1.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

• Introducción a la estadística y su importancia en el ámbito de la química.
• Representaciones gráficas.
• Medidas de resumen: medidas de tendencia central y dispersión.

2.- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN.

• Correlación.
• Ajustes lineales.
• Ajustes no lineales.
• Técnicas de regresión en problemas químicos de calibración.
• Introducción a la regresión múltiple.

3.- PROBABILIDAD COMO MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE.

• Conceptos básicos.
• Distribuciones de probabilidad más usuales.

4.- BASES DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS.

• Estimación puntual. Métodos de estimación.
• Estimación por intervalos para medias y proporciones.
• Cálculo del tamaño muestral necesario para estimar con una determinada precisión.

5.- CONTRASTES DE HIPÓTESIS.

• Conceptos básicos.
• Contrastes para la comparación de la tendencia central: Paramétricos y No Paramétricos.
• Contrastes para proporciones.
• Interpretación de resultados en el contexto químico.

6.- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS.

• El problema de las comparaciones múltiples.
• Experimentos con un único factor de variación.
• Análisis de la Varianza de una vía (ANOVA) en experimentos químicos.
• Test tras el ANOVA.

7.- TABLAS DE CONTINGENCIA.

• Contrastes de asociación e independencia de dos variables cualitativas.
• Ejemplos prácticos en química: análisis de datos experimentales, comparación de métodos analíticos.

DEVORE, J. L. (2001). “Probabilidad y Estadística para ingeniería y Ciencias”. Thomson & Learning. 5ª Edición.

MENDENHALL, W y BEAVER, B. BEAVER, R (1987) “Introducción a la probabilidad y la Estadística. Editorial Thomson Internacional

MILLER J.  C. & MILLER J. C. (1993) "Estadística para Química Analítica". Addison-Wesley Iberoamericana.

GALINDO VILLARDON, M.P. (1984) “Exposición Intuitiva de Métodos Estadísticos”. Ed. Univ. de Salamanca.

GARCIA, F. (1995) "Lecciones prácticas de Cálculo Numérico. Universidad Pontificia Comillas. Madrid.

NORRIS A.C. (1981). "Computational Chemistry: An Introduction to Numerical Methods. J. Wiley and Sons. Chichester.

ARMITAGE, P.; BERRY, G. (1992). Estadística para la investigación Biomédica. DOYMA. Barcelona.

PECK, R.; OLSEN, Ch.; DeVORE, J. (2000). Introduction to Statistics and Data Analysis. Duxbury Press 2ª Ed.

Página web del departamento: https://dptoestadistica.usal.es/

Otras páginas web que faciliten información y material a los alumnos en relación con la PUBMED y SCIENCE DIRECT.

Francisco J. Barón. Apuntes y Videos de Bioestadística. Universidad de Málaga. http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/

http://www.ine.es

http://ec.europa.eu/eurostat

Examen final: 100% de la calificación, y constará de dos partes:

• Prueba teórico-práctica (50% de la nota): prueba escrita tipo test, de carácter teórico-práctico, que incluirá además la resolución de problemas a desarrollar relacionados con los contenidos de la asignatura.
• Prueba práctica con ordenador (50% de la nota): prueba escrita destinada a evaluar la capacidad del estudiante para aplicar los contenidos de la asignatura mediante el manejo del software estadístico correspondiente. Podrá incluir preguntas cortas y/o de tipo test relacionadas con los análisis realizados.

Para superar la asignatura será necesario obtener una calificación global mínima de 5 sobre 10 puntos. Asimismo, se exigirá una puntuación mínima de 4 sobre 10 puntos en cada una de las dos partes del examen

Prueba escrita de conocimientos teóricos y prácticos, incluyendo la resolución de problemas a desarrollar. Prueba práctica con ordenador mediante el manejo del software estadístico correspondiente.