1. Fundamentos y conceptos. La lógica de la investigación social. Descripción y explicación. La medición en ciencias sociales. Fiabilidad y validez. Hipótesis e inferencia.
2. La programación de la investigación: El proyecto de investigación: la formulación de un problema de investigación, objetivos de la investigación, la operacionalización del problema de investigación. Construcción de un marco teórico. Diseños y estrategias de investigación: tipología de diseños, condiciones del problema a estudiar,
3. Fuentes datos e indicadores. Fuentes estadísticas y documentales (principales). Archivos y soportes textuales y visuales. La calidad y alcance de los datos y su uso. La experimentación en ciencias sociales
4. El cuestionario. La investigación social mediante encuesta. Funciones de la encuesta. Ventajas e inconvenientes de la encuesta. Tipos de encuesta (presencial, online, telefónica, etc.). Ventajas y limitaciones de los distintos tipos de encuesta. El diseño de un cuestionario. Partes de un cuestionario. Tipos de preguntas de un cuestionario. Ventajas e inconvenientes de las preguntas abiertas y cerradas de un cuestionario. La redacción de las preguntas de un cuestionario. Estructura de un cuestionario. Formato de un cuestionario. El pretest o cuestionario piloto. La codificación del cuestionario.
5. Introducción a la estadística. Población y muestra. Variable, valores y categorías. Niveles de medición y tipos de variable
6. Distribución de frecuencias, estadística descriptiva y visualización de datos. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. Agrupación por intervalos. Marcas de clase. Medidas de tendencia central. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Datos atípicos. Medidas de forma. Transformaciones lineales y no lineales. Representación de una variable discreta. Representación de una variable continua.
7. Nociones básicas de contraste de hipótesis y análisis bivariado. Distribuciones de probabilidad y los contrastes de hipótesis o pruebas de decisión estadística. Relación entre dos variables y tipologías de análisis a implementar en función del tipo de variable.
8. El muestreo. Muestreo con o sin reposición. Muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. Concepto de afijación y ponderación. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo Estratificado y Muestreo por Conglomerados. Introducción al uso de fórmulas para calcular del tamaño muestral.
9. Metodología Cualitativa. Bases y fundamentos. Técnicas empleadas. Entrevistas semi-estructuradas, grupos de discusión, historias de vida, etnografía e investigación-participación-acción. Teorías sobre análisis del discurso. Implementación de análisis cualitativo
Previsión de distribución de las metodologías docentes (Fecha: 03-06-25)