Módulo: Informática. Asignaturas: Informática I e Informática II.

La asignatura permitirá capacitar al alumno para el desarrollo de programas que resuelvan problemas de ámbito variado. Además, se abordará el aprendizaje del paradigma de un lenguaje de programación orientado al análisis de datos, partiendo así, del aprendizaje de la asignatura Informática I, lo que servirá para garantizar el aprendizaje autónomo de nuevos lenguajes y técnicas. Desde el punto de vista práctico, la asignatura tiene su continuación natural en Programación III.

Empresas de Informática y telecomunicaciones.

Docencia Universitaria o Investigación.

Docencia no Universitaria

Industria.

BLOQUE I. Introducción al desarrollo de algoritmos eficientes en la resolución de problemas a través de diagramas de flujo y pseudocódigo:

Tema I. Introducción a la Programación

 I.1 Introducción a los diagramas de flujo.

 I.2 Conceptos claves en la resolución de problemas.

 I.3 Ejemplos de resolución de problemas con diagrama de flujo.

 I.4 Resolución de problemas.

 I.5 Introducción al pseudocódigo.

 I.6 Ejemplos de resolución de problemas con pseudocódigo.

 I.7 Resolución de problemas.

BLOQUE II. Introducción al entorno del lenguaje R como herramienta de cálculo y análisis.

Tema II. Introducción al Lenguaje R (The R Project for Statistical Computing).

II.1 Introducción y preliminares en R.

II.2 Cálculos sencillos, números y vectores.

II.3 Objetos en R: modos y atributos.

II.4 Factores nominales y ordinales.

II.5 Variables indexadas y matrices.

II.6 Listas y hojas de cálculo.

II.7 Lectura y escritura de datos a archivos.

BLOQUE III. Desarrollo de R como lenguaje de programación avanzado en la resolución de problemas.

Tema III. R Avanzado.

III.1 Distribuciones probabilísticas.

III.2 Bucles y ejecución condicional.

III.3 Escritura de nuevas funciones en R.

III.4 Modelos estadísticos en R.

III.5 Procedimientos gráficos en R.

III.6 Misceláneas.

Competencias Profesionales:

• CE01. Participación en la implementación de programa informáticos

• CE02. Visualización e interpretación de soluciones

• CE03. Aplicación de los conocimientos a la práctica

• CE04. Argumentación lógica en la toma de decisiones

Competencias Académicas:

• CE05. Expresión rigurosa y clara

• CE06. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos

• CE07. Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones

Otras Competencias Específicas:

• CE08. Capacidad de abstracción

• CE09. Capacidad de adaptación

Instrumentales:

• CT01. Capacidad de análisis y síntesis

• CT02. Capacidad de organización y planificación

• CT03. Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio

• CT04. Capacidad de gestión de la información

• CT05. Resolución de problemas

Personales:

• CT06. Trabajo en equipo

• CT07. Razonamiento crítico

Sistémicas:

• CT08. Aprendizaje autónomo

• CT09. Adaptación a nuevas situaciones

• Juganaru, M.M. (2014). Introducción a la Programación, Grupo Editorial Patria, Primera ed. Ebook, México.
• R Development Core Team (2000). Introducción a R: Un entorno de programación para Análisis de Datos y Gráficos, Ver. 1.0.1 (2000-05-16), Equipo Central de Desarrollo de R.
• Sergio, J.S., Materos, E.F. (2014). El arte de programar en R: un lenguaje para la estadística, México: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. UNESCO. Comité Nacional Mexicano del Programa Hidrológico Internacional.
• Charte, F.O. (2014). Análisis exploratorio y visualización de datos con R, Copyright © 2014 Fancisco Charte Ojeda, Primera Edición.

• Stephen Wolfram: The mathematica book. Cambridge University Press, 2003.

• Nancy Blachman: Mathematica. Un enfoque práctico. Ariel Informática, 1992.

La evaluación se realizará a partir de las exposiciones de los trabajos de teoría y problemas y de los exámenes en los que los estudiantes tendrán que demostrar las competencias previstas.

Durante las sesiones presenciales se hará un seguimiento y evaluación continuada de los progresos de cada alumno. Para la evaluación de la asignatura se considerará tanto el examen final (CE03, CE04, CE05, C08, CE09, CT01, CT05, CT10) como la realización de las prácticas (CE01, CE02, CE03, CE06, CT01, CT04, CT05, CT05, CT07, CT08, CT09, CT10), trabajos personales (CE04, CE05, CT01, CT02, CT07, CT10) y las pruebas realizadas en el aula durante el curso.

La nota final se obtendrá con el 70% de la nota del examen final, el 10% de las pruebas intermedias, el 10% de tareas en el aula y exposición de trabajos y el 10% de la nota de prácticas.

Los criterios de evaluación para la recuperación serán los mismo que para el examen final, en este caso, la recuperación influye en la nota final de la asignatura en un 70%, adicionándole el otro 30% que se haya acumulado en la evaluación continua

Observación sistemática de las actitudes personales del alumno, de su forma de organizar el trabajo, de las estrategias que utiliza, de cómo resuelve las dificultades que se encuentra, etc.

Revisión y análisis de los trabajos y exámenes del alumno, de sus exposiciones en las pruebas orales, así como su participación en clase y en actividades de grupo (presenciales y no presenciales), su actitud ante la resolución de ejercicios, etc.

El examen final y demás pruebas intermedias perseguirán encontrar en el alumno indicios de que ha comprendido adecuadamente lo que hace un ordenador cuando ejecuta un programa que resuelve un problema determinado. De igual modo, se trata de evaluar la capacidad del alumno para proponer de forma autónoma soluciones a problemas nuevos.

Por tanto, dos pasos son imprescindibles para superar la asignatura: 1) comprender todos los conceptos teóricos básicos que se imparten en la asignatura; y 2) comprender cómo dichos conceptos se aplican en la resolución de los diversos problemas que se estudiarán.

De forma general se puede afirmar que cuando el resultado de la evaluación es negativo, la causa principal es una insuficiente asimilación de los conceptos teóricos. A menudo, el alumno conoce aquellas partes de la asignatura que no domina; en otros casos cree erróneamente que domina determinados aspectos de la asignatura que son especialmente delicados.

Por tanto, el primer obstáculo a superar es identificar cuáles son los puntos débiles que se deben estudiar y reforzar. Un buen punto de arranque es enfrentarse a los conceptos y problemas que hayan aparecido en las diferentes pruebas a lo largo del curso.

Se puede añadir que, dado el carácter eminentemente práctico de la asignatura, la realización de cuántos más ejemplos de programación sea posible, afianzará los conceptos teóricos asimilados y desarrollará la capacidad de proponer soluciones por parte del alumno.