:

1) Un examen escrito al final del cuatrimestre, que incluirá contenidos teóricos y prácticos de la asignatura. Supone el 40% de la nota final. En cualquier caso, es imprescindible superar el examen para superar la asignatura.

2) Evaluación de contenidos prácticos (actividades de seminario, actividades prácticas, actividades en aula de informática,…): es la valoración del trabajo a realizar por el alumnado en actividades prácticas de aula. Supone el 20 % de la nota final.

3) Evaluación de trabajo práctico grupal. Se valorará la calidad de forma y de fondo del trabajo práctico, tanto el documento entregado como la defensa realizada del mismo. Contribuye en un 40% a la nota final.

Asistir a clase, estudiar los temas del programa y revisar tanto los materiales obligatorios y de profundización como las actividades prácticas realizadas.

Preparar la realización del trabajo.    

Revisión de fallos y profundización en las sugerencias para la evaluación.

Asistir a clase, estudiar los temas del programa y revisar tanto los materiales obligatorios y de profundización como las actividades prácticas realizadas.