CB2

DB3 

TI1, TI2, TI4,  TI5, TI6, TI7,TI8, TI9/TS1, TS5, TS9/TP1, TP4

MÓDULO TEÓRICO

Parte I. Fundamentos teóricos

Tema 1. Introducción

·        Conceptos básicos y definiciones

·        Estructura funcional del ordenador

·        Lenguajes de programación

·        Tipos de computadores

Tema 2. Representación de la información.

·        Conceptos básicos

·        Codificación de la información

·        Sistemas de numeración y representación

Tema 3. Fundamentos de la Programación estructurada.

·        Introducción a la programación

·        Desarrollo de algoritmos

·        Programación estructurada

·        Fases para la realización de un programa

·        Representación de algoritmos: pseudocódigo y diagramas

Parte II. Programación: uso del lenguaje de programación

Tema 4: Lenguaje de programación MATLAB

·        Elementos básicos del lenguaje de programación

·        Tipos y estructuras de datos

·        Control de flujo de ejecución

·        Subprogramas y funciones

·        Vectores y matrices.

·        Sentencias de control de flujo

·        Gráficos

·        Ficheros y Funciones

·        Resolución de problemas prácticos de Ingeniería

MÓDULO PRÁCTICO

Prácticas de laboratorio orientadas a programación científica con MATLAB.

·        Introducción al entorno de programación MATLAB

·        Instrucciones. Sentencias de entrada salida

·        Vectores y matrices.

·        Resolución de ecuaciones lineales

·        Manejo de sentencias de control de flujo: condicionales

·        Sentencias condicionales (if, else)

·        Manejo de sentencias de control de flujo: bucles

·        Sentencias de repetición (for, while)

·        Representación gráfica de datos (plotting)

·        Funciones en MATLAB: definición y uso

·        Resolución de problemas prácticos de Ingeniería mediante el diseño e implementación de programas en MATLAB

Fundamentos de programación: Algoritmos, estructura de datos y  objetos / Luis Joyanes Aguilar. -- 4ª ed. -- Madrid : McGraw-Hill , 2008

Fundamentos de informática / Ferrán Virgós Bel, Joan Segura Casanovas. -- Madrid: McGraw-Hill, 2008

Introducción rápida a Matlab y  Simulink  para ciencia e ingeniería / Manuel  Gil Rodríguez. -- Madrid : Díaz Santos, 2003

H. Moore, Matlab para ingenieros. Pearson Education, 2007.

Gilat, Amos, and José Antonio Macias Iglesias. MATLAB. 1st ed. Barcelona: Editorial Reverté, 2021.Print. Disponible biblioteca Brumario USAL

Se evaluarán por un lado los conocimientos teóricos y por otro lado los conocimientos prácticos, con la siguiente distribución en la calificación:

Parte teórica 40%: (20% evaluación continua y 20% prueba final)

Parte práctica 60% (10% corresponde a la evaluación continua, la calificación estará ponderada por el grado de asistencia a clase, y 50% a la prueba/examen final).

1) Parte de Teoría: podrían realizarse pruebas de Evaluación Continua (trabajos, test, …), con un porcentaje de la nota final de x% (x, pequeño, a determinar por el profesor de teoría) y una Prueba/Examen final principal con un (40-x) % de la calificación de la asignatura.

2) Parte de Prácticas: la parte de Evaluación Continua (10% de la calificación de la asignatura) se determinará valorando ejercicios de programación realizados en las clases de prácticas (siempre que se asista al menos a un 80% de esas clases) y el resto (50% de la calificación de la asignatura) se determinará mediante una Prueba/Examen Final, realizada por escrito, que permita evaluar los conocimientos de resolución y/o análisis de ejercicios de Programación con Matlab (pudiendo ser el formato diverso: test de programación, preguntas clásicas, ejercicios o mixto).

Para la adquisición de las competencias previstas en esta asignatura se recomienda la asistencia y la participación activa en todas las actividades programadas y la realización del mayor número posible de ejercicios de programación de forma autónoma e individual. Se recomienda la participación en foros y la consulta de las dudas al profesorado de la asignatura.