1. Espacios vectoriales y aplicaciones lineales
1.1. Vectores y espacios vectoriales.
1.2. Combinaciones lineales. Independencia lineal. Bases. Dimensión. Coordenadas.
1.3. Subespacios vectoriales. Suma e intersección de subespacios. Subespacios suplementarios.
1.4. Aplicaciones lineales. Núcleo e imagen. Isomorfismos lineales.
1.5. Matriz asociada a una aplicación lineal. Cambios de base.
1.6. Estructura de álgebra de las aplicaciones lineales.
2. Geometría lineal afín
2.1. Subvariedades lineales afines.
2.2. Ecuaciones paramétricas e implícitas de una subvariedad lineal afín.
2.3. Paralelismo e incidencia.
2.4. Transformaciones afines.
2.5. Resolución de problemas de geometría afín.
3. Introducción a la geometría euclídea
3.1. Formas bilineales, métricas euclídeas. Representación matricial.
3.2. Ortogonalidad. Desigualdad de Cauchy-Schwarz.
3.3. Normas. Bases ortonormales.
3.4. Ángulos y distancias.
4. Sistemas de ecuaciones lineales
4.1. Planteamiento geométrico del problema.
4.2. Rango de una matriz. Teorema Rouché-Frobenius.
4.3. Determinantes. Sistemas de Cramer.