.1 TEÓRICOS:
5.1.1 BLOQUE 1. INTRODUCCIÓN.
Tema 1. Concepto e Historia de la Telemedicina Cardiovascular. Aspectos éticos y legales de la Telemedicina Cardiovascular.
5.1.2 BLOQUE 2. TELECONSULTA.
Tema 2. Teleconsulta y prevención cardiovascular. Control de los factores de riesgo.
Tema 3. Teleconsulta en Cardiología. Aspectos generales, ventajas, desventajas y limitaciones. Puntos fundamentales y diferenciales del seguimiento en Teleconsulta del paciente con cardiopatía.
Tema 4. Resultados clínicos de la Telemedicina en el enfermo cardiovascular crónico. Telerehabilitación cardíaca.
5.1.3 BLOQUE 3. DIAGNÓSTICO BASADO EN DISPOSITIVOS PORTABLES.
Tema 5. Monitorización ambulatoria del enfermo cardiovascular mediante dispositivos portables. Tecnologías. Variables monitorizables: presión arterial, ritmo cardíaco, medidas de estrés, entrenamiento cardiorespiratorio.
Tema 6. Métodos para el diagnóstico de las arritmias con dispositivos móviles. Lógica para la actuación práctica ante la detección de arritmias con dispositivos móviles.
5.1.4 BLOQUE 4. MONITORIZACIÓN REMOTA DE DISPOSITIVOS IMPLANTABLES.
Tema 7. Monitorización remota del paciente portador de un dispositivo implantable antibradicardia/antitaquicardia. Resultados clínicos.
Tema 8. Monitorización hemodinámica continua del paciente con insuficiencia cardíaca avanzada. Resultados clínicos.
5.1.5 BLOQUE 5. TELEMEDICINA Y ARRITMIAS: FIBRILACIÓN AURICULAR Y MUERTE SÚBITA.
Tema 9. La Telemedicina en el screening de fibrilación auricular. Resultados clínicos.
Tema 10. Consecuencias clínicas de la detección de FA subclínica mediante monitorización continua. Concepto de carga arrítmica. Lógica y resultados de la búsqueda de FA tras un ictus criptogénico.
Tema 11. Telemedicina en la detección y prevención de la muerte súbita de origen cardiovascular.
5.1.6. BLOQUE 6. BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A LA MEDICINA CARDIOVASCULAR.
Tema 12. Monitorización continua multimarcador en el paciente cardiópata. Concepto de Big Data.
Tema 13. Inteligencia artificial aplicada a la Medicina Cardiovascular. Generalidades
Tema 14. Machine learning aplicado a la Medicina Cardiovascular.
Tema 15. Deep learning apglicado a la Medicina Cardiovascular
5.2 TEÓRICOS:
Aplicaciones de la Telemedicina Cardiovascular a Casos Prácticos.
-Seminario 1: Caso práctico de seguimiento de paciente con palpitaciones y disnea de esfuerzo.
-Seminario 2: Aplicación práctica de la biotecnología.
-Seminario 3: Caso práctico de Machine y Deep Learning